Курсы аналитика данных

Обзор профессии

Аналитики данных – важные участники бизнеса. Клиенты компаний, пользующихся услугами дата-аналитиков, становятся счастливее, а сами компании – богаче.

Кто такой аналитик данных и почему эта профессия востребована

Аналитик данных (Data Analyst) – это специалист, работа которого определяет важные решения компании: он собирает и обрабатывает данные, после чего на основании анализа делает выводы и формирует отчеты. Дата-аналитик имеет дело с огромными объемами информации, и собрать и проанализировать их возможно исключительно автоматизированным способом.

Создание нового продукта – дорогостоящий процесс для бизнеса, и аналитики данных помогают избежать ошибок при внедрении новых функций. Для оценки перспективы проекта и отслеживания реакций клиентов или пользователей на нововведения дата-аналитики строят модели и проводят A/B тестирование. Это существенно снижает риски для бизнеса, и к тому же гораздо дешевле, чем репутационные и финансовые убытки при запуске не успешного продукта.

Профессиональные аналитики необходимы любой компании, которая оперирует данными. Эти специалисты помогают бизнесу достичь множество целей. Вот несколько примеров задач такого специалиста:

• Увеличить количество заказов в интернет-магазине – например, дата-аналитик может выяснить, что пользователей отталкивала слишком сложная форма регистрации, что мешало доведению заказа до конца.
• Повысить эффективность интерфейса сайта – специалист протестирует несколько прототипов, и в результате анализа выявит, кнопки какого дизайна более привлекательны для пользователей.
• Уменьшить число клиентов банка, задерживающих выплаты по кредитам – аналитик данных изучит общие характеристики тех, кто не возвращает долги вовремя. На основании полученных данных банки будут принимать решения о выдаче кредитов будущим клиентам.

Это неполный список того, как работа дата-аналитика может повлиять на функционирование бизнеса. Специалисты также прогнозируют спрос на товары и услуги, выявляют потребности клиентов и пользователей, оценивают вероятность ошибок.

Обязанности и важные навыки аналитика данных

Аналитики вносят существенный вклад в развитие компании и предлагают наиболее выгодные решения, основанные на анализе больших данных. Для качественного выполнения своих обязанностей дата-аналитику необходимо знать основы статистики, программирования и визуализации данных. Немаловажно и разбираться в математике и теории вероятностей. Главные навыки для работы в этой сфере:

• знать язык программирования – Python или R;
• писать запросы к базам данных SQL;
• владеть Excel на уровне уверенного пользователя;
• уметь работать в сервисах для визуализации данных: Tableau, Metabase, Power BI, Click.

Помимо hard-skills, специалисту сферы аналитики данных также нужно обладать таким soft-skill как коммуникабельность, так как в ходе работы потребуется много общаться и уточнять детали у других сотрудников компании – руководителей, маркетологов, продавцов.

Где обучиться профессии

В вузах нет программы подготовки, после окончания которой выпускнику присваивалась бы эта специальность. Будущие профессионалы обучаются на онлайн-курсах, и для работы в аналитике к специалистам не предъявляют требований касаемо первого образования.

На курсах слушатели учатся работать с основными метриками продукта и маркетинга, программировать на базовом уровне, проводить исследования, строить гипотезы, делать аналитические отчеты. Участники не только просматривают видео-лекции, но и выполняют практические задания. По окончании курсов выпускник создаст портфолио, которое будет играть решающую роль при трудоустройстве на позицию Junior.