Курсы по математике для Data Science
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по математике для Data Science. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)
SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
- Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
- Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
- Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
- Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
- Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
- Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
- Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
- Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
- Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
- Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
- Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
- После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
- Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Как стать специалистом по data science плюс
Яндекс Практикум
228 000 ₽
-72 960 ₽
цена курса
16 000 ₽
в рассрочку
4.86
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Находить закономерности и предсказывать события с помощью машинного обучения, чтобы решать задачи бизнеса.
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
- Что такое анализ данных и чем занимаются специалисты по data science. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
- Pandas, seaborn; предобработка данных, EDA, проверка гипотез.
- Задачи классификации и регрессии; проработка бизнес-задач; бизнес-метрики; оценка качества моделей.
- Python и pandas; bash, virtualenv, docker; управление git-репозиторием, ветвями кода.
- Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритма, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
- Линейная алгебра: векторы, матрицы, расстояния; Численные методы: приближённые алгоритмы, алгоритмы оптимизации, градиентный спуск; алгоритмы машинного обучения: решающие деревья, бустинг и бэггинг, линейные и модели.
- Анализ данных на SQL; Spark, MapReduce, распределённые системы.
- Регуляризация, выбор моделей и гиперпараметров, объединение моделей; временные ряды; обучение без учителя.
Особенности курса:
- Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
- Мы уверены в нашей программе и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом в data science
- Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения
- В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия
- Мы помогаем вам найти работу с помощью бесплатного курса по трудоустройству
- Курс подойдёт, даже если вы только начинаете разбираться в Data Science и не хотите ничего упустить. А если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
16 000 ₽ на 16 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
Факультет Искусственного интеллекта
GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
- Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
- Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
- Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
- Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
- Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
- За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
- Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
- Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
Введение в data science
Skillbox
63 669 ₽
-20 374 ₽
цена курса
5 585 ₽
в рассрочку
4.6
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
- Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
- Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
- Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
- Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Особенности курса:
- Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
- Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
- Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
- Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
- С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
- Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
- Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
5 585 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Основы математики для Data Science
Skillbox
34 417 ₽
-11 013 ₽
цена курса
3 019 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
- Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
- Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
- Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
- Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
- Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
- Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
- Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
- Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
- Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
- Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность курса:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Математика для Data Science
SkillFactory
17 900 ₽
-5 728 ₽
цена курса
1 492 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
- Определяем линейную зависимость с помощью матриц
- Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
- Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
- Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
- Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
- Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
- Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Особенности курса:
- Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
- Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
- Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
- Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
- Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
- У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 492 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Математика для анализа данных
Нетология
17 500 ₽
-5 600 ₽
цена курса
1 458 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Проверять векторы на линейную зависимость
- Решать системы линейных уравнений в матричной форме
- Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
- Производить матричные разложения
- Вычислять производную функции нескольких аргументов
- Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
- Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
- Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
- Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания
Особенности курса:
- Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
- Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
- Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
- Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
- Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
- Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
- В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
- После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.
Длительность курса:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 458 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Видеолекции и практические задания
Школа:
Нетология
Теория вероятностей и математическая статистика
GeekBrains
15 000 ₽
-4 800 ₽
цена курса
Нет
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Задачи мат.статистики
- Точечное и интервальное оценивание. Проверка гипотез. Критерии согласия
- Случайные процессы и поля. Процесс Пуассона. Нормальный случайный процесс
- Интерполяция и регрессия. Фильтрация данных
- Корреляционный и спектральный анализ данных
- А/B-тест. DOE. Оценка значимости признаков
- Обратные задачи. Регуляризация
- Большие данные. Статистические зависимости
Особенности курса:
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
- Знакомимся с математической статистикой и применением ее в Data Science.
- Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
- Общение с одногруппниками
- Методички и практические задания
Длительность курса:
1 месяц
Выдаётся документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат обучения:
Видеозаписи всех онлайн-занятий
Школа:
GeekBrains
Онлайн-курсы Математика для Data Science с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
63669 ₽ | 5 585 ₽ | 6 месяцев | Курс на Skillbox |
|
|
|
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца | Курс на Skillbox |
|
 |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц | Курс на GeekBrains |
|
 |
17900 ₽ | 1 492 ₽ | 2 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
 |
228000 ₽ | 16 000 ₽ | 16 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
Школы по обучению математике для Data Science
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по математика для Data Science
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Как стать специалистом по data science плюс |
228000 ₽ | 16 000 ₽ | 16 месяцев |
Преимущества школы:
- Интересная подача материала, проверка домашних заданий
- Удобная платформа для изучения курсов
- Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
- Редкие баги в тренажере
- Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
GeekBrains
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц |
Факультет Искусственного интеллекта |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев |
Преимущества школы:
- Много курсов с грамотными преподавателями
- Интересная подача материала
- По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
- Преподаватели могут меняться посреди курса
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Математика для Data Science |
17900 ₽ | 1 492 ₽ | 2 месяца |
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура) |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Математика для анализа данных |
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Skillbox
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Введение в data science |
63669 ₽ | 5 585 ₽ | 6 месяцев |
Основы математики для Data Science |
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца |
Преимущества школы:
- Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
- Организация образовательного процесса, помощь кураторов
- Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
- Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.