Авторизация
Быстрая регистрация
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Morbi adipiscing gravdio, sit amet suscipit risus ultrices eu.Fusce viverra neque at purus laoreet consequa.Vivamus vulputate posuere nisl quis consequat.
Курсы по Data Engineering
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по Data Engineering. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)
SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
- Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
- Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
- Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
- Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
- Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
- Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
- Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
- Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
- Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
- Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
- Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
- После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
- Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Профессия Data Engineer
Skillbox
170 809 ₽
-54 659 ₽
цена курса
5 800 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
- Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
- Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
- Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
- Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
- Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.
Особенности курса:
- Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
- Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
- С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
- Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
- Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
- Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
Не указана
Рассрочка без %:
5 800 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Факультет Data Engineering
GeekBrains
168 408 ₽
-53 891 ₽
цена курса
4 678 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
- Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
- Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
- Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
- Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
- Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений
- Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
- Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
- Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
- Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
- Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
- 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
- Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
- Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
- Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
- Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
- Сбор процессов очистки и валидации данных
- Опыт работы с ОС Linux
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 678 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
Дата-инженер с нуля до middle
Нетология
120 000 ₽
-38 400 ₽
цена курса
5 000 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
- Создавать процессы обработки данных. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
- Работать с основными инструментами обработки больших данных. Lambda architecture, kappa architecture, а также hdfs, yarn, hive и другими обязательными частями инфраструктуры
- Обрабатывать события в режиме реального времени. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
- Разовьёте навык data literacy. Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Особенности курса:
- Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
- Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения
- Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
- 6 кейсов в портфолио, более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ
- Доступ в профессиональные сообщества, вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками
- Помощь в трудоустройстве, поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 000 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
Алгоритмы и структуры данных
SkillFactory
72 600 ₽
-23 232 ₽
цена курса
6 050 ₽
в рассрочку
4.6
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Фундаментальная теоретическая база. Чтобы научиться писать собственные алгоритмы, нужно знать досконально как они работают
- Прокачаетесь в математике. Математика для программистов нужна в серьезных проектах и нетривиальных задачах
- Много практики и решения алгоритмических задач. Решаем упражнения и задачи различной сложности, в том числе олимпиадные и бизнес-задачи
- Подготовка к техническому собеседованию. Во время курса по алгоритмам и структуре данных вы потренируетесь в решении реальных задач с технических собеседований
Особенности курса:
- Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок
- Домашние задания и обратная связь. Будете самостоятельно решать задачи с установленным дедлайном и получать комментарии ментора. На онлайн-вебинарах сможете задавать вопросы преподавателю
- Глубокое знание алгоритмов и структур данных позволит вам создавать продукты будущего
- Персональный координатор который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс
- Личные консультации с менторами и постоянная обратная связь по проделанной работе
- Дружное сообщество которое общается 24/7 в Slack и на вебинарах. Групповые проекты и работа в командах
- Помощь и поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время
- По окончании курса мы выдаем выпускникам сертификат. Он подтвердит вашу квалификацию перед работодателями и заказчиками. Текст может быть дублирован на английском.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
6 050 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
DataOps-инженер
Нетология
64 800 ₽
-20 736 ₽
цена курса
2 700 ₽
в рассрочку
4.6
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
- Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
- Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
- Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
- Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
- Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CI\CD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей
Особенности курса:
- Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
- Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
- Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
- Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
- Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
- Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
- Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
- Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.
Длительность курса:
13 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой
Школа:
Нетология
IT-рекрутер
Яндекс Практикум
50 000 ₽
-16 000 ₽
цена курса
2 719 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Разбираться в IT-сфере и рынке кандидатов
- Делать оффер и работать с контроффером
- Согласовывать условия работы с заказчиком
- Закрывать вакансии IT-специалистов
- Выбирать оптимальную стратегию поиска кандидатов
- Вести переговоры с кандидатами о финансовом вознаграждении
Особенности курса:
- Поможем освоить профессию с нуля за 3 месяца
- Систематизировать свои знания, научиться новым подходам и инструментам
- Вы погрузитесь в реальные ситуации из жизни IT-рекрутера и начнёте решать рабочие задачи.
- Отработать навыки помогут проектные работы, которые проходят каждые две недели. Результаты проверяет ревьюер и даёт обратную связь.
- Поддерживать во время учёбы вас будут профессионалы индустрии. Они анализируют прогресс, направляют и помогают прийти к цели.
- Наставники учат находить ответы. Это действующие IT-рекрутеры Яндекс Практикума, ЕПАМ, ЦИАН, L2U, которые напрямую общаются со студентами, помогают разбираться в сложных темах и делятся своим опытом «с полей».
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 719 ₽ на 19 мес.
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
Нетология
41 300 ₽
-13 216 ₽
цена курса
2 294 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas
- Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы. Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
- Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса. Понимать особенности популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и прочих
- Разовьёте навык data literacy. Научитесь понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Выводить real-time отчётность. И строить RTDM-системы с использованием массовых enterprise BI-решений
- Управлять ETL/ELT-процессами. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Особенности курса:
- Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
- Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
- Получите востребованную за границей специальность
- Аналитик, разработчик или инженер — каждый найдёт в этом курсе практику и знания для усиления своих профессиональных позиций.
- 3 кейса в портфолио, защищённых по итогам прохождения каждого из модулей
- Помощь в прохождении интервью в компании-партнёры или консультацию по релокации
- Вход в профессиональные сообщества, которые в России только развиваются — и возможность заявить о себе
- Запустите базу данных в Docker и наполните её данными при помощи ETL-процессов.
- Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на данных из куба.
- Сможете влиться в новую сферу и приобрести базу, которая позволяет постоянно развиваться горизонтально — в любых компаниях и продуктах. Компании ценят сотрудников, которые умеют работать с SQL и запросами к хранилищам.
Длительность курса:
4.5 месяца
Рассрочка без %:
2 294 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
Data Engineering
SkillFactory
32 400 ₽
-10 368 ₽
цена курса
2 699 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Введение, практический linux
- Современные хранилища данных. Разнообразие баз данных и их особенности
- Экосистема Hadoop. Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться
- Источники данных и работа с ними. Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных
- Apache Spark и обработка данных. Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать
- Hadoop как хранилище данных. Особенности и нюансы hdfs
- Apache Airflow для оркестрации конвейеров. Настройка data pipelines
- Обзор облачных хранилищ. Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure
- Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени
Особенности курса:
- Выполните реальный проект из практики дата-инженера
- Автоматизируете процесс очистки и сбора данных
- Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python.
- За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.
- В рамках курса вас ждет сквозной проект — реальная задача дата-инженера. На каждом новом этапе вы будете решать часть большой задачи, а в финале автоматизируете весь процесс.
- Курс основан на практике. Мы рассматриваем инструмент или технологию, после чего сразу отрабатываем ее на практике.
- Программа построена по принципу от простого к сложному. Вы узнаете и освоите самое важное о Data Engineering, что нужно знать инженеру данных.
- В процессе обучения вам будет помогать преподаватель и команда кураторов, которые помогут разобраться с предметом и решат все технические и организационные вопросы.
Длительность курса:
2.5 месяца
Рассрочка без %:
2 699 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Персональный сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Онлайн-курсы Data Engineering с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
32400 ₽ | 2 699 ₽ | 2.5 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
120000 ₽ | 5 000 ₽ | 16 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 13 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
41300 ₽ | 2 294 ₽ | 4.5 месяца | Курс на Нетология |
|
 |
170809 ₽ | 5 800 ₽ | Не указана | Курс на Skillbox |
|
 |
50000 ₽ | 2 719 ₽ | 3 месяца | Курс на Яндекс Практикум |
|
 |
168408 ₽ | 4 678 ₽ | 12 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
72600 ₽ | 6 050 ₽ | 5 месяцев | Курс на SkillFactory |
В сфере IT появляется все больше разных ответвлений, и одно из них – Data Engineering. Специалисты этой области умеют все понемногу: программировать, работать с большими данными, проводить аналитику и даже могут самостоятельно написать приложение. Основная задача дата-инженеров – помочь компании собрать нужные данные быстро и просто.
Зачем нужен Data Engineer
Прежде чем воспользоваться большими данными, их нужно достать и обработать, а затем организовать их хранение. Именно этим занимается дата-инженер. Он участвует в начальной стадии подготовки данных для использования в бизнесе.
Главные задачи инженера по данным обозначаются буквами ЕТL:
- Extract — извлекать данные;
- Transform — трансформировать и обрабатывать;
- Load — загружать.
Дата-инженер организовывает ETL-процессы в пайплайн – так называемый «трубопровод», по которому будут поступать данные, чтобы в дальнейшем они помогали принимать решения в компании.
На последней стадии работы дата-инженер упорядочивает данные так, чтобы их можно было достать в нужный момент. После этого к работе приступает дата-сайентист, который использует полученную информацию для исследований, экспериментов и сбора статистики.
Как стать дата-инженером
Войти в профессию проще всего с помощью онлайн-курсов. Они дают необходимый фундамент, который пригодится в работе с данными. До начала обучения необязательно иметь специальные знания – достаточно будет базовых навыков работы с компьютером.
Онлайн-курсы помогут освоить все, что нужно дата-инженеру. На первых порах специалист должен соответствовать следующим требованиям:
- иметь базовые навыки программирования на языках Python, Scala или Java;
- уметь составлять SQL-запросы для извлечения данных;
- разбираться в видах баз данных, алгоритмов и структур для работы с ними;
- владеть инструментами для обработки больших данных — Hadoop, Spark, Kafka;
- работать с инструментами визуализации данных — ЕlasticSearch, Tableau;
- уметь использовать Docker, который позволяет упаковывать сервисы на одном компьютере и открывать их на другом;
- знать технические термины на английском языке.
Если говорить о «гибких» навыках (мягкие навыки = soft skills), дата-инженер должен уметь коммуницировать с коллегами, иметь навыки тайм-менеджмента, правильно оценивать трудозатраты на проект. Кроме того, важно постоянно расширять область знаний и учиться на собственном опыте.
После окончания курса школы по онлайн-обучению могут помочь найти работу или предложить стажировку. Также они выдадут персональный сертификат об успешном прохождении курса.
Преимущества профессии
Легкое обучение. Освоить эту профессию с нуля может любой человек, даже далекий от IT-сферы. Для этого понадобится пройти курсы в онлайн-школе, а также повышать квалификацию с помощью книг, самоучителей и других источников.
Востребованность. Количество данных растет в геометрической прогрессии, а значит компании нуждаются в сотрудниках, которые смогут оптимизировать работу с информацией. Таких специалистов мало на рынке труда, поэтому спрос на них только растет.
Возможность удаленной работы. Если вы обладаете нужными знаниями, работать можно почти из любого уголка мира и зарабатывать столько же, как и сотрудники в офисе. График на удаленной работе более гибкий, что тоже немалый плюс.
Высокая зарплата. Как и все IT-специалисты, дата-инженеры могут с легкостью выйти на большой заработок. Доход зависит от компетенции специалиста: джуниоры получают 80-150 тыс. руб., мидлы – 150-250 тыс. руб., а сеньоры – 250-300 тыс. руб.
Школы по Data Engineering
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы для инженеров данных с нуля
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
IT-рекрутер |
50000 ₽ | 2 719 ₽ | 3 месяца |
Преимущества школы:
- Интересная подача материала, проверка домашних заданий
- Удобная платформа для изучения курсов
- Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
- Редкие баги в тренажере
- Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
GeekBrains
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Факультет Data Engineering |
168408 ₽ | 4 678 ₽ | 12 месяцев |
Преимущества школы:
- Много курсов с грамотными преподавателями
- Интересная подача материала
- По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
- Преподаватели могут меняться посреди курса
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Data Engineering |
32400 ₽ | 2 699 ₽ | 2.5 месяца |
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура) |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца |
Алгоритмы и структуры данных |
72600 ₽ | 6 050 ₽ | 5 месяцев |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Дата-инженер с нуля до middle |
120000 ₽ | 5 000 ₽ | 16 месяцев |
DataOps-инженер |
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 13 месяцев |
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения |
41300 ₽ | 2 294 ₽ | 4.5 месяца |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Skillbox
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Data Engineer |
170809 ₽ | 5 800 ₽ | Не указана |
Преимущества школы:
- Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
- Организация образовательного процесса, помощь кураторов
- Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
- Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.
Оставьте комментарий
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить комментарий.