Курсы аналитики на Python

4.3

Обучение до middle+

Курс с нуля

Трудоустроим через 9 мес.

Спецпрограмма для Digital-мастеров

Профессия Python-разработчик

Skillbox

185 597 ₽

-59 391 ₽

цена курса

5 987 ₽

в рассрочку

4.94

рейтинг

Курс Python-разработки от Skillbox — отличный шанс получить прибыльную профессию с максимальным комфортом. Он будет полезен и для полных новичков, ничего не знающих о программировании, и для начинающих специалистов. Внутри 10 курсов. 4 относятся к базовым, 3 к дополнительным, ещё 3 — бонусные материалы вроде технического английского и универсальных навыков программирования.

Есть возможность пройти обучение в более интенсивном, потоковом режиме — тогда придётся уделять заданиям по 3-4 часа ежедневно. Темп стандартного обучения спокойнее.

Разумеется, после завершения курса вы получите документ о переквалификации. Но это не всё. В ваше портфолио добавятся первые три проекта, которые вы сможете продемонстрировать на собеседовании. Skillbox оказывает поддержку в трудоустройстве.

Длительность курса:

12 месяцев

Рассрочка без %:

5 987 ₽ на 31 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Дополнительная скидка:

9 280 ₽

Школа:

Skillbox

4.7

6 месяцев бесплатно

Гарантия трудоустройства

Возврат денег

70% материалов курса - это практика

Профессия Data Analyst

Skillbox

179 831 ₽

-57 546 ₽

цена курса

5 801 ₽

в рассрочку

4.77

рейтинг

Чему вы научитесь:

Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Особенности курса:

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта

Длительность курса:

18 месяцев

Рассрочка без %:

5 801 ₽ на 31 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Skillbox

4.7

Профессия Fullstack-разработчик на Python

SkillFactory

143 640 ₽

-45 965 ₽

цена курса

3 990 ₽

в рассрочку

4.87

рейтинг

Курсы fullstack-разработки от Skillfactory позволяют учиться в удобном темпе, не особенно отвлекаясь от работы или учёбы. В день потребуется совсем немного времени. А результат заметный — через 15 месяцев вы получите полноценную и прибыльную профессию.

Backend преподаётся на Python, одном из самых востребованных языков программирования мира. Frontend — на простом и понятном JavaScript. Помимо самих языков вы получите мощную базу — вас научат думать как программист, чтобы решать действительно нетривиальные задачи.

Летом курс даже более гибкий. Можно сократить количество часов или вовсе поставить его на паузу. Это время для ознакомления — вы войдите в учебную колею плавно и незаметно.

Длительность курса:

15 месяцев

Рассрочка без %:

3 990 ₽ на 36 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат об успешном завершении онлайн-курса

Формат обучения:

Онлайн

Дополнительная скидка:

28 728 ₽

Школа:

SkillFactory

4.3

Вход в профессию с нуля

6 месяцев бесплатно

Аналитика данных с нуля до middle

Нетология

129 900 ₽

-41 568 ₽

цена курса

5 412 ₽

в рассрочку

4.72

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python или R. Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах
Применять data-driven подход. Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции
Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными
Визуализировать данные для разной аудитории. Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них
Развивать эмоциональный интеллект. Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность

Особенности курса:

Станьте универсальным аналитиком и начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио из 7 проектов для демонстрации будущему работодателю
На основе данных, предоставленных Data Analyst, компания может принимать верные бизнес-решения
Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и уже через 6 месяцев сможете начать карьеру в аналитике на позиции junior. К концу обучения ваши навыки будут на уровне middle-специалиста.
Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python или R, научитесь работать с базами данных и Big Data. Расширите компетенции и сможете перейти на middle-уровень.
Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
7 кейсов в портфолио. Выполните 56 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
Доступ в профессиональные сообщества. И возможность заявить о себе — сфера аналитики в России только развивается

Длительность курса:

13 месяцев

Рассрочка без %:

5 412 ₽ на 24 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Формат обучения:

Вебинары, воркшопы, гостевые лекции

Школа:

Нетология

Отзывов: 22

4.2

Интенсив по Python программированию с нуля

SkillFactory

116 160 ₽

-37 171 ₽

цена курса

4 840 ₽

в рассрочку

4.86

рейтинг

Хотите получить квалификацию Python-разработчика за минимальные сроки? Нужен интенсив от Skillfactory. Всего за три месяца вы получите полноценные практические навыки. Работать придётся много, полный рабочий день, но результат того стоит.

Контент предельно актуальный, без воды и ссылок на устаревшее ПО. Курс упирает на практику — выполняя различные задания, вы нарабатываете навыки и полезные привычки. Повседневные для Python-разработчика задачи участники курса решают автоматически, быстро и эффективно.

Уже на курсе вы познакомьтесь с потенциальным работодателем. Более 80% выпускников получают работу по специальности в первые месяцы после обучения. В этом помогает сертификат о переподготовке и полноценное портфолио — шесть проектов, созданных вами лично.

Длительность курса:

3 месяца

Рассрочка без %:

4 840 ₽ на 24 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат об успешном завершении онлайн-курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

SkillFactory

4.3

+6 проектов в портфолио

Поддержка менторов

Помощь в трудоустройстве

Комьюнити из 6000+ выпускников

Профессия Аналитик данных

Skypro

108 720 ₽

-34 790 ₽

цена курса

3 020 ₽

в рассрочку

4.72

рейтинг

Чему вы научитесь:

Анализ данных в Excel. На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
Анализ данных с помощью SQL. Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
Python для анализа данных. Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
Power BI. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.

Особенности курса:

Справитесь без опыта в IT: учим с азов. Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев. Всего 10 часов в неделю
На протяжении всего курса: Работаете в команде и распределяете роли. Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач. Применяете полезные практики на рабочем месте. Создаете презентации проектов и результатов.
В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков: Работа с данными в Excel, Работа с SQL, Работа с Python для обработки данных, Статистика для анализа данных
В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT

Длительность курса:

10 месяцев

Рассрочка без %:

3 020 ₽ на 36 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о переподготовке

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Skypro

Отзывов: 11

4.4

Аналитик данных с нуля

Skillbox

98 460 ₽

-31 507 ₽

цена курса

4 711 ₽

в рассрочку

4.68

рейтинг

Чему вы научитесь:

Проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

Особенности курса:

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL.
Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи.
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию: 45 тематических модулей, 230 видеоматериалов

Длительность курса:

9 месяцев

Рассрочка без %:

4 711 ₽ на 22 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Skillbox

4.7

IT-специалист

GeekBrains

46 201 ₽

-58 799 ₽

цена курса

1 605 ₽

в рассрочку

4.55

рейтинг

IT-специалисты — это одна из множества специальностей в сфере информационных технологий.

Преподавателями и спикерами курса являются специалисты — профессионалы информационных технологий. Они познакомят вас со сферой ИТ, с различными специальностями и направлениями, задачами и стратегиями сферы.

На данном курсе вы пройдете только основной блок, а далее, в зависимости от ваших целей, амбиций и желаний можете выбрать курс по какой-либо конкретной специализации.

Специалисты IT-сферы востребованы на рынке труда, поэтому после окончания курса вы сможете претендовать на реальные вакансии и начать карьеру в сфере IT.

Чему вы научитесь:

Языкам программирования, узнаете их принципиальные отличия и практики использования
Создавать структур данных
Настроивать собственные девайсы
Прикладной математики: булева алгебра, логика, объединение множеств
На практике применять операционные системы, их особенности и механизм работы
Работать в области контроля версий
Применять ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики на практике
Верстать сайты и работать с CMS (системами управления контентом)

Особенности курса:

Изучите базовые понятия в программировании. Разберетесь на практике, как работает интернет, и сделаете свой первый сайт.
Познакомитесь со сферой IT, получите знания, необходимые в работе, соберете портфолио из собственных проектов и начнете получать дополнительный доход
Вы узнаете, какие задачи решает IT-специалист, познакомитесь с базовыми технологиями, которые востребованы на рынке труда, разберетесь в специализациях и выберете свою
Вы изучите: Языки программирования, Базы данных, Математику, Профессии в IT, Алгоритмы и структуры, Информатику, Операционные системы, Инструменты в IT, Контроль версий, Стандарты кодирования и многое другое
Вы получите знания, которые станут фундаментом для получения других сильных IT-навыков
В курсе предусмотрено оптимальное соотношение теории и практики. Полученные знания вы сможете легко опробовать на практике уже в процессе обучения
Соприкоснетесь с профессиями в разработке, спецификой их работы и сможете выбрать интересующее направление для обучения дальнейшей специализации
Во время обучения вы будете создавать IT-проекты: сайты, программы или приложения. Из них вы соберете портфолио, которое покажете работодателю или заказчику

Длительность курса:

6 месяцев

Рассрочка без %:

1 605 ₽ на 36 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

GeekBrains

4.3

Python для анализа данных

Нетология

42 000 ₽

-13 440 ₽

цена курса

2 333 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Аналитика данных с помощью Python — популярный курс Нетологии. На нём научат использовать этот язык программирования для решения повседневных задач и автоматизации процесса. Новичкам курс не подойдёт, но в целом возможности обучения широки. Пригодится и аналитикам данных, и разработчикам, и продакт-менеджерам.

Режим обучения интенсивный — придётся выкладываться на полную. Персональный наставник поможет преодолеть часть трудностей, но выложиться придётся. Предстоит много практики — две лабораторные работы, больше 20 практических и дипломная. По результатам выдадут полноценный сертификат о повышении квалификации.
Сейчас работаете в сфере IT, и стоимость курса кажется дорогой? Учитесь за счёт работодателя, а Нетология поможет его уговорить.

Чему вы научитесь:

Работать с реальными дата-сетами
Работать с логами и рекомендательными системами
Работать с сырыми данными и их подготовка для анализа
Работать с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
Визуализировать данные с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
Проводить статистический анализ данных
На практике применять математические модели
Применять основные алгоритмы для обработки данных
Проводить парсинг данных с сайтов и внешних источников
Автоматизировать процессы получения данных для отчетов

Особенности курса:

Познакомитесь с основами Python, необходимыми для DataScience и работы с данными. Напишете свои первые самостоятельные программы
Сможете работать с матрицами и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy и отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа
Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины
Сможете развить свои навыки быстрой работы с данными и создадите базу для перехода в Data Science
Научитесь с помощью Python оптимизировать ежедневные задачи, сможете заменить SQL и усилить гипотезы
Научитесь извлекать максимум из массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
Вас ждёт 68 часов теории и 87 часов практики. Обучение проходит в интенсивном ритме с персональной поддержкой
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны. Оформите портфолио так, чтобы работодатель убедился в ваших навыках. Узнаете, где искать первых заказчиков и как выстраивать с ними коммуникацию

Длительность курса:

4 месяца

Рассрочка без %:

2 333 ₽ на 18 мес.

Выдаётся документ:

Удостоверение о повышении квалификации

Формат обучения:

Видеолекции, вебинары, практика и поддержка экспертов

Школа:

Нетология

Отзывов: 22

4.2

Python: анализ данных и машинное обучение

LoftSchool

40 000 ₽

-12 800 ₽

цена курса

3 334 ₽

в рассрочку

4.61

рейтинг

Хотите узнать, как применять Python для анализа данных? Пройдите сточасовой курс Loftschool. Программа одинаково подходит для новичков и продвинутых пользователей, а ламповая атмосфера поможет учиться максимально комфортно.

Курс делится на модули, на освоение каждого отводится неделя. Помимо этих недельных сроков жёстких дедлайнов нет. Вы можете изучать материалы и выполнять задания в любой удобный момент.

Обучение смешанное: самостоятельная работа перемежается с групповой. В ходе обучения вы создадите свой первый (или очередной) проект на Python. Материалы курса останутся с вами навсегда. Забыли какой-то момент? Больше не проблема.

Длительность курса:

2 месяца

Рассрочка без %:

3 334 ₽ на 12 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

LoftSchool

Отзывов: 9

4.1

A/B-тестирование

Skillbox

31 476 ₽

-16 950 ₽

цена курса

5 246 ₽

в рассрочку

4.55

рейтинг

А/В тестирование — это метод сравнения двух вариантов одной и той же веб-страницы и определение наиболее эффективной и привлекательной версии.

Для обучения на курсе необходимо обладать базовыми знаниями математической статистики и языка программирования Python.

В ходе обучения узнаете с чего начать и как провести A/B-тестирование, познакомитесь с основными инструментами, научитесь проводить A/B-тестирование и анализировать его результаты. Сможете на практике применять полученные знания.

Правильный подход к A/B тестированию повышает продажи, что повышает эффективность бизнес-процессов.

Чему вы научитесь:

Формировать гипотезы для исследований
Определять метрики, на основе которых можно судить об эффективности продукта
Создавать собственные инструменты для проведения экспериментов, используя Python
Выбирать группы пользователей и продолжительность теста
Выбирать лучший вариант продукта на основе результатов A/B-теста
Контролировать процесс A/B-тестирования
Самостоятельно проводить А/В-тестирование
Оценивать статистическую значимость проведённого эксперимента
Анализировать результаты тестирования с помощью Python

Особенности курса:

Узнаете, по каким правилам нужно проводить A/B-тестирование и с какими сложностями придётся столкнуться. Познакомитесь с основными инструментами. Сможете самостоятельно выбирать методы для обзорного тестирования
Поймёте, какие метрики помогают получить данные о продукте. Познакомитесь с нулевой и альтернативной гипотезами. Научитесь находить среднее, медиану и моду. Потренируетесь в проверке гипотез и построении доверительного интервала по разным параметрам
Поймёте, на основе чего строится оценка критериев теста. Научитесь проверять продуктовые гипотезы с помощью T-теста Стьюдента и работать с ненормальными распределителями. Узнаете, как пользоваться картой статистических тестов
Научитесь выбирать нужные метрики, соответствующие цели тестирования. Разберёте частые ошибки, возникающие при интерпретации данных, и узнаете, как исключить их появление. Попрактикуетесь в подсчёте метрик и проверке гипотез на реальном датасете. Сможете проводить множественное тестирование с несколькими группами и гипотезами одновременно
Узнаете, как рассчитать оптимальный размер выборки и время проведения тестирования. Поймёте, как разделить пользователей на контрольную и экспериментальную группу. Научитесь проверять множество гипотез одновременно
Узнаете, какие эффекты могут возникать при проведении А/В-тестирования. Изучите методы ускорения и лайфхаки, которые упростят работу
Поймёте, как находить аномалии в данных и оптимизировать тестирование. Познакомитесь с байесовским и частотным подходом, а также с методом «многорукие бандиты». Разберёте кейсы с типичными ошибками на тестированиях
Полученные знания вы примените на практике в итоговом проекте: исследуете качество данных; выберите метрики для тестирования; сформулируете гипотезу; проведёте A/B-тестирование; сделаете выводы по результатам теста на основе статистики

Длительность курса:

2 месяца

Рассрочка без %:

5 246 ₽ на 6 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Дополнительная скидка:

1 574 ₽

Школа:

Skillbox

4.7

Python для анализа данных

SkillFactory

24 750 ₽

-20 250 ₽

цена курса

2 063 ₽

в рассрочку

4.52

рейтинг

Python — один из самых востребованных языков программирования.

Курс подойдет аналитикам, маркетологам, менеджерам и всем, кто работает с большим объемом данных.

Обучение на курсе начнется с азов, поэтому каких-то базовых знаний программирования не требуется. У вас будет много практических заданий, упражнений, после выполнения которых получаете развёрнутую обратную связь от экспертов курса.

В результате научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации, сможете обрабатывать большие файлы, создавать отчеты, автоматизировать рутинные процессы.

Чему вы научитесь:

Разбираться в синтаксисе. Использовать разные типы данных. Работать с текстовой информацией. Создавать и применять функции
Использовать готовые функции библиотеки Pandas. Объединять данные из разных источников. Работать с большими файлами (30 Гб)
Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм. Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Пользоваться библиотекой NumPy. Работать с файлами разных форматов
Писать автоматические скрипты. Работать с базами данных
Парсить веб-страницы. Парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте. Работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте
Автоматически обновлять отчеты. Работать с ошибками кода

Особенности курса:

Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды
Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать, пока файлы обработаются
Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении. Python — инструмент, позволяющий автоматизировать работу с данными и строить модели машинного обучения
Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python
Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников
Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack
Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики

Длительность курса:

2 месяца

Рассрочка без %:

2 063 ₽ на 12 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

SkillFactory

4.3

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

GeekBrains

15 000 ₽

-4 800 ₽

цена курса

Нет

в рассрочку

4.63

рейтинг

Python — один из самых популярных и доступных языков программирования.

Курс для тех, кто уже знаком с Python. В ходе обучения вы узнаете основные алгоритмы, разберетесь как устроена структура данных и когда какие применять, научитесь тестировать свой код и доказывать его корректность. Курс состоит из онлайн-занятий и практических заданий.

В результате научитесь грамотно подбирать структуры данных и алгоритмы для решения практических задач. Благодаря этому сможете браться за сложные проекты и находить эффективные решения. Полученные знания и навыки помогут найти работу в перспективной компании.

Чему вы научитесь:

Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
Навыкам реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
Пользоваться классическими структурами данных, которые применяются в программировании, и уметь использовать их реализации на языке Python
Работать с популярными структурами данных модуля. Освоите модуль Collections
Осваивать классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов любой степени сложности
Оценивать сложность вашего алгоритма при помощи встроенных в Python инструментов. Узнаете об алгоритмической сложности алгоритмов
Понимать структуру объектов внутри языка. Познакомитесь с внутренним устройством интерпретатора Python
Работать с деревьями и хеш-таблицами. Писать алгоритмы для работы с ними

Особенности курса:

Ознакомитесь с алгоритмизацией. Прорешаете практические задачи
Узнаете, что такое циклы, рекурсия, функции
Разберете понятия массива, кортежа, множества и списков. Узнаете что такое обработка последовательностей, одномерных и двумерных массивов. Как работать с ассоциативными массивами (таблицами данных)
Разберете понятие эмпирической оценки алгоритмов на Python
Рассмотрите понятие коллекции, основные типы коллекции. Узнаете стандартные методы работы с коллекциями. Рассмотрите примеры применения коллекций для решения практических задач
Научитесь работать с динамической памятью
Узнаете, что такое алгоритмы сортировки. Разберете разные виды сортировки.
Узнаете, что такое двоичные деревья поиска, проход по дереву, хэш-функция

Длительность курса:

1 месяц

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

GeekBrains

4.3

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

GeekBrains

15 000 ₽

-4 800 ₽

цена курса

Нет

в рассрочку

4.52

рейтинг

Чему вы научитесь:

Вычисления с помощью Numpy
Работа с данными в Pandas
Визуализация данных в Matplotlib
Начало работы с Scikit-learn
Обучение с учителем в Scikit-learn
Обучение без учителя в Scikit-learn
Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python

Особенности курса:

Курс «Библиотеки Python для Data Science» ориентирован на начинающих специалистов в науке о данных.
В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.
Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Аудитория: студенты, которые уже знакомы с Python, но не имеют практического опыта работы с необходимыми библиотеками.
Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.

Длительность курса:

1 месяц

Выдаётся документ:

Сертификат об окончании обучения

Формат обучения:

Онлайн-курс

Школа:

GeekBrains

4.3

Основы программирования на Python для 11-17 лет

GeekBrains

14 700 ₽

-4 704 ₽

цена курса

4 900 ₽

в рассрочку

4.72

рейтинг

GeekBrains проводит набор на курс по основам программирования на Python. Обязательное условие — подходящий возраст: ученикам от 11 до 17 лет. Взамен предоставляется сертификат о прохождении обучения. Вы получите видимый результат — сайт, сделанный вашими руками.

Курс длится три месяца. Занятия происходят в следующем формате: раз в неделю ученик встречается с учителем в Zoom. Урок длится полтора часа, информация излагается доступно, понятным языком. Программа сохраняет запись, так что всегда можно пересмотреть её позже. Материалы курса также останутся с вами.

После урока вы делаете часть проекта и отсылаете его на проверку. Каждый блок тщательно проверяется на ошибки, и после их разбора и исправления принимается. Из отдельных фрагментов и собирается сайт.

Длительность курса:

3 месяца

Рассрочка без %:

4 900 ₽ на 3 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат об окончании курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

GeekBrains

4.3