Все курсы -> Data Science
Обновлено 06.10.22

Выбирайте из представленных онлайн-курсов по Data Science. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.

Прикладной анализ данных в медицинской сфере (Онлайн-магистратура)

SkillFactory
640 000 ₽
-204 800 ₽
цена курса
10 667 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Философия и методология научных исследований 2 з.е. Программирование на Python для анализа данных 5 з.е. Аналитика данных 5 з.е. Этические аспекты исследований в медицине и биологии 2 з.е. Организация научных исследований 2 з.е.
  • Молекулярная биология 5 з.е. Математика для машинного обучения 5 з.е. Генетика 5 з.е. Практика: Хакатон 3 з.е.
  • Алгоритмы машинного обучение 6 з.е. Биостатистика 6 з.е. Инжиниринг данных 6 з.е. Доказательная медицина 6 з.е.
  • Современные технологии здравоохранения 4 з.е. Основы создания инновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем 4 з.е.
  • Практика: Решение кейсов от работадателей 2 з.е. Научно-исследовательская работа 6 з.е.
  • Иностранный язык 4 з.е. Персонализованная медицина 8 з.е. Омиксные технологии NGS 8 з.е. Организация и экономика здравоохранения 8 з.е.
  • Продвинутое программирование 8 з.е. Продвинутые методы анализа данных 8 з.е. Принятие решенией в здравоохранении (десижн-мейкинг) 8 з.е. Проектная групповая практика 2 з.е. НИР 6 з.е.
  • Практика: Итоговый проект. Конференция: обмен опытом с коллегами и внешними гостями. Работа с карьерным центром
Особенности курса:
  • Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины
  • Вы пройдете подготовку в одном из лучших технических вузов страны.
  • МФТИ — партнер Курчатовского геномного центра, одного из трех центров геномных исследований мирового уровня в России.
  • ФБМФ создает образовательные программы в области life science, биоинформатики и цифровой медицины в партнерстве с лидерами отраслей.
  • Диплом МФТИ подтверждает фундаментальную подготовку студента и служит гарантией качества для работодателей
  • Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи.
  • Вы сможете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявить о себе в профессиональном сообществе или собрать команду для собственного проекта.
  • Каждый семестр — хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров. Так вы научитесь работать в команде и соберете портфолио. Вы будете проводить исследования на реальных данных, используя возможности университета как научно-технического кластера.
  • Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Опытные специалисты из индустрии помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
  • Повысите квалификацию, свою ценность для работодателя и зарплату
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
10 667 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом МФТИ
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Онлайн-магистратура «Науки о данных» МФТИ

SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • В первом семестре вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
  • Во втором семестре вы научитесь управлять процессом разработки ML-решений, освоите принципы хранения и обработки данных, научитесь применять основные фреймворки глубокого обучения.
  • В третьем семестре вы сможете выбрать один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer, или построить свой собственный образовательный маршрут (выбрав интересные дисциплины из каждого трека).
Особенности курса:
  • Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning
  • Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
  • Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи
  • Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
  • Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
  • Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом МФТИ
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Профессия Data Scientist PRO

Skillbox
181 353 ₽
-58 033 ₽
цена курса
6 158 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Введение в Data Science
  • Основы статистики и теории вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Machine Learning: Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
  • Data Engineer: Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
  • Data Analyst: Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
Особенности курса:
  • Освойте Data Science с нуля
  • Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше
  • Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
  • Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
6 158 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Профессия Data Analyst

Skillbox
179 831 ₽
-57 546 ₽
цена курса
5 801 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
  • Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
  • Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
  • Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
  • Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
  • Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Особенности курса:
  • Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
  • Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
  • Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
  • Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
  • Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
  • Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
  • Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
  • Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
  • Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Data Scientist с нуля до middle

Нетология
169 800 ₽
-54 336 ₽
цена курса
7 075 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
  • Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику в алгоритмах. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения
Особенности курса:
  • Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей
  • Начните работать уже через 8 месяцев обучения
  • 9 кейсов в портфолио. Реализуете крупные проекты, которые детально раскроют ваш опыт и выделят среди других соискателей
  • Участие в конкурсах Kaggle. Получите рейтинг на международной конкурсной площадке, подтвердите умение решать задачи в команде в условиях ограниченного времени
  • Помощь в трудоустройстве. Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
  • С нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Освоите новые инструменты и перейдёте на новый уровень в сфере Data Science.
Длительность курса:
20 месяцев
Рассрочка без %:
7 075 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
О профессиональной переподготовке установленного образца
Формат обучения:
Видеолекции, вебинары, домашние задания, хакатон
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Факультет аналитики Big Data

GeekBrains
168 768 ₽
-54 006 ₽
цена курса
4 688 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
  • Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
  • Изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
  • Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
  • Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
  • Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
  • Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
  • Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
  • Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
  • Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
  • После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
  • Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований.
  • Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
  • Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
  • У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
  • Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 688 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Факультет Data Engineering

GeekBrains
168 408 ₽
-53 891 ₽
цена курса
4 678 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
  • Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
  • Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
  • Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
  • Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
  • Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
  • Проработка архитектуры разрабатываемых решений
  • Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
  • Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
  • Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
  • Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
  • 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
  • Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
  • Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
  • Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
  • Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
  • Сбор процессов очистки и валидации данных
  • Опыт работы с ОС Linux
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 678 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Как стать аналитиком данных «плюс»

Яндекс Практикум
168 000 ₽
-53 760 ₽
цена курса
15 500 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Python для анализа данных
  • Язык запросов SQL
  • Теория вероятностей и статистика
  • A/B-тесты
  • Визуализация. Качественная визуализация в анализе данных — это не только способ эффектно донести до заказчика результаты исследований, но и важнейшая часть самих исследований: тепловые карты, гистограммы, столбчатые и линейные графики помогают аналитику выявить скрытые аномалии и закономерности в данных.
  • Дашборды. Аналитиков часто просят подготовить отчёт об изменении каких-нибудь показателей. Спасают дашборды — автоматически обновляемые интерактивные отчёты.
  • Продуктовые и маркетинговые метрики
  • Анализ поведения пользователей. Клиенты онлайн-сервисов оставляют за собой длинный цифровой след. Используя инструменты мобильной и веб-аналитики, аналитики данных изучают пользовательский путь и извлекают важные для бизнеса выводы.
  • Основы машинного обучения. Базовые знания в сфере машинного обучения пригодятся для сегментации аудитории, предсказания оттока клиентов, а также поиска выбросов в данных.
Особенности курса:
  • Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных
  • Курс подойдёт, если вы только начинаете разбираться в аналитике данных и не хотите ничего упустить.
  • Если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться
  • У вас за плечами будет год опыта. Это самое ценное, что вы получите. Более 720 часов учёбы, попыток, ошибок, отрицания, гнева, торга, расстройства, принятия, снова попыток и радости, что всё наконец работает. Это сложный, но интересный путь, который изменит вашу жизнь.
  • Научитесь составлять резюме и писать цепляющие мотивационные письма.
  • Подготовитесь к собеседованию, потренируетесь его проходить.
  • Разовьёте софт скиллс, или «гибкие навыки». Работодатели их ценят.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
15 500 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
4.5
4,5 rating

Профессия Data Scientist

SkillFactory
165 599 ₽
-52 992 ₽
цена курса
6 900 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
  • Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
  • Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
  • Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
  • Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
  • Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
  • Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
  • Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
  • Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).
Особенности курса:
  • Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
  • Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
  • Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
  • Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
  • Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
  • Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
  • После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
6 900 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном окончании курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Разработчик

GeekBrains
159 408 ₽
-51 011 ₽
цена курса
4 428 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Общий блок — 3 месяца. Общий блок — это погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования, получите базовые навыки, выберете специализацию по итогам блока.
  • Специализация — 9 месяцев. На этом этапе вы обучитесь выбранной специализации и получите знания и инструментарий, необходимые для успешного старта в профессии. Учебный план зависит от выбранного направления.
  • Доступно 5 специализаций после прохождения общего блока, ниже подробно о каждой специализации:
  • Программист. Разрабатывает IT-продукты. Это может быть сайт, игра или приложение
  • Тестировщик. Занимается поиском вероятных ошибок в работе продукта
  • Аналитик. Помогает бизнесу принимать решения на основе данных
  • Проджект-менеджер. Раскладывает цели компании на задачи и работает над тем, чтобы они выполнялись в срок
  • Продакт-менеджер. Отвечает за развитие продукта. Составляет план производства продукта от идеи до реализации
Особенности курса:
  • Разработчик — первая программа обучения для осознанного выбора специальности и карьерной траектории в сфере информационных технологий от GeekBrains при участии Skillbox.
  • Обретете профессию, дающую работу, сможете претендовать на реальные вакансии и начать карьеру в диджитал сфере.
  • В нашем бизнес-акселераторе вы протестируете, реализуете и продвинете собственные идеи, а также получите редкие знания о бизнес-процессах.
  • Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, мы вернем вам деньги
  • Мы объединили многолетний опыт работы в IT, знание методологии и рынка онлайн-образования, чтобы дать вам возможность осознанно выбрать специальность или открыть собственное дело
  • Программа позволяет видеть следующие шаги и параллельные возможности в обучении, применение знаний в работе и жизни в целом
  • Конструируя сегменты обучения Разработчика, мы постарались сделать так, чтобы каждый отдельный блок мог быть объединен с той или иной траекторией, профессией, специализацией, направлением, курсом
  • Мы регулярно проводим мероприятия, связанные с программой Разработчик. Они проходят в открытом формате. Принять участие вы можете как очно в своем городе, так и дистанционно, а также посмотреть в записи уже прошедшие.
Длительность курса:
15 месяцев
Рассрочка без %:
4 428 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Профессия аналитик данных

SkillFactory
155 880 ₽
-49 882 ₽
цена курса
12 990 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с основными метриками продукта и маркетинга
  • Применять знания статистики для анализа данных
  • Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python
  • Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
  • Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
  • Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Особенности курса:
  • Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
  • 14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
  • 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
  • Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
  • Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
  • В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.
  • Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
  • Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
Длительность курса:
15 месяцев
Рассрочка без %:
12 990 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Факультет Data Science в медицине

GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
  • Математика для Data Science
  • Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
  • Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
  • Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
  • Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
  • Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
  • Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
  • Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
  • В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
Особенности курса:
  • Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
  • Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
  • Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
  • Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
  • С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
  • Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
  • Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
  • Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
Длительность курса:
17 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Data Scientist

Нетология
129 900 ₽
-41 568 ₽
цена курса
5 412 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
  • Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
  • Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
  • Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
  • Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
  • Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
  • Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
  • С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory
125 880 ₽
-40 282 ₽
цена курса
10 490 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
  • Получать данные из веб-источников или по API
  • Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
  • Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
  • Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
  • Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
  • Применять алгоритмы для рекомендательных систем
  • Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
  • Работать с Github и Kaggle
Особенности курса:
  • 8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
  • Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
  • Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
  • Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
  • Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Длительность курса:
13,5 месяцев
Рассрочка без %:
10 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Дата-инженер с нуля до middle

Нетология
120 000 ₽
-38 400 ₽
цена курса
5 000 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
  • Создавать процессы обработки данных. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
  • Работать с основными инструментами обработки больших данных. Lambda architecture, kappa architecture, а также hdfs, yarn, hive и другими обязательными частями инфраструктуры
  • Обрабатывать события в режиме реального времени. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
  • Разовьёте навык data literacy. Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
  • Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Особенности курса:
  • Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
  • Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения
  • Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
  • Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
  • 6 кейсов в портфолио, более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ
  • Доступ в профессиональные сообщества, вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками
  • Помощь в трудоустройстве, поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 000 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Специалист по Data Science

Яндекс Практикум
112 000 ₽
-35 840 ₽
цена курса
11 476 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
  • Анализировать большие объёмы данных
  • Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
  • Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
  • Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
  • Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
  • Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
  • Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
  • Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
Особенности курса:
  • 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
  • 75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
  • Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
  • Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.
Длительность курса:
8 месяцев
Рассрочка без %:
11 476 ₽ на 10 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
4.5
4,5 rating

Аналитик данных

Нетология
109 500 ₽
-35 040 ₽
цена курса
4 562 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с сырыми данными. Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.
  • Приносить пользу бизнесу. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.
  • Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
  • Проверять гипотезы. Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.
  • Анализировать данные. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
  • Организовывать свою работу. Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.
  • Получение данных с помощью языка запросов SQL
  • Очистка и трансформация данных с помощью Python
  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
Особенности курса:
  • Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
  • Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
  • Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
  • Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
  • Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
  • Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
  • Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
  • Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
  • За время обучения вы выполните 5 итоговых работ и 46 практических задач. Это поможет справиться с тестовыми заданиями при трудоустройстве и легко освоиться на рабочем месте. А ещё вы можете включить их в своё портфолио и смело показывать работодателям и заказчикам.
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
4 562 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Формат обучения:
Живые вебинары, видеолекции, практические занятия
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Профессия Аналитик данных

Skypro
108 720 ₽
-34 790 ₽
цена курса
3 020 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Анализ данных в Excel. На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
  • Анализ данных с помощью SQL. Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
  • Python для анализа данных. Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
  • Power BI. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
  • Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
Особенности курса:
  • Справитесь без опыта в IT: учим с азов. Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев. Всего 10 часов в неделю
  • На протяжении всего курса: Работаете в команде и распределяете роли. Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  • Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач. Применяете полезные практики на рабочем месте. Создаете презентации проектов и результатов.
  • В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
  • Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
  • Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков: Работа с данными в Excel, Работа с SQL, Работа с Python для обработки данных, Статистика для анализа данных
  • В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
3 020 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skypro
4.4
4,4 rating

Профессия Data Science

ProductStar
94 800 ₽
-30 336 ₽
цена курса
3 950 ₽
в рассрочку
4.68
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать c SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Особенности курса:
  • Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения
  • Изучите нейросети и машинное зрение
  • Освойте самую востребованную профессию 2021 года
  • Разберётесь как выбирать и применять модели машинного обучения
  • Изучите библиотеки машинного зрения и анализа речи
  • В курсе собраны 3 самые востребованные специализации Data Science: Машинное зрение, Нейронные сети, NLP
Длительность курса:
9 месяцев
Рассрочка без %:
3 950 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
4.2
4,2 rating

Полный курс по анализу данных

SkillFactory
89 880 ₽
-28 762 ₽
цена курса
7 490 ₽
в рассрочку
4.68
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
  • Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
  • Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
  • Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
  • Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
  • Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
  • Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
  • Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование
Особенности курса:
  • Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
  • 14 проектов с персональной обратной связью
  • 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
  • Личный координатор для решения любых вопросов
  • Небольшие учебные группы — до 20 студентов
  • Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
7 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Аналитик данных

Яндекс Практикум
84 000 ₽
-26 880 ₽
цена курса
4 567 ₽
в рассрочку
4.68
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
  • Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
  • Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
  • Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Особенности курса:
  • 13 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
  • После обучения помогаем трудоустроиться
  • 75% времени курса посвящены практике
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
4 567 ₽ на 19 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн из любой точки мира
Школа:
Яндекс Практикум
4.5
4,5 rating

Data Scientist

ProductStar
64 896 ₽
-20 767 ₽
цена курса
2 704 ₽
в рассрочку
4.6
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
  • Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
  • Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
  • Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
  • Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
  • Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей
Особенности курса:
  • Начните карьеру в Data Science c нуля
  • Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
  • 10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
4.2
4,2 rating

DataOps-инженер

Нетология
64 800 ₽
-20 736 ₽
цена курса
2 700 ₽
в рассрочку
4.6
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
  • Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
  • Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
  • Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
  • Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
  • Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CI\CD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей
Особенности курса:
  • Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
  • Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
  • Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
  • Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
  • Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
  • Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
  • Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
  • Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.
Длительность курса:
13 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Введение в data science

Skillbox
63 669 ₽
-20 374 ₽
цена курса
5 585 ₽
в рассрочку
4.6
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
  • Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
  • Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
  • Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
  • Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
  • Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Особенности курса:
  • Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
  • Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
  • Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
  • Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
  • Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
5 585 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

IT-рекрутер

Яндекс Практикум
50 000 ₽
-16 000 ₽
цена курса
2 719 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Разбираться в IT-сфере и рынке кандидатов
  • Делать оффер и работать с контроффером
  • Согласовывать условия работы с заказчиком
  • Закрывать вакансии IT-специалистов
  • Выбирать оптимальную стратегию поиска кандидатов
  • Вести переговоры с кандидатами о финансовом вознаграждении
Особенности курса:
  • Поможем освоить профессию с нуля за 3 месяца
  • Систематизировать свои знания, научиться новым подходам и инструментам
  • Вы погрузитесь в реальные ситуации из жизни IT-рекрутера и начнёте решать рабочие задачи.
  • Отработать навыки помогут проектные работы, которые проходят каждые две недели. Результаты проверяет ревьюер и даёт обратную связь.
  • Поддерживать во время учёбы вас будут профессионалы индустрии. Они анализируют прогресс, направляют и помогают прийти к цели.
  • Наставники учат находить ответы. Это действующие IT-рекрутеры Яндекс Практикума, ЕПАМ, ЦИАН, L2U, которые напрямую общаются со студентами, помогают разбираться в сложных темах и делятся своим опытом «с полей».
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 719 ₽ на 19 мес.
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
4.5
4,5 rating

Машинное обучение

Нетология
49 000 ₽
-15 680 ₽
цена курса
2 722 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Формулировать задачу для data science проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
  • Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать
  • Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике
  • Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки
  • Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Создание нейросетей. Создание рекомендательных систем
  • Генерация текстов и изображений
  • Выбор и реализация алгоритма под задачу
  • Выбор и создание фич для модели
Особенности курса:
  • Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
  • Закладываем фундамент для развития на уровне middle
  • Machine learning - Это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных
  • Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты
  • Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой. Подтянуть Python и вспомнить математику можно на наших курсах
  • Что даст вам курс: Построена полносвязная нейросеть. Создан чат-бот для поиска авиабилетов. Построен классификатор изображений. Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта. Создан готовый к внедрению ML-проект
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
2 722 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Machine Learning и Deep Learning

SkillFactory
47 900 ₽
-15 328 ₽
цена курса
3 992 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Особенности курса:
  • Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
  • Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
  • В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
  • Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
  • Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
  • Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
  • Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
  • Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
3 992 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Data Science: быстрый старт

ProductStar
46 896 ₽
-15 007 ₽
цена курса
1 954 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
  • Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
  • Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
  • Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Особенности курса:
  • Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
  • Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
  • Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
  • Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
  • 12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 954 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
4.2
4,2 rating

ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения

Нетология
41 300 ₽
-13 216 ₽
цена курса
2 294 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas
  • Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы. Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
  • Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса. Понимать особенности популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и прочих
  • Разовьёте навык data literacy. Научитесь понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
  • Выводить real-time отчётность. И строить RTDM-системы с использованием массовых enterprise BI-решений
  • Управлять ETL/ELT-процессами. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Особенности курса:
  • Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
  • Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
  • Получите востребованную за границей специальность
  • Аналитик, разработчик или инженер — каждый найдёт в этом курсе практику и знания для усиления своих профессиональных позиций.
  • 3 кейса в портфолио, защищённых по итогам прохождения каждого из модулей
  • Помощь в прохождении интервью в компании-партнёры или консультацию по релокации
  • Вход в профессиональные сообщества, которые в России только развиваются — и возможность заявить о себе
  • Запустите базу данных в Docker и наполните её данными при помощи ETL-процессов.
  • Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на данных из куба.
  • Сможете влиться в новую сферу и приобрести базу, которая позволяет постоянно развиваться горизонтально — в любых компаниях и продуктах. Компании ценят сотрудников, которые умеют работать с SQL и запросами к хранилищам.
Длительность курса:
4.5 месяца
Рассрочка без %:
2 294 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Язык R для анализа данных

Skillbox
38 851 ₽
-12 432 ₽
цена курса
3 408 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse
  • Выполнять разведывательный анализ данных в R
  • Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly
  • Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2
  • Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты
  • Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny
Особенности курса:
  • Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики.
  • Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
  • Научитесь программировать на R с нуля и автоматизируете свою работу. Сможете решать более сложные задачи и повысите свою ценность на рынке.
  • Систематизируете знания и изучите продвинутые функции R. Сможете тратить меньше времени на ежедневные рутинные задачи.
  • Освоите популярный инструмент для работы с данными и научитесь обрабатывать информацию с помощью языка R. Сделаете шаг к карьере в аналитике и обойдёте конкурентов уже на старте.
  • Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов: 17 тематических модулей, 72 видеоматериала
Длительность курса:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 408 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Философия искусственного интеллекта

Skillbox
38 760 ₽
-12 403 ₽
цена курса
3 400 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
  • Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
  • Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
  • Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
  • Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
  • Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.
Особенности курса:
  • Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.
  • Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
  • Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
  • Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
  • Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
  • Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
  • Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала: 13 модулей, 15 часов контента
  • Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области.
Длительность курса:
Не указана
Рассрочка без %:
3 400 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат от Московского государственного университета
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Основы математики для Data Science

Skillbox
34 417 ₽
-11 013 ₽
цена курса
3 019 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
  • Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
  • Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  • Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
  • Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
  • Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
  • Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
  • Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
  • Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность курса:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Deep Learning

Нетология
31 500 ₽
-10 080 ₽
цена курса
2 625 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
  • Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
  • Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
  • State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
  • Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
  • Строить языковые модели. NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Особенности курса:
  • От персептрона до GAN: только практические кейсы
  • Добавите 8 проектов в портфолио
  • Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором
  • Глубокое обучение — это суперсила. С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой.
  • Глубже разберёте работу с нейронками, чтобы браться за более сложные и интересные задачи
  • Получите инструменты для углубления навыков и сможете перейти в команду создания дата-продуктов на уровне middle+
  • Смените траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса можно смело включить в резюме
  • Программа курса: 32 часа теории, 43 часа практики. Научитесь работать с многомерными свёртками, реализовывать NLP с нуля, строить языковые модели.
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 625 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Big Data с нуля

Нетология
24 850 ₽
-7 952 ₽
цена курса
2 070 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Как собрать и управлять командой big data проекта
  • Освоите подход CRISP-DM: межотраслевой стандартный процесс для исследования данных. Определите компетенции и состав команды.
  • Как создать стратегию работы с большими данными
  • Определите, сколько данных вам нужно для нахождения инсайтов. Найдёте задачи под биг дату в своей компании.
  • Как улучшить результаты обработки данных
  • Поймёте, как и по каким правилам хранить данные. Сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность.
  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Понимание бизнес-требований заказчика и организация эффективной команды
  • Преобразование неструктурированных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
  • Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Особенности курса:
  • Научитесь работать с большими данными
  • Расширьте знания в аналитике
  • Перейдите на новый уровень в профессии
  • Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты
  • Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи
  • Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме
  • За время обучения вы выполните 8 домашних работ и итоговый проект, в котором систематизируете полученные знания.
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
2 070 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Формат обучения:
Видеолекции, вебинары и практические задания
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Язык R для аналитики

Нетология
18 900 ₽
-6 048 ₽
цена курса
1 575 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Собирать данные из большинства аналитических систем
  • Преобразовывать R‑скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач
  • Анализировать процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках
  • Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R
  • Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков
Особенности курса:
  • Научитесь легко собирать данные из различных систем
  • Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R‑Studio
  • Автоматизируйте рутинные задачи
  • Получите инструмент для работы с данными. Автоматизируете рутинные операции и научитесь создавать информативные отчёты. Начнёте говорить с программистами на одном языке.
  • Добавите ещё один профессиональный навык в резюме и углубите понимание статистики. Научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по всем проектам.
Длительность курса:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 575 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Диплом
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Математика для Data Science

SkillFactory
17 900 ₽
-5 728 ₽
цена курса
1 492 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
  • Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
  • Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Особенности курса:
  • Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
  • Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
  • Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
  • Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
  • Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
  • У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 492 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Математика для анализа данных

Нетология
17 500 ₽
-5 600 ₽
цена курса
1 458 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Проверять векторы на линейную зависимость
  • Решать системы линейных уравнений в матричной форме
  • Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
  • Производить матричные разложения
  • Вычислять производную функции нескольких аргументов
  • Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
  • Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
  • Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
  • Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания
Особенности курса:
  • Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
  • Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
  • Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
  • Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
  • Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
  • Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
  • В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
  • После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.
Длительность курса:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 458 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Видеолекции и практические задания
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Теория вероятностей и математическая статистика

GeekBrains
15 000 ₽
-4 800 ₽
цена курса
Нет
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Задачи мат.статистики
  • Точечное и интервальное оценивание. Проверка гипотез. Критерии согласия
  • Случайные процессы и поля. Процесс Пуассона. Нормальный случайный процесс
  • Интерполяция и регрессия. Фильтрация данных
  • Корреляционный и спектральный анализ данных
  • А/B-тест. DOE. Оценка значимости признаков
  • Обратные задачи. Регуляризация
  • Большие данные. Статистические зависимости
Особенности курса:
  • Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
  • Знакомимся с математической статистикой и применением ее в Data Science.
  • Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
  • Общение с одногруппниками
  • Методички и практические задания
Длительность курса:
1 месяц
Выдаётся документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат обучения:
Видеозаписи всех онлайн-занятий
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

GeekBrains
15 000 ₽
-4 800 ₽
цена курса
Нет
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Вычисления с помощью Numpy
  • Работа с данными в Pandas
  • Визуализация данных в Matplotlib
  • Начало работы с Scikit-learn
  • Обучение с учителем в Scikit-learn
  • Обучение без учителя в Scikit-learn
  • Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python
Особенности курса:
  • Курс «Библиотеки Python для Data Science» ориентирован на начинающих специалистов в науке о данных.
  • В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.
  • Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  • Аудитория: студенты, которые уже знакомы с Python, но не имеют практического опыта работы с необходимыми библиотеками.
  • Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
Длительность курса:
1 месяц
Выдаётся документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат обучения:
Онлайн-курс
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Старт в аналитике

Нетология
1 490 ₽
-477 ₽
цена курса
Нет
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Применение базовых инструментов работы в Data Science
  • Умение писать простой код на языке Python
  • Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
  • Использование data-driven мышления в работе
  • Применение простых SQL-команд для аналитика
  • Создание усовершенствованных документов в Excel
Особенности курса:
  • Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science
  • Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python
  • Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science
  • Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
  • 9 занятий. Практикующие эксперты расскажут просто о сложном
  • Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь
  • Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными
  • Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации
Длительность курса:
2 недели
Формат обучения:
Видеолекции и практические задания
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Онлайн-курсы Data Science с нуля и PRO

Курс Школа курса Стоимость Мин. платёж в рассрочку Длительность Ссылка на курс
4.3
4,3 rating
480000 ₽ 8 000 ₽ 24 месяца
4.2
4,2 rating
94800 ₽ 3 950 ₽ 9 месяцев
4.4
4,4 rating
181353 ₽ 6 158 ₽ 18 месяцев
4.2
4,2 rating
169800 ₽ 7 075 ₽ 20 месяцев
4.2
4,2 rating
1490 ₽ Рассрочки нет 2 недели
4.2
4,2 rating
24850 ₽ 2 070 ₽ 2 месяца
4.3
4,3 rating
15000 ₽ Рассрочки нет 1 месяц
4.3
4,3 rating
89880 ₽ 7 490 ₽ 6 месяцев
4.2
4,2 rating
46896 ₽ 1 954 ₽ 2 месяца
4.3
4,3 rating
155880 ₽ 12 990 ₽ 15 месяцев
4.2
4,2 rating
64896 ₽ 2 704 ₽ 6 месяцев
4.2
4,2 rating
109500 ₽ 4 562 ₽ 10 месяцев
4.5
4,5 rating
168000 ₽ 15 500 ₽ 12 месяцев
4.5
4,5 rating
84000 ₽ 4 567 ₽ 6 месяцев
4.2
4,2 rating
120000 ₽ 5 000 ₽ 16 месяцев
4.2
4,2 rating
64800 ₽ 2 700 ₽ 13 месяцев
4.2
4,2 rating
41300 ₽ 2 294 ₽ 4.5 месяца
4.5
4,5 rating
50000 ₽ 2 719 ₽ 3 месяца
4.3
4,3 rating
168408 ₽ 4 678 ₽ 12 месяцев
4.2
4,2 rating
18900 ₽ 1 575 ₽ 1.5 месяца
4.4
4,4 rating
38851 ₽ 3 408 ₽ 4 месяца
4.4
4,4 rating
179831 ₽ 5 801 ₽ 18 месяцев
4.4
4,4 rating
63669 ₽ 5 585 ₽ 6 месяцев
4.4
4,4 rating
34417 ₽ 3 019 ₽ 4 месяца
4.3
4,3 rating
15000 ₽ Рассрочки нет 1 месяц
4.3
4,3 rating
17900 ₽ 1 492 ₽ 2 месяца
4.2
4,2 rating
17500 ₽ 1 458 ₽ 1.5 месяца
4.3
4,3 rating
165599 ₽ 6 900 ₽ 24 месяца
4.3
4,3 rating
640000 ₽ 10 667 ₽ 24 месяца
4.3
4,3 rating
47900 ₽ 3 992 ₽ 5 месяцев
4.3
4,3 rating
125880 ₽ 10 490 ₽ 13,5 месяцев
4.4
4,4 rating
38760 ₽ 3 400 ₽ Не указана
4.3
4,3 rating
168768 ₽ 4 688 ₽ 12 месяцев
4.3
4,3 rating
150984 ₽ 4 194 ₽ 17 месяцев
4.2
4,2 rating
49000 ₽ 2 722 ₽ 10 месяцев
4.2
4,2 rating
129900 ₽ 5 412 ₽ 16 месяцев
4.2
4,2 rating
31500 ₽ 2 625 ₽ 3 месяца
4.5
4,5 rating
112000 ₽ 11 476 ₽ 8 месяцев
4.4
4,4 rating
108720 ₽ 3 020 ₽ 10 месяцев
4.3
4,3 rating
159408 ₽ 4 428 ₽ 15 месяцев

Data Science – это профессия, связанная с глубоким анализом данных, часто используется для детальной и всесторонней аналитикой развития бизнеса и предоставления полученных данных в понятном формате руководству. Специалист вправе построить определённые предположения, тактики и проверить одобренную стратегию на фактических условиях. Сотрудник не только проводит весь рабочий день за компьютером и программами, но и тесно взаимодействует с другими штатными единицами.

Далее будет рассказано о профессии Data Science на примере бизнеса, когда специалист отвечает за большие данные в коммерческой компании, которая нацелена на продажи. Нужно понимать, что эта профессия востребована не только в коммерции, но и исследованиях, науке, медицине и где угодно. В зависимости от места работы, на специалиста возлагаются разные задачи.

Сфера должностных обязанностей

Профессия Data Science многогранна и разнообразна. В зависимости от специфики поставленных перед специалистом задач, он может:

  • классифицировать данные из всевозможных информационных систем;
  • визуализировать схемы и графики, сформулировать доступным для понимания языка суть и результаты исследования;
  • определить целевую аудиторию;
  • проанализировать деятельность бизнеса, оценить эффективность предпринятых решений для развития – на основе чего объяснить, почему конкретные события оказались ошибочными;
  • предложить, как сократить число пассивных клиентов;
  • принять участие в редизайне официального сайта компании, рекламных кампаний;
  • протестировать, какая реакция будет у пользователей на тот или иной маркетинговый ход.

Аналитик способен качественно и всесторонне «прокачать» бизнес, сделать его более прибыльным и известным. Для продуктивной работы потребуется знание популярных языков программирования (как минимум python на начальном уровне), умение проводить статистику и пользоваться теорией вероятности, навыки пользования всевозможных инструментов по визуализации информации.

Какими личностными качествами должен обладать специалист

Профессионал в сфере Data Science должен уметь мыслить логически и критически, чтобы объективно оценивать потенциал бизнеса и сопутствующие риски на пути его развития, расширения. Кроме того, важны коммуникативные навыки. Сотруднику придётся не просто общаться с разными людьми, но и объяснять, какие и как именно механизмы работают на практике, грамотно и доступно предоставлять статистические данные – так, чтобы их поняли однозначно и правильно.

Такая работа отлично подойдёт для перфекционистов и экстравертов. Стремление сделать всё аккуратно и красиво, активное участие в жизнедеятельности той или иной компании, инициативность и живость общения – те личностные качества, которые помогут успешно трудоустроиться и рассчитывать на достойное вознаграждение оказываемых услуг, социальный престиж и авторитет в широких кругах.

Профессия Data Science сама по себе творческая. Не существует какого-то типичного, универсального подхода к решению всех задач. В каждом случае придётся проводить полноценный анализ и предпринимать соответствующие шаги. К тому же, многое зависит от специфики бизнеса, его масштаба.

Размер заработной платы

Как и все профессии, связанные с современными компьютерными и цифровыми технологиями, специалист в сфере Data Science может иметь разный уровень компетентности. В соответствии с этим и определяется средний размер месячной заработной платы:

  • Junior – от 60 000 рублей;
  • Middle – 70 000 – 140 000 рублей;
  • Senior и Teamlead – от 190 000 рублей.

Соответственно, труд специалистов оценивается выше в городах-мегаполисах. Сумма в регионах ожидаемо будет чуть меньше.

Онлайн курсы

Освоить профессию Data Science можно удалённо без какого-либо опыта работы в данной сфере. Занятий построены таким образом, чтобы фундаментальные знания были усвоены должным образом и качественно отработаны на практике. Постепенно происходит углубление в профиль. При возникновении каких-либо вопросов студент всегда может обратиться за помощью к опытным наставникам. Многие онлайн-школы гарантируют помощь в трудоустройстве и предлагают лояльные условия для оплаты курса.

Школы по обучению Data Science

Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по Data Science
Обучают на востребованные сегодня профессии, связанные с информационными технологиями. Курсы построены таким образом, чтобы даже новички могли разобраться в материалах и успешно применять знания в реальной работе.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Профессия Аналитик данных
108720 ₽ 3 020 ₽ 10 месяцев
Преимущества школы:
  • Темп обучения можно подстроить под себя
  • Нравятся наставники и координаторы
  • В курсах очень много полезной информации
Минусы:
  • Не хватает теоретической базы в некоторых курсах
Широкий выбор курсов по программированию и дизайну, а также экспертные курсы по аналитике и менеджменту. Обучают более 10 лет и помогают найти работу после учёбы.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Профессия Data Science
94800 ₽ 3 950 ₽ 9 месяцев
Data Science: быстрый старт
46896 ₽ 1 954 ₽ 2 месяца
Data Scientist
64896 ₽ 2 704 ₽ 6 месяцев
Преимущества школы:
  • Много практики и полезные домашние задания
  • Информация в курсах приближена к реальным рабочим заданиям
Минусы:
  • Обещания устроить на работу после курсов нереалестичны
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Как стать аналитиком данных «плюс»
168000 ₽ 15 500 ₽ 12 месяцев
Аналитик данных
84000 ₽ 4 567 ₽ 6 месяцев
IT-рекрутер
50000 ₽ 2 719 ₽ 3 месяца
Специалист по Data Science
112000 ₽ 11 476 ₽ 8 месяцев
Преимущества школы:
  • Интересная подача материала, проверка домашних заданий
  • Удобная платформа для изучения курсов
  • Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
  • Редкие баги в тренажере
  • Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
15000 ₽ Рассрочки нет 1 месяц
Факультет Data Engineering
168408 ₽ 4 678 ₽ 12 месяцев
Теория вероятностей и математическая статистика
15000 ₽ Рассрочки нет 1 месяц
Факультет аналитики Big Data
168768 ₽ 4 688 ₽ 12 месяцев
Факультет Data Science в медицине
150984 ₽ 4 194 ₽ 17 месяцев
Разработчик
159408 ₽ 4 428 ₽ 15 месяцев
Преимущества школы:
  • Много курсов с грамотными преподавателями
  • Интересная подача материала
  • По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
  • Преподаватели могут меняться посреди курса
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Онлайн-магистратура «Науки о данных» МФТИ
480000 ₽ 8 000 ₽ 24 месяца
Полный курс по анализу данных
89880 ₽ 7 490 ₽ 6 месяцев
Профессия аналитик данных
155880 ₽ 12 990 ₽ 15 месяцев
Математика для Data Science
17900 ₽ 1 492 ₽ 2 месяца
Профессия Data Scientist
165599 ₽ 6 900 ₽ 24 месяца
Прикладной анализ данных в медицинской сфере (Онлайн-магистратура)
640000 ₽ 10 667 ₽ 24 месяца
Machine Learning и Deep Learning
47900 ₽ 3 992 ₽ 5 месяцев
Обучение профессии Data Science с нуля
125880 ₽ 10 490 ₽ 13,5 месяцев
Преимущества школы:
  • Отзывчивые менторы
  • Подача материала, помощь с поиском работы
  • Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
  • Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
  • Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Data Scientist с нуля до middle
169800 ₽ 7 075 ₽ 20 месяцев
Старт в аналитике
1490 ₽ Рассрочки нет 2 недели
Big Data с нуля
24850 ₽ 2 070 ₽ 2 месяца
Аналитик данных
109500 ₽ 4 562 ₽ 10 месяцев
Дата-инженер с нуля до middle
120000 ₽ 5 000 ₽ 16 месяцев
DataOps-инженер
64800 ₽ 2 700 ₽ 13 месяцев
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
41300 ₽ 2 294 ₽ 4.5 месяца
Язык R для аналитики
18900 ₽ 1 575 ₽ 1.5 месяца
Математика для анализа данных
17500 ₽ 1 458 ₽ 1.5 месяца
Машинное обучение
49000 ₽ 2 722 ₽ 10 месяцев
Data Scientist
129900 ₽ 5 412 ₽ 16 месяцев
Deep Learning
31500 ₽ 2 625 ₽ 3 месяца
Преимущества школы:
  • Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
  • Широкий выбор программ, удобная платформа
  • Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
  • Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Профессия Data Scientist PRO
181353 ₽ 6 158 ₽ 18 месяцев
Язык R для анализа данных
38851 ₽ 3 408 ₽ 4 месяца
Профессия Data Analyst
179831 ₽ 5 801 ₽ 18 месяцев
Введение в data science
63669 ₽ 5 585 ₽ 6 месяцев
Основы математики для Data Science
34417 ₽ 3 019 ₽ 4 месяца
Философия искусственного интеллекта
38760 ₽ 3 400 ₽ Не указана
Преимущества школы:
  • Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
  • Организация образовательного процесса, помощь кураторов
  • Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
  • Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
56% людей хотят сменить свою профессию
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Многим профессиям можно обучиться онлайн

Оставьте отзыв, вопрос или комментарий

Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.