Все курсы -> Машинное обучение
Обновлено 06.10.22

Выбирайте из представленных онлайн-курсов по Machine Learning. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.

Онлайн-магистратура «Науки о данных» МФТИ

SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • В первом семестре вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
  • Во втором семестре вы научитесь управлять процессом разработки ML-решений, освоите принципы хранения и обработки данных, научитесь применять основные фреймворки глубокого обучения.
  • В третьем семестре вы сможете выбрать один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer, или построить свой собственный образовательный маршрут (выбрав интересные дисциплины из каждого трека).
Особенности курса:
  • Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning
  • Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
  • Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи
  • Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
  • Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
  • Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом МФТИ
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)

SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
  • Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
  • Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
  • Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
  • Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
  • Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
  • Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
  • Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
  • Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
  • Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
  • Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
  • Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
  • После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
  • Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Как стать специалистом по data science плюс

Яндекс Практикум
228 000 ₽
-72 960 ₽
цена курса
16 000 ₽
в рассрочку
4.86
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Находить закономерности и предсказывать события с помощью машинного обучения, чтобы решать задачи бизнеса.
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
  • Что такое анализ данных и чем занимаются специалисты по data science. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
  • Pandas, seaborn; предобработка данных, EDA, проверка гипотез.
  • Задачи классификации и регрессии; проработка бизнес-задач; бизнес-метрики; оценка качества моделей.
  • Python и pandas; bash, virtualenv, docker; управление git-репозиторием, ветвями кода.
  • Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритма, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
  • Линейная алгебра: векторы, матрицы, расстояния; Численные методы: приближённые алгоритмы, алгоритмы оптимизации, градиентный спуск; алгоритмы машинного обучения: решающие деревья, бустинг и бэггинг, линейные и модели.
  • Анализ данных на SQL; Spark, MapReduce, распределённые системы.
  • Регуляризация, выбор моделей и гиперпараметров, объединение моделей; временные ряды; обучение без учителя.
Особенности курса:
  • Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
  • Мы уверены в нашей программе и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом в data science
  • Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения
  • В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия
  • Мы помогаем вам найти работу с помощью бесплатного курса по трудоустройству
  • Курс подойдёт, даже если вы только начинаете разбираться в Data Science и не хотите ничего упустить. А если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
16 000 ₽ на 16 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
4.5
4,5 rating

Профессия Data Scientist PRO

Skillbox
181 353 ₽
-58 033 ₽
цена курса
6 158 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Введение в Data Science
  • Основы статистики и теории вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Machine Learning: Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
  • Data Engineer: Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
  • Data Analyst: Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
Особенности курса:
  • Освойте Data Science с нуля
  • Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше
  • Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
  • Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
6 158 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Профессия Data Analyst

Skillbox
179 831 ₽
-57 546 ₽
цена курса
5 801 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
  • Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
  • Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
  • Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
  • Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
  • Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Особенности курса:
  • Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
  • Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
  • Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
  • Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
  • Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
  • Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
  • Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
  • Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
  • Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Профессия Machine Learning Engineer

Skillbox
179 831 ₽
-57 546 ₽
цена курса
5 801 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Строить модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
  • Обучать нейронные сети. Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.
  • Использовать ML-алгоритмы. Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.
  • Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
  • Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
  • Настраивать инфраструктуру. Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.
Особенности курса:
  • Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
  • Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
  • Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.
  • Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
  • С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
  • Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практика: 100 практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
20 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Факультет аналитики Big Data

GeekBrains
168 768 ₽
-54 006 ₽
цена курса
4 688 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
  • Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
  • Изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
  • Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
  • Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
  • Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
  • Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
  • Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
  • Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
  • Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
  • После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
  • Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований.
  • Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
  • Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
  • У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
  • Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 688 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Профессия Data Scientist

SkillFactory
165 599 ₽
-52 992 ₽
цена курса
6 900 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
  • Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
  • Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
  • Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
  • Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
  • Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
  • Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
  • Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
  • Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).
Особенности курса:
  • Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
  • Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
  • Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
  • Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
  • Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
  • Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
  • После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
6 900 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном окончании курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Профессия аналитик данных

SkillFactory
155 880 ₽
-49 882 ₽
цена курса
12 990 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с основными метриками продукта и маркетинга
  • Применять знания статистики для анализа данных
  • Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python
  • Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
  • Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
  • Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Особенности курса:
  • Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
  • 14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
  • 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
  • Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
  • Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
  • В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.
  • Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
  • Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
Длительность курса:
15 месяцев
Рассрочка без %:
12 990 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  • Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
  • Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
  • Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
  • Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
  • Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
  • Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
  • За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
  • Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
  • Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Факультет Data Science в медицине

GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
  • Математика для Data Science
  • Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
  • Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
  • Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
  • Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
  • Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
  • Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
  • Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
  • В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
Особенности курса:
  • Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
  • Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
  • Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
  • Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
  • С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
  • Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
  • Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
  • Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
Длительность курса:
17 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
4.3
4,3 rating

Data Scientist

Нетология
129 900 ₽
-41 568 ₽
цена курса
5 412 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
  • Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
  • Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
  • Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
  • Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
  • Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
  • Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
  • С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory
125 880 ₽
-40 282 ₽
цена курса
10 490 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
  • Получать данные из веб-источников или по API
  • Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
  • Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
  • Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
  • Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
  • Применять алгоритмы для рекомендательных систем
  • Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
  • Работать с Github и Kaggle
Особенности курса:
  • 8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
  • Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
  • Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
  • Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
  • Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Длительность курса:
13,5 месяцев
Рассрочка без %:
10 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Специалист по Data Science

Яндекс Практикум
112 000 ₽
-35 840 ₽
цена курса
11 476 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
  • Анализировать большие объёмы данных
  • Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
  • Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
  • Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
  • Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
  • Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
  • Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
  • Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
Особенности курса:
  • 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
  • 75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
  • Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
  • Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.
Длительность курса:
8 месяцев
Рассрочка без %:
11 476 ₽ на 10 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
4.5
4,5 rating

Профессия Data Science

ProductStar
94 800 ₽
-30 336 ₽
цена курса
3 950 ₽
в рассрочку
4.68
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать c SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Особенности курса:
  • Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения
  • Изучите нейросети и машинное зрение
  • Освойте самую востребованную профессию 2021 года
  • Разберётесь как выбирать и применять модели машинного обучения
  • Изучите библиотеки машинного зрения и анализа речи
  • В курсе собраны 3 самые востребованные специализации Data Science: Машинное зрение, Нейронные сети, NLP
Длительность курса:
9 месяцев
Рассрочка без %:
3 950 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
4.2
4,2 rating

Полный курс по анализу данных

SkillFactory
89 880 ₽
-28 762 ₽
цена курса
7 490 ₽
в рассрочку
4.68
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
  • Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
  • Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
  • Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
  • Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
  • Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
  • Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
  • Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование
Особенности курса:
  • Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
  • 14 проектов с персональной обратной связью
  • 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
  • Личный координатор для решения любых вопросов
  • Небольшие учебные группы — до 20 студентов
  • Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
7 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Машинное обучение

Нетология
49 000 ₽
-15 680 ₽
цена курса
2 722 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Формулировать задачу для data science проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
  • Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать
  • Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике
  • Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки
  • Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Создание нейросетей. Создание рекомендательных систем
  • Генерация текстов и изображений
  • Выбор и реализация алгоритма под задачу
  • Выбор и создание фич для модели
Особенности курса:
  • Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
  • Закладываем фундамент для развития на уровне middle
  • Machine learning - Это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных
  • Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты
  • Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой. Подтянуть Python и вспомнить математику можно на наших курсах
  • Что даст вам курс: Построена полносвязная нейросеть. Создан чат-бот для поиска авиабилетов. Построен классификатор изображений. Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта. Создан готовый к внедрению ML-проект
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
2 722 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
4.2
4,2 rating

Machine Learning и Deep Learning

SkillFactory
47 900 ₽
-15 328 ₽
цена курса
3 992 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Особенности курса:
  • Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
  • Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
  • В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
  • Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
  • Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
  • Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
  • Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
  • Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
3 992 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
4.3
4,3 rating

Философия искусственного интеллекта

Skillbox
38 760 ₽
-12 403 ₽
цена курса
3 400 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
  • Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
  • Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
  • Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
  • Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
  • Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.
Особенности курса:
  • Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.
  • Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
  • Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
  • Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
  • Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
  • Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
  • Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала: 13 модулей, 15 часов контента
  • Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области.
Длительность курса:
Не указана
Рассрочка без %:
3 400 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат от Московского государственного университета
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
4.4
4,4 rating

Онлайн-курсы Машинное обучение с нуля и PRO

Курс Школа курса Стоимость Мин. платёж в рассрочку Длительность Ссылка на курс
4.3
4,3 rating
480000 ₽ 8 000 ₽ 24 месяца
4.2
4,2 rating
94800 ₽ 3 950 ₽ 9 месяцев
4.4
4,4 rating
181353 ₽ 6 158 ₽ 18 месяцев
4.3
4,3 rating
89880 ₽ 7 490 ₽ 6 месяцев
4.3
4,3 rating
155880 ₽ 12 990 ₽ 15 месяцев
4.4
4,4 rating
179831 ₽ 5 801 ₽ 18 месяцев
4.3
4,3 rating
165599 ₽ 6 900 ₽ 24 месяца
4.3
4,3 rating
47900 ₽ 3 992 ₽ 5 месяцев
4.3
4,3 rating
125880 ₽ 10 490 ₽ 13,5 месяцев
4.3
4,3 rating
480000 ₽ 8 000 ₽ 24 месяца
4.4
4,4 rating
179831 ₽ 5 801 ₽ 20 месяцев
4.4
4,4 rating
38760 ₽ 3 400 ₽ Не указана
4.3
4,3 rating
168768 ₽ 4 688 ₽ 12 месяцев
4.3
4,3 rating
150984 ₽ 4 194 ₽ 17 месяцев
4.3
4,3 rating
150984 ₽ 4 194 ₽ 18 месяцев
4.2
4,2 rating
49000 ₽ 2 722 ₽ 10 месяцев
4.2
4,2 rating
129900 ₽ 5 412 ₽ 16 месяцев
4.5
4,5 rating
112000 ₽ 11 476 ₽ 8 месяцев
4.5
4,5 rating
228000 ₽ 16 000 ₽ 16 месяцев

Обзор профессии

Специалист по машинному обучению – программист, который осуществляет деятельность в области создания искусственного интеллекта и мониторинга его работы. Его основная задача сводится к тому, чтобы научить софт производить анализ данных и формировать на их базе логические выводы.

На первый взгляд может показаться, что работа легкая и монотонная. На практике оказывается, что спектр обязанностей и ответственности специалиста достаточно большой. Ведь этот человек не просто занимается созданием конкретных инструкций, а заставляет ИИ обучаться самостоятельно и постоянно совершенствоваться. В итоге его продукт может решать максимально сложные задачи в виде распознания лиц, голосов, управления транспортными средствами, постановки диагнозов и пр.

Чем именно занимается, что знает и умеет специалист по машинному обучению?

Сфера его компетенций такова:

  • сбор внушительных объемов информации из различных источников, речь идет о текстах, таблицах, картинках, видеороликах, приведение их к единому формату;
  • выдвижение теорий и гипотез относительно данных, требуемых для анализа;
  • «очищение» материала от всевозможных ошибок и погрешностей, приводящих к искажению результата;
  • программирование и последующая «тренировка» ML-моделей, способных достигать поставленных целей.

Этот эксперт владеет знаниями и навыками в рамках всевозможных сфер математики. Это линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей, статистика. Основные инструменты и технологии, которыми владеет этот профессионал, таковы:

  • осуществление поиска информации в специализированных базах;
  • Python и его всевозможные библиотеки;
  • Фреймворки с целью тренировки;
  • SAS или Matlab пакеты с целью проведения вычислений технического характера;
  • программы, предназначенные для визуализации данных – Matplotlib;
  • NLTK с целью обработки языка символьного и статистического типа;
  • OpenCV библиотека, чтобы программировать зрение на компьютере;
  • паттерны для моделирования данных;
  • инструменты Keras, PyTorch, Apache Spark и пр.

Специалист может располагать одним из трех уровней компетенции:

  • Junior – опыт до 1 года;
  • Middle – 2-5 лет;
  • Senior – более 5 лет.

Чем ниже квалификация и опыт, тем меньше ответственность и уровень заработной платы.

Преимущества профессии

Плюсы данной профессии таковы:

  • возможность получения образования в высших и средних учебных учреждениях, онлайн-школах;
  • перспективность и востребованность профессии;
  • высокий уровень дохода даже на старте;
  • развитие карьеры на территории России и за рубежом, причем в различных отраслях;
  • работа по найму или на себя, в офисе или удаленно.

Важную роль играет выбор обучающей программы. Дело в том, что они на сегодняшний день представлены в широком разнообразии, и принять окончательное решение порой проблематично. Самый простой и надежный способ получения образования в данной сфере – покупка курсов в онлайн-школе. Также можно пройти некоторые программы бесплатно.

В процессе поиска онлайн-школы необходимо обращать внимание на время ее работы и сложившуюся репутацию. Обязательно стоит учесть разнообразие курсов и цены, а также наличие специальных предложений в виде скидок и акций.

На этой странице представлены самые ходовые программы по специальности. Можно обучиться инженерии в этом ремесле, Data Science, Data Analyst, инженерии и аналитике в различных областях. К каждому курсу прилагается подробное описание программы, преподавателей и цены, поэтому принять окончательное решение не составит труда.

Школы по Machine Learning

Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по машинному обучению
Широкий выбор курсов по программированию и дизайну, а также экспертные курсы по аналитике и менеджменту. Обучают более 10 лет и помогают найти работу после учёбы.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Профессия Data Science
94800 ₽ 3 950 ₽ 9 месяцев
Преимущества школы:
  • Много практики и полезные домашние задания
  • Информация в курсах приближена к реальным рабочим заданиям
Минусы:
  • Обещания устроить на работу после курсов нереалестичны
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Специалист по Data Science
112000 ₽ 11 476 ₽ 8 месяцев
Как стать специалистом по data science плюс
228000 ₽ 16 000 ₽ 16 месяцев
Преимущества школы:
  • Интересная подача материала, проверка домашних заданий
  • Удобная платформа для изучения курсов
  • Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
  • Редкие баги в тренажере
  • Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Факультет аналитики Big Data
168768 ₽ 4 688 ₽ 12 месяцев
Факультет Data Science в медицине
150984 ₽ 4 194 ₽ 17 месяцев
Факультет Искусственного интеллекта
150984 ₽ 4 194 ₽ 18 месяцев
Преимущества школы:
  • Много курсов с грамотными преподавателями
  • Интересная подача материала
  • По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
  • Преподаватели могут меняться посреди курса
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Онлайн-магистратура «Науки о данных» МФТИ
480000 ₽ 8 000 ₽ 24 месяца
Полный курс по анализу данных
89880 ₽ 7 490 ₽ 6 месяцев
Профессия аналитик данных
155880 ₽ 12 990 ₽ 15 месяцев
Профессия Data Scientist
165599 ₽ 6 900 ₽ 24 месяца
Machine Learning и Deep Learning
47900 ₽ 3 992 ₽ 5 месяцев
Обучение профессии Data Science с нуля
125880 ₽ 10 490 ₽ 13,5 месяцев
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)
480000 ₽ 8 000 ₽ 24 месяца
Преимущества школы:
  • Отзывчивые менторы
  • Подача материала, помощь с поиском работы
  • Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
  • Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
  • Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Машинное обучение
49000 ₽ 2 722 ₽ 10 месяцев
Data Scientist
129900 ₽ 5 412 ₽ 16 месяцев
Преимущества школы:
  • Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
  • Широкий выбор программ, удобная платформа
  • Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
  • Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
Курс Стоимость Рассрочка Длительность
Профессия Data Scientist PRO
181353 ₽ 6 158 ₽ 18 месяцев
Профессия Data Analyst
179831 ₽ 5 801 ₽ 18 месяцев
Профессия Machine Learning Engineer
179831 ₽ 5 801 ₽ 20 месяцев
Философия искусственного интеллекта
38760 ₽ 3 400 ₽ Не указана
Преимущества школы:
  • Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
  • Организация образовательного процесса, помощь кураторов
  • Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
  • Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
56% людей хотят сменить свою профессию
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Многим профессиям можно обучиться онлайн

Оставьте отзыв, вопрос или комментарий

Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.