Курсы по машинному обучению

4.3

Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)

SkillFactory

480 000 ₽

-153 600 ₽

цена курса

8 000 ₽

в рассрочку

4.89

рейтинг

Чему вы научитесь:

Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.

Особенности курса:

Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.

Длительность курса:

24 месяца

Рассрочка без %:

8 000 ₽ на 60 мес.

Выдаётся документ:

Диплом магистра УрФУ государственного образца

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

SkillFactory

4.3

Как стать специалистом по data science плюс

Яндекс Практикум

228 000 ₽

-72 960 ₽

цена курса

16 000 ₽

в рассрочку

4.86

рейтинг

Чему вы научитесь:

Находить закономерности и предсказывать события с помощью машинного обучения, чтобы решать задачи бизнеса.
Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
Что такое анализ данных и чем занимаются специалисты по data science. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
Pandas, seaborn; предобработка данных, EDA, проверка гипотез.
Задачи классификации и регрессии; проработка бизнес-задач; бизнес-метрики; оценка качества моделей.
Python и pandas; bash, virtualenv, docker; управление git-репозиторием, ветвями кода.
Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритма, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
Линейная алгебра: векторы, матрицы, расстояния; Численные методы: приближённые алгоритмы, алгоритмы оптимизации, градиентный спуск; алгоритмы машинного обучения: решающие деревья, бустинг и бэггинг, линейные и модели.
Анализ данных на SQL; Spark, MapReduce, распределённые системы.
Регуляризация, выбор моделей и гиперпараметров, объединение моделей; временные ряды; обучение без учителя.

Особенности курса:

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Мы уверены в нашей программе и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом в data science
Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения
В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия
Мы помогаем вам найти работу с помощью бесплатного курса по трудоустройству
Курс подойдёт, даже если вы только начинаете разбираться в Data Science и не хотите ничего упустить. А если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы.

Длительность курса:

16 месяцев

Рассрочка без %:

16 000 ₽ на 16 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Яндекс Практикум

4.4

Профессия Data Scientist PRO

Skillbox

181 353 ₽

-58 033 ₽

цена курса

6 158 ₽

в рассрочку

4.77

рейтинг

Чему вы научитесь:

Введение в Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Основы математики для Data Science
Machine Learning: Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
Data Engineer: Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
Data Analyst: Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.

Особенности курса:

Освойте Data Science с нуля
Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше
Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Длительность курса:

18 месяцев

Рассрочка без %:

6 158 ₽ на 31 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Skillbox

4.7

Профессия Machine Learning Engineer

Skillbox

179 831 ₽

-57 546 ₽

цена курса

5 801 ₽

в рассрочку

4.77

рейтинг

Чему вы научитесь:

Строить модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
Обучать нейронные сети. Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.
Использовать ML-алгоритмы. Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.
Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
Настраивать инфраструктуру. Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.

Особенности курса:

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.
Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практика: 100 практических заданий, 3 итоговых проекта

Длительность курса:

20 месяцев

Рассрочка без %:

5 801 ₽ на 31 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Skillbox

4.7

Профессия Data Analyst

Skillbox

179 831 ₽

-57 546 ₽

цена курса

5 801 ₽

в рассрочку

4.77

рейтинг

Чему вы научитесь:

Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Особенности курса:

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта

Длительность курса:

18 месяцев

Рассрочка без %:

5 801 ₽ на 31 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Skillbox

4.7

Факультет аналитики Big Data

GeekBrains

168 768 ₽

-54 006 ₽

цена курса

4 688 ₽

в рассрочку

4.74

рейтинг

Чему вы научитесь:

Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
Изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.

Особенности курса:

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований.
Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Длительность курса:

12 месяцев

Рассрочка без %:

4 688 ₽ на 36 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат обучения:

Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий

Школа:

GeekBrains

4.3

Профессия Data Scientist

SkillFactory

165 599 ₽

-52 992 ₽

цена курса

6 900 ₽

в рассрочку

4.74

рейтинг

Чему вы научитесь:

Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).

Особенности курса:

Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer

Длительность курса:

24 месяца

Рассрочка без %:

6 900 ₽ на 24 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат об успешном окончании курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

SkillFactory

4.3

Профессия аналитик данных

SkillFactory

155 880 ₽

-49 882 ₽

цена курса

12 990 ₽

в рассрочку

4.74

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Применять знания статистики для анализа данных
Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python
Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

Особенности курса:

Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
100% инструментов, необходимых junior-аналитику
Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.
Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.

Длительность курса:

15 месяцев

Рассрочка без %:

12 990 ₽ на 12 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

SkillFactory

4.3

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains

150 984 ₽

-48 315 ₽

цена курса

4 194 ₽

в рассрочку

4.74

рейтинг

Чему вы научитесь:

Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.

Особенности курса:

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю

Длительность курса:

18 месяцев

Рассрочка без %:

4 194 ₽ на 36 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат обучения:

Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий

Школа:

GeekBrains

4.3

Факультет Data Science в медицине

GeekBrains

150 984 ₽

-48 315 ₽

цена курса

4 194 ₽

в рассрочку

4.74

рейтинг

Чему вы научитесь:

Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
Математика для Data Science
Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.

Особенности курса:

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Длительность курса:

17 месяцев

Рассрочка без %:

4 194 ₽ на 36 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат обучения:

Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий

Школа:

GeekBrains

4.3

Data Scientist

Нетология

129 900 ₽

-41 568 ₽

цена курса

5 412 ₽

в рассрочку

4.72

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов

Особенности курса:

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.

Длительность курса:

16 месяцев

Рассрочка без %:

5 412 ₽ на 24 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат обучения:

Вебинары, видеозаписи, митапы

Школа:

Нетология

Отзывов: 22

4.2

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory

125 880 ₽

-40 282 ₽

цена курса

10 490 ₽

в рассрочку

4.72

рейтинг

Чему вы научитесь:

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
Получать данные из веб-источников или по API
Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
Применять алгоритмы для рекомендательных систем
Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
Работать с Github и Kaggle

Особенности курса:

8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.

Длительность курса:

13,5 месяцев

Рассрочка без %:

10 490 ₽ на 12 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

SkillFactory

4.3

Специалист по Data Science

Яндекс Практикум

112 000 ₽

-35 840 ₽

цена курса

11 476 ₽

в рассрочку

4.72

рейтинг

Чему вы научитесь:

Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
Анализировать большие объёмы данных
Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

Особенности курса:

16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.

Длительность курса:

8 месяцев

Рассрочка без %:

11 476 ₽ на 10 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о повышении квалификации

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Яндекс Практикум

4.4

Профессия Data Science

ProductStar

94 800 ₽

-30 336 ₽

цена курса

3 950 ₽

в рассрочку

4.68

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать c SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями

Особенности курса:

Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения
Изучите нейросети и машинное зрение
Освойте самую востребованную профессию 2021 года
Разберётесь как выбирать и применять модели машинного обучения
Изучите библиотеки машинного зрения и анализа речи
В курсе собраны 3 самые востребованные специализации Data Science: Машинное зрение, Нейронные сети, NLP

Длительность курса:

9 месяцев

Рассрочка без %:

3 950 ₽ на 24 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

ProductStar

Отзывов: 5

4.2

Полный курс по анализу данных

SkillFactory

89 880 ₽

-28 762 ₽

цена курса

7 490 ₽

в рассрочку

4.68

рейтинг

Чему вы научитесь:

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование

Особенности курса:

Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
14 проектов с персональной обратной связью
100% инструментов, необходимых junior-аналитику
Личный координатор для решения любых вопросов
Небольшие учебные группы — до 20 студентов
Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.

Длительность курса:

6 месяцев

Рассрочка без %:

7 490 ₽ на 12 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

SkillFactory

4.3

Машинное обучение

Нетология

49 000 ₽

-15 680 ₽

цена курса

2 722 ₽

в рассрочку

4.55

рейтинг

Чему вы научитесь:

Формулировать задачу для data science проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать
Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике
Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки
Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
Сбор и подготовка данных для анализа
Создание нейросетей. Создание рекомендательных систем
Генерация текстов и изображений
Выбор и реализация алгоритма под задачу
Выбор и создание фич для модели

Особенности курса:

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
Закладываем фундамент для развития на уровне middle
Machine learning - Это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных
Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты
Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой. Подтянуть Python и вспомнить математику можно на наших курсах
Что даст вам курс: Построена полносвязная нейросеть. Создан чат-бот для поиска авиабилетов. Построен классификатор изображений. Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта. Создан готовый к внедрению ML-проект

Длительность курса:

10 месяцев

Рассрочка без %:

2 722 ₽ на 18 мес.

Выдаётся документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Нетология

Отзывов: 22

4.2

Machine Learning и Deep Learning

SkillFactory

47 900 ₽

-15 328 ₽

цена курса

3 992 ₽

в рассрочку

4.55

рейтинг

Чему вы научитесь:

Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle

Особенности курса:

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.

Длительность курса:

5 месяцев

Рассрочка без %:

3 992 ₽ на 12 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

SkillFactory

4.3

Философия искусственного интеллекта

Skillbox

38 760 ₽

-12 403 ₽

цена курса

3 400 ₽

в рассрочку

4.55

рейтинг

Чему вы научитесь:

Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.

Особенности курса:

Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.
Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала: 13 модулей, 15 часов контента
Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области.

Длительность курса:

Не указана

Рассрочка без %:

3 400 ₽ на 12 мес.

Выдаётся документ:

Сертификат от Московского государственного университета

Формат обучения:

Онлайн

Школа:

Skillbox

4.7