Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Курсы по Data Science
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по Data Science. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
640 000 ₽
-204 800 ₽
цена курса
10 667 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Философия и методология научных исследований 2 з.е. Программирование на Python для анализа данных 5 з.е. Аналитика данных 5 з.е. Этические аспекты исследований в медицине и биологии 2 з.е. Организация научных исследований 2 з.е.
- Молекулярная биология 5 з.е. Математика для машинного обучения 5 з.е. Генетика 5 з.е. Практика: Хакатон 3 з.е.
- Алгоритмы машинного обучение 6 з.е. Биостатистика 6 з.е. Инжиниринг данных 6 з.е. Доказательная медицина 6 з.е.
- Современные технологии здравоохранения 4 з.е. Основы создания инновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем 4 з.е.
- Практика: Решение кейсов от работадателей 2 з.е. Научно-исследовательская работа 6 з.е.
- Иностранный язык 4 з.е. Персонализованная медицина 8 з.е. Омиксные технологии NGS 8 з.е. Организация и экономика здравоохранения 8 з.е.
- Продвинутое программирование 8 з.е. Продвинутые методы анализа данных 8 з.е. Принятие решенией в здравоохранении (десижн-мейкинг) 8 з.е. Проектная групповая практика 2 з.е. НИР 6 з.е.
- Практика: Итоговый проект. Конференция: обмен опытом с коллегами и внешними гостями. Работа с карьерным центром
Особенности курса:
- Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины
- Вы пройдете подготовку в одном из лучших технических вузов страны.
- МФТИ — партнер Курчатовского геномного центра, одного из трех центров геномных исследований мирового уровня в России.
- ФБМФ создает образовательные программы в области life science, биоинформатики и цифровой медицины в партнерстве с лидерами отраслей.
- Диплом МФТИ подтверждает фундаментальную подготовку студента и служит гарантией качества для работодателей
- Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи.
- Вы сможете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявить о себе в профессиональном сообществе или собрать команду для собственного проекта.
- Каждый семестр — хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров. Так вы научитесь работать в команде и соберете портфолио. Вы будете проводить исследования на реальных данных, используя возможности университета как научно-технического кластера.
- Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Опытные специалисты из индустрии помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
- Повысите квалификацию, свою ценность для работодателя и зарплату
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
10 667 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом МФТИ
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- В первом семестре вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
- Во втором семестре вы научитесь управлять процессом разработки ML-решений, освоите принципы хранения и обработки данных, научитесь применять основные фреймворки глубокого обучения.
- В третьем семестре вы сможете выбрать один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer, или построить свой собственный образовательный маршрут (выбрав интересные дисциплины из каждого трека).
Особенности курса:
- Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning
- Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
- Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи
- Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
- Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
- Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом МФТИ
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
181 353 ₽
-58 033 ₽
цена курса
6 158 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Введение в Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Основы математики для Data Science
- Machine Learning: Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
- Data Engineer: Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
- Data Analyst: Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
Особенности курса:
- Освойте Data Science с нуля
- Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше
- Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
- Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
- С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
- Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
6 158 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Чему вы научитесь:
- Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
- Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
- Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
- Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
- Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
- Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Особенности курса:
- Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
- Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
- Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
- Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
- Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
- Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
- Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
- Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
- Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
169 800 ₽
-54 336 ₽
цена курса
7 075 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
- Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
- Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
- Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
- Применять математику в алгоритмах. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
- Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения
Особенности курса:
- Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей
- Начните работать уже через 8 месяцев обучения
- 9 кейсов в портфолио. Реализуете крупные проекты, которые детально раскроют ваш опыт и выделят среди других соискателей
- Участие в конкурсах Kaggle. Получите рейтинг на международной конкурсной площадке, подтвердите умение решать задачи в команде в условиях ограниченного времени
- Помощь в трудоустройстве. Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
- С нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
- Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
- Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Освоите новые инструменты и перейдёте на новый уровень в сфере Data Science.
Длительность курса:
20 месяцев
Рассрочка без %:
7 075 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
О профессиональной переподготовке установленного образца
Формат обучения:
Видеолекции, вебинары, домашние задания, хакатон
Школа:
Нетология
168 768 ₽
-54 006 ₽
цена курса
4 688 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
- Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
- Изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
- Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
- Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
- Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
- Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
- Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
- Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
- Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
Особенности курса:
- Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
- После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
- Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований.
- Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
- Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
- У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
- Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 688 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
168 408 ₽
-53 891 ₽
цена курса
4 678 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
- Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
- Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
- Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
- Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
- Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений
- Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
- Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
- Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
- Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
- Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
- 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
- Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
- Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
- Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
- Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
- Сбор процессов очистки и валидации данных
- Опыт работы с ОС Linux
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 678 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
168 000 ₽
-53 760 ₽
цена курса
15 500 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Python для анализа данных
- Язык запросов SQL
- Теория вероятностей и статистика
- A/B-тесты
- Визуализация. Качественная визуализация в анализе данных — это не только способ эффектно донести до заказчика результаты исследований, но и важнейшая часть самих исследований: тепловые карты, гистограммы, столбчатые и линейные графики помогают аналитику выявить скрытые аномалии и закономерности в данных.
- Дашборды. Аналитиков часто просят подготовить отчёт об изменении каких-нибудь показателей. Спасают дашборды — автоматически обновляемые интерактивные отчёты.
- Продуктовые и маркетинговые метрики
- Анализ поведения пользователей. Клиенты онлайн-сервисов оставляют за собой длинный цифровой след. Используя инструменты мобильной и веб-аналитики, аналитики данных изучают пользовательский путь и извлекают важные для бизнеса выводы.
- Основы машинного обучения. Базовые знания в сфере машинного обучения пригодятся для сегментации аудитории, предсказания оттока клиентов, а также поиска выбросов в данных.
Особенности курса:
- Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных
- Курс подойдёт, если вы только начинаете разбираться в аналитике данных и не хотите ничего упустить.
- Если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться
- У вас за плечами будет год опыта. Это самое ценное, что вы получите. Более 720 часов учёбы, попыток, ошибок, отрицания, гнева, торга, расстройства, принятия, снова попыток и радости, что всё наконец работает. Это сложный, но интересный путь, который изменит вашу жизнь.
- Научитесь составлять резюме и писать цепляющие мотивационные письма.
- Подготовитесь к собеседованию, потренируетесь его проходить.
- Разовьёте софт скиллс, или «гибкие навыки». Работодатели их ценят.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
15 500 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
165 599 ₽
-52 992 ₽
цена курса
6 900 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
- Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
- Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
- Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
- Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
- Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
- Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
- Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).
Особенности курса:
- Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
- Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
- Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
- Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
- Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
- Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
- После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
6 900 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном окончании курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Чему вы научитесь:
- Общий блок — 3 месяца. Общий блок — это погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования, получите базовые навыки, выберете специализацию по итогам блока.
- Специализация — 9 месяцев. На этом этапе вы обучитесь выбранной специализации и получите знания и инструментарий, необходимые для успешного старта в профессии. Учебный план зависит от выбранного направления.
- Доступно 5 специализаций после прохождения общего блока, ниже подробно о каждой специализации:
- Программист. Разрабатывает IT-продукты. Это может быть сайт, игра или приложение
- Тестировщик. Занимается поиском вероятных ошибок в работе продукта
- Аналитик. Помогает бизнесу принимать решения на основе данных
- Проджект-менеджер. Раскладывает цели компании на задачи и работает над тем, чтобы они выполнялись в срок
- Продакт-менеджер. Отвечает за развитие продукта. Составляет план производства продукта от идеи до реализации
Особенности курса:
- Разработчик — первая программа обучения для осознанного выбора специальности и карьерной траектории в сфере информационных технологий от GeekBrains при участии Skillbox.
- Обретете профессию, дающую работу, сможете претендовать на реальные вакансии и начать карьеру в диджитал сфере.
- В нашем бизнес-акселераторе вы протестируете, реализуете и продвинете собственные идеи, а также получите редкие знания о бизнес-процессах.
- Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, мы вернем вам деньги
- Мы объединили многолетний опыт работы в IT, знание методологии и рынка онлайн-образования, чтобы дать вам возможность осознанно выбрать специальность или открыть собственное дело
- Программа позволяет видеть следующие шаги и параллельные возможности в обучении, применение знаний в работе и жизни в целом
- Конструируя сегменты обучения Разработчика, мы постарались сделать так, чтобы каждый отдельный блок мог быть объединен с той или иной траекторией, профессией, специализацией, направлением, курсом
- Мы регулярно проводим мероприятия, связанные с программой Разработчик. Они проходят в открытом формате. Принять участие вы можете как очно в своем городе, так и дистанционно, а также посмотреть в записи уже прошедшие.
Длительность курса:
15 месяцев
Рассрочка без %:
4 428 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
GeekBrains
155 880 ₽
-49 882 ₽
цена курса
12 990 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Работать с основными метриками продукта и маркетинга
- Применять знания статистики для анализа данных
- Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python
- Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
- Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
- Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Особенности курса:
- Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
- 14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
- 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
- Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
- Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
- В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.
- Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
- Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
Длительность курса:
15 месяцев
Рассрочка без %:
12 990 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
- Математика для Data Science
- Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
- Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
- Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
- Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
- Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
- Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
- Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
- В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
Особенности курса:
- Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
- Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
- Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
- Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
- С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
- Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
- Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
- Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
Длительность курса:
17 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
- Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
- Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
- Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
- Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
- Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
- Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
- Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
- Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
- Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
- Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
- С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
- Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
- Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Школа:
Нетология
125 880 ₽
-40 282 ₽
цена курса
10 490 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
- Получать данные из веб-источников или по API
- Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
- Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
- Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
- Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
- Применять алгоритмы для рекомендательных систем
- Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
- Работать с Github и Kaggle
Особенности курса:
- 8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
- Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
- Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
- Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
- Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Длительность курса:
13,5 месяцев
Рассрочка без %:
10 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
120 000 ₽
-38 400 ₽
цена курса
5 000 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
- Создавать процессы обработки данных. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
- Работать с основными инструментами обработки больших данных. Lambda architecture, kappa architecture, а также hdfs, yarn, hive и другими обязательными частями инфраструктуры
- Обрабатывать события в режиме реального времени. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
- Разовьёте навык data literacy. Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Особенности курса:
- Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
- Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения
- Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
- 6 кейсов в портфолио, более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ
- Доступ в профессиональные сообщества, вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками
- Помощь в трудоустройстве, поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 000 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
112 000 ₽
-35 840 ₽
цена курса
11 476 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
- Анализировать большие объёмы данных
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
- Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
- Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
- Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
- Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
- Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
- Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
Особенности курса:
- 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
- 75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
- Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
- Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
- Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
- Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.
Длительность курса:
8 месяцев
Рассрочка без %:
11 476 ₽ на 10 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
Чему вы научитесь:
- Работать с сырыми данными. Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.
- Приносить пользу бизнесу. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.
- Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
- Проверять гипотезы. Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.
- Анализировать данные. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
- Организовывать свою работу. Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.
- Получение данных с помощью языка запросов SQL
- Очистка и трансформация данных с помощью Python
- Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
- Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
Особенности курса:
- Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
- Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
- Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
- Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
- Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
- Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
- Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
- Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
- За время обучения вы выполните 5 итоговых работ и 46 практических задач. Это поможет справиться с тестовыми заданиями при трудоустройстве и легко освоиться на рабочем месте. А ещё вы можете включить их в своё портфолио и смело показывать работодателям и заказчикам.
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
4 562 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Формат обучения:
Живые вебинары, видеолекции, практические занятия
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Анализ данных в Excel. На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
- Анализ данных с помощью SQL. Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
- Python для анализа данных. Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
- Power BI. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
- Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
Особенности курса:
- Справитесь без опыта в IT: учим с азов. Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев. Всего 10 часов в неделю
- На протяжении всего курса: Работаете в команде и распределяете роли. Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
- Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач. Применяете полезные практики на рабочем месте. Создаете презентации проектов и результатов.
- В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
- Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
- Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков: Работа с данными в Excel, Работа с SQL, Работа с Python для обработки данных, Статистика для анализа данных
- В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
3 020 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skypro
Чему вы научитесь:
- Работать c SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
- Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
- Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
- Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Особенности курса:
- Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения
- Изучите нейросети и машинное зрение
- Освойте самую востребованную профессию 2021 года
- Разберётесь как выбирать и применять модели машинного обучения
- Изучите библиотеки машинного зрения и анализа речи
- В курсе собраны 3 самые востребованные специализации Data Science: Машинное зрение, Нейронные сети, NLP
Длительность курса:
9 месяцев
Рассрочка без %:
3 950 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
89 880 ₽
-28 762 ₽
цена курса
7 490 ₽
в рассрочку
4.68
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
- Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
- Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
- Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
- Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
- Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
- Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
- Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование
Особенности курса:
- Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
- 14 проектов с персональной обратной связью
- 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
- Личный координатор для решения любых вопросов
- Небольшие учебные группы — до 20 студентов
- Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
7 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Чему вы научитесь:
- Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
- Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
- Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
- Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
- Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Особенности курса:
- 13 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
- После обучения помогаем трудоустроиться
- 75% времени курса посвящены практике
- Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
- Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
4 567 ₽ на 19 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн из любой точки мира
Школа:
Яндекс Практикум
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
- Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
- Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
- Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
- Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
- Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
- Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
- Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
- Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
- Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей
Особенности курса:
- Начните карьеру в Data Science c нуля
- Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
- 10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
- 60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
- По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
Чему вы научитесь:
- Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
- Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
- Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
- Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
- Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
- Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CI\CD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей
Особенности курса:
- Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
- Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
- Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
- Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
- Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
- Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
- Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
- Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.
Длительность курса:
13 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
- Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
- Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
- Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
- Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Особенности курса:
- Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
- Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
- Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
- Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
- С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
- Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
- Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
5 585 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Чему вы научитесь:
- Разбираться в IT-сфере и рынке кандидатов
- Делать оффер и работать с контроффером
- Согласовывать условия работы с заказчиком
- Закрывать вакансии IT-специалистов
- Выбирать оптимальную стратегию поиска кандидатов
- Вести переговоры с кандидатами о финансовом вознаграждении
Особенности курса:
- Поможем освоить профессию с нуля за 3 месяца
- Систематизировать свои знания, научиться новым подходам и инструментам
- Вы погрузитесь в реальные ситуации из жизни IT-рекрутера и начнёте решать рабочие задачи.
- Отработать навыки помогут проектные работы, которые проходят каждые две недели. Результаты проверяет ревьюер и даёт обратную связь.
- Поддерживать во время учёбы вас будут профессионалы индустрии. Они анализируют прогресс, направляют и помогают прийти к цели.
- Наставники учат находить ответы. Это действующие IT-рекрутеры Яндекс Практикума, ЕПАМ, ЦИАН, L2U, которые напрямую общаются со студентами, помогают разбираться в сложных темах и делятся своим опытом «с полей».
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 719 ₽ на 19 мес.
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
Чему вы научитесь:
- Формулировать задачу для data science проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
- Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать
- Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике
- Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки
- Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
- Сбор и подготовка данных для анализа
- Создание нейросетей. Создание рекомендательных систем
- Генерация текстов и изображений
- Выбор и реализация алгоритма под задачу
- Выбор и создание фич для модели
Особенности курса:
- Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
- Закладываем фундамент для развития на уровне middle
- Machine learning - Это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных
- Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты
- Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой. Подтянуть Python и вспомнить математику можно на наших курсах
- Что даст вам курс: Построена полносвязная нейросеть. Создан чат-бот для поиска авиабилетов. Построен классификатор изображений. Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта. Создан готовый к внедрению ML-проект
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
2 722 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
47 900 ₽
-15 328 ₽
цена курса
3 992 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
- Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
- Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Особенности курса:
- Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
- Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
- В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
- Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
- Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
- Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
- Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
- Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
3 992 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
46 896 ₽
-15 007 ₽
цена курса
1 954 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
- Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
- Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
- Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Особенности курса:
- Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
- Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
- Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
- Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
- 12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
- По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 954 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
41 300 ₽
-13 216 ₽
цена курса
2 294 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas
- Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы. Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
- Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса. Понимать особенности популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и прочих
- Разовьёте навык data literacy. Научитесь понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Выводить real-time отчётность. И строить RTDM-системы с использованием массовых enterprise BI-решений
- Управлять ETL/ELT-процессами. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Особенности курса:
- Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
- Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
- Получите востребованную за границей специальность
- Аналитик, разработчик или инженер — каждый найдёт в этом курсе практику и знания для усиления своих профессиональных позиций.
- 3 кейса в портфолио, защищённых по итогам прохождения каждого из модулей
- Помощь в прохождении интервью в компании-партнёры или консультацию по релокации
- Вход в профессиональные сообщества, которые в России только развиваются — и возможность заявить о себе
- Запустите базу данных в Docker и наполните её данными при помощи ETL-процессов.
- Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на данных из куба.
- Сможете влиться в новую сферу и приобрести базу, которая позволяет постоянно развиваться горизонтально — в любых компаниях и продуктах. Компании ценят сотрудников, которые умеют работать с SQL и запросами к хранилищам.
Длительность курса:
4.5 месяца
Рассрочка без %:
2 294 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse
- Выполнять разведывательный анализ данных в R
- Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly
- Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2
- Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты
- Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny
Особенности курса:
- Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики.
- Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
- Научитесь программировать на R с нуля и автоматизируете свою работу. Сможете решать более сложные задачи и повысите свою ценность на рынке.
- Систематизируете знания и изучите продвинутые функции R. Сможете тратить меньше времени на ежедневные рутинные задачи.
- Освоите популярный инструмент для работы с данными и научитесь обрабатывать информацию с помощью языка R. Сделаете шаг к карьере в аналитике и обойдёте конкурентов уже на старте.
- Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов: 17 тематических модулей, 72 видеоматериала
Длительность курса:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 408 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
38 760 ₽
-12 403 ₽
цена курса
3 400 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
- Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
- Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
- Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
- Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
- Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.
Особенности курса:
- Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.
- Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
- Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
- Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
- Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
- Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
- Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала: 13 модулей, 15 часов контента
- Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области.
Длительность курса:
Не указана
Рассрочка без %:
3 400 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат от Московского государственного университета
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
34 417 ₽
-11 013 ₽
цена курса
3 019 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
- Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
- Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
- Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
- Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
- Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
- Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
- Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
- Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
- Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
- Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность курса:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Чему вы научитесь:
- Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
- Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
- Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
- State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
- Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
- Строить языковые модели. NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Особенности курса:
- От персептрона до GAN: только практические кейсы
- Добавите 8 проектов в портфолио
- Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором
- Глубокое обучение — это суперсила. С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой.
- Глубже разберёте работу с нейронками, чтобы браться за более сложные и интересные задачи
- Получите инструменты для углубления навыков и сможете перейти в команду создания дата-продуктов на уровне middle+
- Смените траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса можно смело включить в резюме
- Программа курса: 32 часа теории, 43 часа практики. Научитесь работать с многомерными свёртками, реализовывать NLP с нуля, строить языковые модели.
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 625 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Как собрать и управлять командой big data проекта
- Освоите подход CRISP-DM: межотраслевой стандартный процесс для исследования данных. Определите компетенции и состав команды.
- Как создать стратегию работы с большими данными
- Определите, сколько данных вам нужно для нахождения инсайтов. Найдёте задачи под биг дату в своей компании.
- Как улучшить результаты обработки данных
- Поймёте, как и по каким правилам хранить данные. Сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность.
- Сбор и подготовка данных для анализа
- Понимание бизнес-требований заказчика и организация эффективной команды
- Преобразование неструктурированных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
- Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Особенности курса:
- Научитесь работать с большими данными
- Расширьте знания в аналитике
- Перейдите на новый уровень в профессии
- Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты
- Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи
- Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме
- За время обучения вы выполните 8 домашних работ и итоговый проект, в котором систематизируете полученные знания.
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
2 070 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Формат обучения:
Видеолекции, вебинары и практические задания
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Собирать данные из большинства аналитических систем
- Преобразовывать R‑скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач
- Анализировать процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках
- Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R
- Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков
Особенности курса:
- Научитесь легко собирать данные из различных систем
- Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R‑Studio
- Автоматизируйте рутинные задачи
- Получите инструмент для работы с данными. Автоматизируете рутинные операции и научитесь создавать информативные отчёты. Начнёте говорить с программистами на одном языке.
- Добавите ещё один профессиональный навык в резюме и углубите понимание статистики. Научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по всем проектам.
Длительность курса:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 575 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Диплом
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
17 900 ₽
-5 728 ₽
цена курса
1 492 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
- Определяем линейную зависимость с помощью матриц
- Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
- Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
- Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
- Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
- Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
- Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Особенности курса:
- Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
- Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
- Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
- Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
- Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
- У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 492 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
17 500 ₽
-5 600 ₽
цена курса
1 458 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Проверять векторы на линейную зависимость
- Решать системы линейных уравнений в матричной форме
- Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
- Производить матричные разложения
- Вычислять производную функции нескольких аргументов
- Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
- Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
- Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
- Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания
Особенности курса:
- Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
- Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
- Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
- Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
- Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
- Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
- В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
- После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.
Длительность курса:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 458 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Видеолекции и практические задания
Школа:
Нетология
15 000 ₽
-4 800 ₽
цена курса
Нет
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Вычисления с помощью Numpy
- Работа с данными в Pandas
- Визуализация данных в Matplotlib
- Начало работы с Scikit-learn
- Обучение с учителем в Scikit-learn
- Обучение без учителя в Scikit-learn
- Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python
Особенности курса:
- Курс «Библиотеки Python для Data Science» ориентирован на начинающих специалистов в науке о данных.
- В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.
- Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Аудитория: студенты, которые уже знакомы с Python, но не имеют практического опыта работы с необходимыми библиотеками.
- Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
Длительность курса:
1 месяц
Выдаётся документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат обучения:
Онлайн-курс
Школа:
GeekBrains
15 000 ₽
-4 800 ₽
цена курса
Нет
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Задачи мат.статистики
- Точечное и интервальное оценивание. Проверка гипотез. Критерии согласия
- Случайные процессы и поля. Процесс Пуассона. Нормальный случайный процесс
- Интерполяция и регрессия. Фильтрация данных
- Корреляционный и спектральный анализ данных
- А/B-тест. DOE. Оценка значимости признаков
- Обратные задачи. Регуляризация
- Большие данные. Статистические зависимости
Особенности курса:
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
- Знакомимся с математической статистикой и применением ее в Data Science.
- Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
- Общение с одногруппниками
- Методички и практические задания
Длительность курса:
1 месяц
Выдаётся документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат обучения:
Видеозаписи всех онлайн-занятий
Школа:
GeekBrains
Чему вы научитесь:
- Применение базовых инструментов работы в Data Science
- Умение писать простой код на языке Python
- Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
- Использование data-driven мышления в работе
- Применение простых SQL-команд для аналитика
- Создание усовершенствованных документов в Excel
Особенности курса:
- Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science
- Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python
- Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science
- Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
- 9 занятий. Практикующие эксперты расскажут просто о сложном
- Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь
- Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными
- Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации
Длительность курса:
2 недели
Формат обучения:
Видеолекции и практические задания
Школа:
Нетология
Онлайн-курсы Data Science с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
94800 ₽ | 3 950 ₽ | 9 месяцев | Курс на ProductStar |
|
 |
181353 ₽ | 6 158 ₽ | 18 месяцев | Курс на Skillbox |
|
 |
169800 ₽ | 7 075 ₽ | 20 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
1490 ₽ | Рассрочки нет | 2 недели | Курс на Нетология |
|
|
|
24850 ₽ | 2 070 ₽ | 2 месяца | Курс на Нетология |
|
 |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц | Курс на GeekBrains |
|
|
|
89880 ₽ | 7 490 ₽ | 6 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
46896 ₽ | 1 954 ₽ | 2 месяца | Курс на ProductStar |
|
|
|
155880 ₽ | 12 990 ₽ | 15 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
64896 ₽ | 2 704 ₽ | 6 месяцев | Курс на ProductStar |
|
|
|
109500 ₽ | 4 562 ₽ | 10 месяцев | Курс на Нетология |
|
 |
168000 ₽ | 15 500 ₽ | 12 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
|
|
|
84000 ₽ | 4 567 ₽ | 6 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
|
|
|
120000 ₽ | 5 000 ₽ | 16 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 13 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
41300 ₽ | 2 294 ₽ | 4.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
50000 ₽ | 2 719 ₽ | 3 месяца | Курс на Яндекс Практикум |
|
|
|
168408 ₽ | 4 678 ₽ | 12 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
18900 ₽ | 1 575 ₽ | 1.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
38851 ₽ | 3 408 ₽ | 4 месяца | Курс на Skillbox |
|
|
|
179831 ₽ | 5 801 ₽ | 18 месяцев | Курс на Skillbox |
|
|
|
63669 ₽ | 5 585 ₽ | 6 месяцев | Курс на Skillbox |
|
|
|
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца | Курс на Skillbox |
|
|
|
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц | Курс на GeekBrains |
|
|
|
17900 ₽ | 1 492 ₽ | 2 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
165599 ₽ | 6 900 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
640000 ₽ | 10 667 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
47900 ₽ | 3 992 ₽ | 5 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
125880 ₽ | 10 490 ₽ | 13,5 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
38760 ₽ | 3 400 ₽ | Не указана | Курс на Skillbox |
|
|
|
168768 ₽ | 4 688 ₽ | 12 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 17 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
49000 ₽ | 2 722 ₽ | 10 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
129900 ₽ | 5 412 ₽ | 16 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
31500 ₽ | 2 625 ₽ | 3 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
112000 ₽ | 11 476 ₽ | 8 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
|
 |
108720 ₽ | 3 020 ₽ | 10 месяцев | Курс на Skypro |
|
|
|
159408 ₽ | 4 428 ₽ | 15 месяцев | Курс на GeekBrains |
Data Science – это профессия, связанная с глубоким анализом данных, часто используется для детальной и всесторонней аналитикой развития бизнеса и предоставления полученных данных в понятном формате руководству. Специалист вправе построить определённые предположения, тактики и проверить одобренную стратегию на фактических условиях. Сотрудник не только проводит весь рабочий день за компьютером и программами, но и тесно взаимодействует с другими штатными единицами.
Далее будет рассказано о профессии Data Science на примере бизнеса, когда специалист отвечает за большие данные в коммерческой компании, которая нацелена на продажи. Нужно понимать, что эта профессия востребована не только в коммерции, но и исследованиях, науке, медицине и где угодно. В зависимости от места работы, на специалиста возлагаются разные задачи.
Сфера должностных обязанностей
Профессия Data Science многогранна и разнообразна. В зависимости от специфики поставленных перед специалистом задач, он может:
- классифицировать данные из всевозможных информационных систем;
- визуализировать схемы и графики, сформулировать доступным для понимания языка суть и результаты исследования;
- определить целевую аудиторию;
- проанализировать деятельность бизнеса, оценить эффективность предпринятых решений для развития – на основе чего объяснить, почему конкретные события оказались ошибочными;
- предложить, как сократить число пассивных клиентов;
- принять участие в редизайне официального сайта компании, рекламных кампаний;
- протестировать, какая реакция будет у пользователей на тот или иной маркетинговый ход.
Аналитик способен качественно и всесторонне «прокачать» бизнес, сделать его более прибыльным и известным. Для продуктивной работы потребуется знание популярных языков программирования (как минимум python на начальном уровне), умение проводить статистику и пользоваться теорией вероятности, навыки пользования всевозможных инструментов по визуализации информации.
Какими личностными качествами должен обладать специалист
Профессионал в сфере Data Science должен уметь мыслить логически и критически, чтобы объективно оценивать потенциал бизнеса и сопутствующие риски на пути его развития, расширения. Кроме того, важны коммуникативные навыки. Сотруднику придётся не просто общаться с разными людьми, но и объяснять, какие и как именно механизмы работают на практике, грамотно и доступно предоставлять статистические данные – так, чтобы их поняли однозначно и правильно.
Такая работа отлично подойдёт для перфекционистов и экстравертов. Стремление сделать всё аккуратно и красиво, активное участие в жизнедеятельности той или иной компании, инициативность и живость общения – те личностные качества, которые помогут успешно трудоустроиться и рассчитывать на достойное вознаграждение оказываемых услуг, социальный престиж и авторитет в широких кругах.
Профессия Data Science сама по себе творческая. Не существует какого-то типичного, универсального подхода к решению всех задач. В каждом случае придётся проводить полноценный анализ и предпринимать соответствующие шаги. К тому же, многое зависит от специфики бизнеса, его масштаба.
Размер заработной платы
Как и все профессии, связанные с современными компьютерными и цифровыми технологиями, специалист в сфере Data Science может иметь разный уровень компетентности. В соответствии с этим и определяется средний размер месячной заработной платы:
- Junior – от 60 000 рублей;
- Middle – 70 000 – 140 000 рублей;
- Senior и Teamlead – от 190 000 рублей.
Соответственно, труд специалистов оценивается выше в городах-мегаполисах. Сумма в регионах ожидаемо будет чуть меньше.
Онлайн курсы
Освоить профессию Data Science можно удалённо без какого-либо опыта работы в данной сфере. Занятий построены таким образом, чтобы фундаментальные знания были усвоены должным образом и качественно отработаны на практике. Постепенно происходит углубление в профиль. При возникновении каких-либо вопросов студент всегда может обратиться за помощью к опытным наставникам. Многие онлайн-школы гарантируют помощь в трудоустройстве и предлагают лояльные условия для оплаты курса.
Школы по обучению Data Science
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по Data Science
Skypro
Обучают на востребованные сегодня профессии, связанные с информационными технологиями. Курсы построены таким образом, чтобы даже новички могли разобраться в материалах и успешно применять знания в реальной работе.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Аналитик данных |
108720 ₽ | 3 020 ₽ | 10 месяцев |
Преимущества школы:
- Темп обучения можно подстроить под себя
- Нравятся наставники и координаторы
- В курсах очень много полезной информации
Минусы:
- Не хватает теоретической базы в некоторых курсах
ProductStar
Широкий выбор курсов по программированию и дизайну, а также экспертные курсы по аналитике и менеджменту. Обучают более 10 лет и помогают найти работу после учёбы.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Data Science |
94800 ₽ | 3 950 ₽ | 9 месяцев |
Data Science: быстрый старт |
46896 ₽ | 1 954 ₽ | 2 месяца |
Data Scientist |
64896 ₽ | 2 704 ₽ | 6 месяцев |
Преимущества школы:
- Много практики и полезные домашние задания
- Информация в курсах приближена к реальным рабочим заданиям
Минусы:
- Обещания устроить на работу после курсов нереалестичны
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Как стать аналитиком данных «плюс» |
168000 ₽ | 15 500 ₽ | 12 месяцев |
Аналитик данных |
84000 ₽ | 4 567 ₽ | 6 месяцев |
IT-рекрутер |
50000 ₽ | 2 719 ₽ | 3 месяца |
Специалист по Data Science |
112000 ₽ | 11 476 ₽ | 8 месяцев |
Преимущества школы:
- Интересная подача материала, проверка домашних заданий
- Удобная платформа для изучения курсов
- Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
- Редкие баги в тренажере
- Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
GeekBrains
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.Наслаждайтесь https://www.swisswatch.is/product-category/tag-heuer/silverstone/ огненным вкусом настоящего сычуаньского хот-пота, наполненного острыми деликатесами.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц |
Факультет Data Engineering |
168408 ₽ | 4 678 ₽ | 12 месяцев |
Теория вероятностей и математическая статистика |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц |
Факультет аналитики Big Data |
168768 ₽ | 4 688 ₽ | 12 месяцев |
Факультет Data Science в медицине |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 17 месяцев |
Разработчик |
159408 ₽ | 4 428 ₽ | 15 месяцев |
Преимущества школы:
- Много курсов с грамотными преподавателями
- Интересная подача материала
- По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
- Преподаватели могут меняться посреди курса
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Онлайн-магистратура «Науки о данных» МФТИ |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца |
Полный курс по анализу данных |
89880 ₽ | 7 490 ₽ | 6 месяцев |
Профессия аналитик данных |
155880 ₽ | 12 990 ₽ | 15 месяцев |
Математика для Data Science |
17900 ₽ | 1 492 ₽ | 2 месяца |
Профессия Data Scientist |
165599 ₽ | 6 900 ₽ | 24 месяца |
Прикладной анализ данных в медицинской сфере (Онлайн-магистратура) |
640000 ₽ | 10 667 ₽ | 24 месяца |
Machine Learning и Deep Learning |
47900 ₽ | 3 992 ₽ | 5 месяцев |
Обучение профессии Data Science с нуля |
125880 ₽ | 10 490 ₽ | 13,5 месяцев |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Data Scientist с нуля до middle |
169800 ₽ | 7 075 ₽ | 20 месяцев |
Старт в аналитике |
1490 ₽ | Рассрочки нет | 2 недели |
Big Data с нуля |
24850 ₽ | 2 070 ₽ | 2 месяца |
Аналитик данных |
109500 ₽ | 4 562 ₽ | 10 месяцев |
Дата-инженер с нуля до middle |
120000 ₽ | 5 000 ₽ | 16 месяцев |
DataOps-инженер |
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 13 месяцев |
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения |
41300 ₽ | 2 294 ₽ | 4.5 месяца |
Язык R для аналитики |
18900 ₽ | 1 575 ₽ | 1.5 месяца |
Математика для анализа данных |
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца |
Машинное обучение |
49000 ₽ | 2 722 ₽ | 10 месяцев |
Data Scientist |
129900 ₽ | 5 412 ₽ | 16 месяцев |
Deep Learning |
31500 ₽ | 2 625 ₽ | 3 месяца |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Skillbox
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Data Scientist PRO |
181353 ₽ | 6 158 ₽ | 18 месяцев |
Язык R для анализа данных |
38851 ₽ | 3 408 ₽ | 4 месяца |
Профессия Data Analyst |
179831 ₽ | 5 801 ₽ | 18 месяцев |
Введение в data science |
63669 ₽ | 5 585 ₽ | 6 месяцев |
Основы математики для Data Science |
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца |
Философия искусственного интеллекта |
38760 ₽ | 3 400 ₽ | Не указана |
Преимущества школы:
- Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
- Организация образовательного процесса, помощь кураторов
- Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
- Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.
Оставьте комментарий
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить комментарий.