Авторизация
Быстрая регистрация
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Morbi adipiscing gravdio, sit amet suscipit risus ultrices eu.Fusce viverra neque at purus laoreet consequa.Vivamus vulputate posuere nisl quis consequat.
Курсы по математике для Data Science
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по математике для Data Science. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)
SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
- Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
- Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
- Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
- Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
- Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
- Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
- Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
- Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
- Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
- Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
- Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
- После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
- Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Как стать специалистом по data science плюс
Яндекс Практикум
228 000 ₽
-72 960 ₽
цена курса
16 000 ₽
в рассрочку
4.86
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Находить закономерности и предсказывать события с помощью машинного обучения, чтобы решать задачи бизнеса.
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
- Что такое анализ данных и чем занимаются специалисты по data science. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
- Pandas, seaborn; предобработка данных, EDA, проверка гипотез.
- Задачи классификации и регрессии; проработка бизнес-задач; бизнес-метрики; оценка качества моделей.
- Python и pandas; bash, virtualenv, docker; управление git-репозиторием, ветвями кода.
- Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритма, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
- Линейная алгебра: векторы, матрицы, расстояния; Численные методы: приближённые алгоритмы, алгоритмы оптимизации, градиентный спуск; алгоритмы машинного обучения: решающие деревья, бустинг и бэггинг, линейные и модели.
- Анализ данных на SQL; Spark, MapReduce, распределённые системы.
- Регуляризация, выбор моделей и гиперпараметров, объединение моделей; временные ряды; обучение без учителя.
Особенности курса:
- Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
- Мы уверены в нашей программе и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом в data science
- Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения
- В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия
- Мы помогаем вам найти работу с помощью бесплатного курса по трудоустройству
- Курс подойдёт, даже если вы только начинаете разбираться в Data Science и не хотите ничего упустить. А если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
16 000 ₽ на 16 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
Факультет Искусственного интеллекта
GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
- Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
- Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
- Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
- Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
- Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
- За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
- Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
- Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
Введение в data science
Skillbox
63 669 ₽
-20 374 ₽
цена курса
5 585 ₽
в рассрочку
4.6
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
- Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
- Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
- Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
- Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Особенности курса:
- Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
- Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
- Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
- Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
- С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
- Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
- Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
5 585 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Основы математики для Data Science
Skillbox
34 417 ₽
-11 013 ₽
цена курса
3 019 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
- Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
- Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
- Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
- Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
- Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
- Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
- Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
- Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
- Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
- Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность курса:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Математика для Data Science
SkillFactory
17 900 ₽
-5 728 ₽
цена курса
1 492 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
- Определяем линейную зависимость с помощью матриц
- Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
- Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
- Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
- Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
- Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
- Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Особенности курса:
- Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
- Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
- Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
- Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
- Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
- У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 492 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Математика для анализа данных
Нетология
17 500 ₽
-5 600 ₽
цена курса
1 458 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Проверять векторы на линейную зависимость
- Решать системы линейных уравнений в матричной форме
- Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
- Производить матричные разложения
- Вычислять производную функции нескольких аргументов
- Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
- Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
- Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
- Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания
Особенности курса:
- Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
- Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
- Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
- Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
- Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
- Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
- В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
- После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.
Длительность курса:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 458 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Видеолекции и практические задания
Школа:
Нетология
Теория вероятностей и математическая статистика
GeekBrains
15 000 ₽
-4 800 ₽
цена курса
Нет
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Задачи мат.статистики
- Точечное и интервальное оценивание. Проверка гипотез. Критерии согласия
- Случайные процессы и поля. Процесс Пуассона. Нормальный случайный процесс
- Интерполяция и регрессия. Фильтрация данных
- Корреляционный и спектральный анализ данных
- А/B-тест. DOE. Оценка значимости признаков
- Обратные задачи. Регуляризация
- Большие данные. Статистические зависимости
Особенности курса:
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
- Знакомимся с математической статистикой и применением ее в Data Science.
- Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
- Общение с одногруппниками
- Методички и практические задания
Длительность курса:
1 месяц
Выдаётся документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат обучения:
Видеозаписи всех онлайн-занятий
Школа:
GeekBrains
Онлайн-курсы Математика для Data Science с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
63669 ₽ | 5 585 ₽ | 6 месяцев | Курс на Skillbox |
|
|
|
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца | Курс на Skillbox |
|
 |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц | Курс на GeekBrains |
|
 |
17900 ₽ | 1 492 ₽ | 2 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
 |
228000 ₽ | 16 000 ₽ | 16 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
Школы по обучению математике для Data Science
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по математика для Data Science
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Как стать специалистом по data science плюс |
228000 ₽ | 16 000 ₽ | 16 месяцев |
Преимущества школы:
- Интересная подача материала, проверка домашних заданий
- Удобная платформа для изучения курсов
- Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
- Редкие баги в тренажере
- Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
GeekBrains
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц |
Факультет Искусственного интеллекта |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев |
Преимущества школы:
- Много курсов с грамотными преподавателями
- Интересная подача материала
- По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
- Преподаватели могут меняться посреди курса
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Математика для Data Science |
17900 ₽ | 1 492 ₽ | 2 месяца |
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура) |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Математика для анализа данных |
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Skillbox
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Введение в data science |
63669 ₽ | 5 585 ₽ | 6 месяцев |
Основы математики для Data Science |
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца |
Преимущества школы:
- Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
- Организация образовательного процесса, помощь кураторов
- Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
- Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.
Оставьте комментарий
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить комментарий.