Все курсы -> Deep Learning
Обновлено 06.10.22

Выбирайте из представленных онлайн-курсов по Deep Learning. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  • Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
  • Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
  • Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
  • Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
  • Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
  • Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
  • За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
  • Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
  • Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Machine Learning и Deep Learning

SkillFactory
47 900 ₽
-15 328 ₽
цена курса
3 992 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Особенности курса:
  • Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
  • Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
  • В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
  • Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
  • Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
  • Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
  • Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
  • Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
3 992 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Нейронные сети и Deep Learning

SkillFactory
41 400 ₽
-13 248 ₽
цена курса
3 450 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Введение в искусственные нейронные сети: Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
  • Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras): Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
  • Сверточные нейронные сети: Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
  • Оптимизация нейронной сети: Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
  • Transfer learning & Fine-tuning: Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
  • Обработка естественного языка (NLP): Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
  • Сегментация и Детектирование объектов: Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
  • Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
  • Продвинутые нейронные сети: Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
Особенности курса:
  • Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python
  • В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
  • Курс познакомит вас с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
  • Для обучения Deep Learning вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science.
  • Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу Machine Learning для решения задач бизнеса!
  • Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
2.5 месяца
Рассрочка без %:
3 450 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Deep Learning

Нетология
31 500 ₽
-10 080 ₽
цена курса
2 625 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
  • Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
  • Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
  • State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
  • Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
  • Строить языковые модели. NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Особенности курса:
  • От персептрона до GAN: только практические кейсы
  • Добавите 8 проектов в портфолио
  • Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором
  • Глубокое обучение — это суперсила. С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой.
  • Глубже разберёте работу с нейронками, чтобы браться за более сложные и интересные задачи
  • Получите инструменты для углубления навыков и сможете перейти в команду создания дата-продуктов на уровне middle+
  • Смените траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса можно смело включить в резюме
  • Программа курса: 32 часа теории, 43 часа практики. Научитесь работать с многомерными свёртками, реализовывать NLP с нуля, строить языковые модели.
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 625 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Онлайн-курсы Deep Learning с нуля и PRO

Курс Школа курса Стоимость Мин. платёж в рассрочку Длительность Ссылка на курс
4.3
4,3 rating
41400 ₽ 3 450 ₽ 2.5 месяца
4.3
4,3 rating
47900 ₽ 3 992 ₽ 5 месяцев
4.3
4,3 rating
150984 ₽ 4 194 ₽ 18 месяцев
4.2
4,2 rating
31500 ₽ 2 625 ₽ 3 месяца

Школы по обучению Deep Learning (глубокое обучение)

Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по Deep Learning
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Факультет Искусственного интеллекта
150984 ₽ 4 194 ₽ 18 месяцев
Преимущества школы:
  • Много курсов с грамотными преподавателями
  • Интересная подача материала
  • По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
  • Преподаватели могут меняться посреди курса
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Нейронные сети и Deep Learning
41400 ₽ 3 450 ₽ 2.5 месяца
Machine Learning и Deep Learning
47900 ₽ 3 992 ₽ 5 месяцев
Преимущества школы:
  • Отзывчивые менторы
  • Подача материала, помощь с поиском работы
  • Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
  • Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
  • Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Deep Learning
31500 ₽ 2 625 ₽ 3 месяца
Преимущества школы:
  • Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
  • Широкий выбор программ, удобная платформа
  • Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
  • Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
56% людей хотят сменить свою профессию
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Многим профессиям можно обучиться онлайн

Оставьте отзыв, вопрос или комментарий

Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.