Авторизация
Быстрая регистрация
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Morbi adipiscing gravdio, sit amet suscipit risus ultrices eu.Fusce viverra neque at purus laoreet consequa.Vivamus vulputate posuere nisl quis consequat.
Курсы аналитика данных
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по обучению аналитика данных. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
181 353 ₽
-58 033 ₽
цена курса
6 158 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Введение в Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Основы математики для Data Science
- Machine Learning: Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
- Data Engineer: Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
- Data Analyst: Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
Особенности курса:
- Освойте Data Science с нуля
- Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше
- Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
- Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
- С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
- Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
6 158 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
168 000 ₽
-53 760 ₽
цена курса
15 500 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Python для анализа данных
- Язык запросов SQL
- Теория вероятностей и статистика
- A/B-тесты
- Визуализация. Качественная визуализация в анализе данных — это не только способ эффектно донести до заказчика результаты исследований, но и важнейшая часть самих исследований: тепловые карты, гистограммы, столбчатые и линейные графики помогают аналитику выявить скрытые аномалии и закономерности в данных.
- Дашборды. Аналитиков часто просят подготовить отчёт об изменении каких-нибудь показателей. Спасают дашборды — автоматически обновляемые интерактивные отчёты.
- Продуктовые и маркетинговые метрики
- Анализ поведения пользователей. Клиенты онлайн-сервисов оставляют за собой длинный цифровой след. Используя инструменты мобильной и веб-аналитики, аналитики данных изучают пользовательский путь и извлекают важные для бизнеса выводы.
- Основы машинного обучения. Базовые знания в сфере машинного обучения пригодятся для сегментации аудитории, предсказания оттока клиентов, а также поиска выбросов в данных.
Особенности курса:
- Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных
- Курс подойдёт, если вы только начинаете разбираться в аналитике данных и не хотите ничего упустить.
- Если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться
- У вас за плечами будет год опыта. Это самое ценное, что вы получите. Более 720 часов учёбы, попыток, ошибок, отрицания, гнева, торга, расстройства, принятия, снова попыток и радости, что всё наконец работает. Это сложный, но интересный путь, который изменит вашу жизнь.
- Научитесь составлять резюме и писать цепляющие мотивационные письма.
- Подготовитесь к собеседованию, потренируетесь его проходить.
- Разовьёте софт скиллс, или «гибкие навыки». Работодатели их ценят.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
15 500 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
155 880 ₽
-49 882 ₽
цена курса
12 990 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Работать с основными метриками продукта и маркетинга
- Применять знания статистики для анализа данных
- Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python
- Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
- Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
- Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Особенности курса:
- Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
- 14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
- 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
- Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
- Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
- В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.
- Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
- Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
Длительность курса:
15 месяцев
Рассрочка без %:
12 990 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Чему вы научитесь:
- Работать с сырыми данными. Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.
- Приносить пользу бизнесу. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.
- Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
- Проверять гипотезы. Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.
- Анализировать данные. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
- Организовывать свою работу. Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.
- Получение данных с помощью языка запросов SQL
- Очистка и трансформация данных с помощью Python
- Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
- Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
Особенности курса:
- Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
- Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
- Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
- Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
- Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
- Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
- Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
- Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
- За время обучения вы выполните 5 итоговых работ и 46 практических задач. Это поможет справиться с тестовыми заданиями при трудоустройстве и легко освоиться на рабочем месте. А ещё вы можете включить их в своё портфолио и смело показывать работодателям и заказчикам.
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
4 562 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Формат обучения:
Живые вебинары, видеолекции, практические занятия
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
- Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
- Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
- Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
- Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
- Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.
Особенности курса:
- Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL.
- Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
- Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
- Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
- Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
- Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи.
- Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию: 45 тематических модулей, 230 видеоматериалов
Длительность курса:
9 месяцев
Рассрочка без %:
4 711 ₽ на 22 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
89 880 ₽
-28 762 ₽
цена курса
7 490 ₽
в рассрочку
4.68
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
- Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
- Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
- Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
- Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
- Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
- Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
- Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование
Особенности курса:
- Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
- 14 проектов с персональной обратной связью
- 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
- Личный координатор для решения любых вопросов
- Небольшие учебные группы — до 20 студентов
- Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
7 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Аналитик – специалист, занимающийся сбором и изучением, обработкой данных. На основании его выводов и отчетов в компаниях принимаются важные решения.
На курсе, состоящим из 60 лекций и 60 практических занятий вы узнаете что такое данные, где и как их собирать, с нуля освоите работу с различными инструментами аналитики. Научитесь собирать и анализировать данные, проверять гипотезы, делать выводы на основе тестирования, помогать бизнесу работать эффективней.
Поймете всю специфику данной работы, оформите портфолио, подготовитесь к собеседованию и найдете перспективную работу.
Чему вы научитесь:
- Анализировать трафик и сайт. На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
- Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику. Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
- Проектировать систему сквозной аналитики. Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
- Визуализировать данные. Наглядно показывать динамику изменения данных
- Анализировать данные за счёт использования SQL-запросов
- Построению базовых отчётов и автоматизации работы с помощью библиотек Python
- Подготовке отчётов и презентации результатов анализа данных
Особенности курса:
- Вы получите 60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
- Вы можете проходить курс со своей скоростью на нашей платформе
- По ходу курса вы получите помощь с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
- Вы получите нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
- Освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics и BI-инструментов до SQL и Python
- Вы получите необходимые навыки, соберете проекты для вашего резюме и получите достойную работу в интересующей вас компании.
- Получите помощь на испытательном сроке
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
Чему вы научитесь:
- Анализировать игровые метрики. Рассчитывать игровые метрики и делать выводы на основе анализа
- Проводить A/B-тестирования. Делать выводы на основе математики и статистики и выявлять, что лучше работает для вашей аудитории
- Исследовать поведение игроков. Анализировать показатели удержания игроков, внутриигровые покупки и удовлетворенность пользователей
- Использовать возможности SQL. Управлять данными и работать с аналитическими функциями SQL
- Визуализировать информацию. Преподносить сложную информацию в понятной для других форме
- Давать рекомендации участникам команды. Формировать отчёты для геймдизайнеров, маркетологов и продюсеров
Особенности курса:
- Превратите хобби в оплачиваемую профессию
- Научитесь анализировать действия игрока и влиять на судьбу продукта
- Начните работать уже через 7 месяцев обучения
- Эмоции игрока, фан, баланс и поток — вот плоскости, в которых работает гейманалитик. Он собирает данные и превращает абстрактные понятия в реальные бизнес-метрики. Опираясь на эту информацию, участники команды совершенствуют игру.
- На курсе мы рассказываем секреты игровой аналитики. Знакомим с психологией игр, поведенческой экономикой и основами геймдизайна. Учим обрабатывать и анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы. Как следствие, вы сами прогнозируете поведение игрока и влияете на доходы от игр.
- Если вы хотите разобраться, почему одна игра захватывает и держит в напряжении, а другая вызывает скуку и раздражение — этот курс точно для вас
- Превратите хобби в работу. Мы позаботимся о том, чтобы у вас были все знания для начала карьеры
- Узнаете, как работает аналитика в сфере геймдева. Создавать игры — это увлекательно и интересно
- Прокачаете скилы и расширите знания. Научитесь выстраивать геймплей, опираясь на анализ пользовательских данных
Длительность курса:
11 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практические задания, итоговые работы
Школа:
Нетология
46 896 ₽
-15 007 ₽
цена курса
1 954 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Получение и обработка данных. Узнать количество продаж по дням, увидеть из каких регионов лучше конверсия в покупку, найти пользователей с самым большим чеком
- Автоматизация и данные в реальном времени. Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
- Удобная визуализация данных. Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
- HADI циклы
- Lean Canvas
- Основные типы бизнес-метрик
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
- SQL: Извлечение и фильтрация данных
- SQL и Excel для обработки и визуализации данных
Особенности курса:
- За 2 месяца с нуля вы освоите основы профессии Аналитик данных
- Разберете специфику и инструменты — от SQL до поисков инсайтов и визуализации данных и поймёте, насколько профессия для вас подходит
- Вы проанализируете воронку e-Commerce сервиса, сможете построить данные о динамике продаж товаров и визуализировать их для поиска бизнесовых инсайтов
- Вы сможете определить популярные товары и сегментировать их в зависимости от города и типа пользователя для удобного создания каталога в мобильном приложении
- Вы поработате с базой данных AirBnb, сможете провести анализ самых популярных туристических направлений и выделить параметры популярности квартир
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 954 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
Онлайн-курсы Аналитик данных с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
181353 ₽ | 6 158 ₽ | 18 месяцев | Курс на Skillbox |
|
 |
89880 ₽ | 7 490 ₽ | 6 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
155880 ₽ | 12 990 ₽ | 15 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
98460 ₽ | 4 711 ₽ | 9 месяцев | Курс на Skillbox |
|
 |
109500 ₽ | 4 562 ₽ | 10 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 11 месяцев | Курс на Нетология |
|
 |
46896 ₽ | 1 954 ₽ | 2 месяца | Курс на ProductStar |
|
 |
168000 ₽ | 15 500 ₽ | 12 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
|
|
|
64896 ₽ | 2 704 ₽ | 6 месяцев | Курс на ProductStar |
Обзор профессии
Аналитики данных – важные участники бизнеса. Клиенты компаний, пользующихся услугами дата-аналитиков, становятся счастливее, а сами компании – богаче.
Кто такой аналитик данных и почему эта профессия востребована
Аналитик данных (Data Analyst) – это специалист, работа которого определяет важные решения компании: он собирает и обрабатывает данные, после чего на основании анализа делает выводы и формирует отчеты. Дата-аналитик имеет дело с огромными объемами информации, и собрать и проанализировать их возможно исключительно автоматизированным способом.
Создание нового продукта – дорогостоящий процесс для бизнеса, и аналитики данных помогают избежать ошибок при внедрении новых функций. Для оценки перспективы проекта и отслеживания реакций клиентов или пользователей на нововведения дата-аналитики строят модели и проводят A/B тестирование. Это существенно снижает риски для бизнеса, и к тому же гораздо дешевле, чем репутационные и финансовые убытки при запуске не успешного продукта.
Профессиональные аналитики необходимы любой компании, которая оперирует данными. Эти специалисты помогают бизнесу достичь множество целей. Вот несколько примеров задач такого специалиста:
- Увеличить количество заказов в интернет-магазине – например, дата-аналитик может выяснить, что пользователей отталкивала слишком сложная форма регистрации, что мешало доведению заказа до конца.
- Повысить эффективность интерфейса сайта – специалист протестирует несколько прототипов, и в результате анализа выявит, кнопки какого дизайна более привлекательны для пользователей.
- Уменьшить число клиентов банка, задерживающих выплаты по кредитам – аналитик данных изучит общие характеристики тех, кто не возвращает долги вовремя. На основании полученных данных банки будут принимать решения о выдаче кредитов будущим клиентам.
Это неполный список того, как работа дата-аналитика может повлиять на функционирование бизнеса. Специалисты также прогнозируют спрос на товары и услуги, выявляют потребности клиентов и пользователей, оценивают вероятность ошибок.
Обязанности и важные навыки аналитика данных
Аналитики вносят существенный вклад в развитие компании и предлагают наиболее выгодные решения, основанные на анализе больших данных. Для качественного выполнения своих обязанностей дата-аналитику необходимо знать основы статистики, программирования и визуализации данных. Немаловажно и разбираться в математике и теории вероятностей. Главные навыки для работы в этой сфере:
- знать язык программирования – Python или R;
- писать запросы к базам данных SQL;
- владеть Excel на уровне уверенного пользователя;
- уметь работать в сервисах для визуализации данных: Tableau, Metabase, Power BI, Click.
Помимо hard-skills, специалисту сферы аналитики данных также нужно обладать таким soft-skill как коммуникабельность, так как в ходе работы потребуется много общаться и уточнять детали у других сотрудников компании – руководителей, маркетологов, продавцов.
Где обучиться профессии
В вузах нет программы подготовки, после окончания которой выпускнику присваивалась бы эта специальность. Будущие профессионалы обучаются на онлайн-курсах, и для работы в аналитике к специалистам не предъявляют требований касаемо первого образования.
На курсах слушатели учатся работать с основными метриками продукта и маркетинга, программировать на базовом уровне, проводить исследования, строить гипотезы, делать аналитические отчеты. Участники не только просматривают видео-лекции, но и выполняют практические задания. По окончании курсов выпускник создаст портфолио, которое будет играть решающую роль при трудоустройстве на позицию Junior.
Школы по обучению data analytics
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по обучению аналитика данных
ProductStar
Широкий выбор курсов по программированию и дизайну, а также экспертные курсы по аналитике и менеджменту. Обучают более 10 лет и помогают найти работу после учёбы.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Аналитика с 0: быстрый старт |
46896 ₽ | 1 954 ₽ | 2 месяца |
Аналитик данных |
64896 ₽ | 2 704 ₽ | 6 месяцев |
Преимущества школы:
- Много практики и полезные домашние задания
- Информация в курсах приближена к реальным рабочим заданиям
Минусы:
- Обещания устроить на работу после курсов нереалестичны
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Как стать аналитиком данных «плюс» |
168000 ₽ | 15 500 ₽ | 12 месяцев |
Преимущества школы:
- Интересная подача материала, проверка домашних заданий
- Удобная платформа для изучения курсов
- Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
- Редкие баги в тренажере
- Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Полный курс по анализу данных |
89880 ₽ | 7 490 ₽ | 6 месяцев |
Профессия аналитик данных |
155880 ₽ | 12 990 ₽ | 15 месяцев |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Аналитик данных |
109500 ₽ | 4 562 ₽ | 10 месяцев |
Игровой аналитик |
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 11 месяцев |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Skillbox
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Data Scientist PRO |
181353 ₽ | 6 158 ₽ | 18 месяцев |
Аналитик данных с нуля |
98460 ₽ | 4 711 ₽ | 9 месяцев |
Преимущества школы:
- Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
- Организация образовательного процесса, помощь кураторов
- Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
- Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.
Оставьте комментарий
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить комментарий.