Авторизация
Быстрая регистрация
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Morbi adipiscing gravdio, sit amet suscipit risus ultrices eu.Fusce viverra neque at purus laoreet consequa.Vivamus vulputate posuere nisl quis consequat.
Курсы по нейронным сетям
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по нейронным сетям. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)
SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
- Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
- Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
- Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
- Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
- Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
- Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
- Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
- Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
- Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
- Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
- Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
- После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
- Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Факультет Искусственного интеллекта
GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
- Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
- Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
- Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
- Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
- Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
- За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
- Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
- Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
Data Scientist
Нетология
129 900 ₽
-41 568 ₽
цена курса
5 412 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
- Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
- Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
- Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
- Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
- Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
- Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
- Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
- Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
- Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
- Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
- С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
- Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
- Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Школа:
Нетология
Machine Learning и Deep Learning
SkillFactory
47 900 ₽
-15 328 ₽
цена курса
3 992 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
- Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
- Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Особенности курса:
- Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
- Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
- В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
- Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
- Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
- Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
- Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
- Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
3 992 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Нейронные сети и Deep Learning
SkillFactory
41 400 ₽
-13 248 ₽
цена курса
3 450 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Введение в искусственные нейронные сети: Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras): Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
- Сверточные нейронные сети: Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
- Оптимизация нейронной сети: Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
- Transfer learning & Fine-tuning: Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
- Обработка естественного языка (NLP): Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
- Сегментация и Детектирование объектов: Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
- Продвинутые нейронные сети: Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
Особенности курса:
- Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python
- В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
- Курс познакомит вас с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
- Для обучения Deep Learning вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science.
- Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу Machine Learning для решения задач бизнеса!
- Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
2.5 месяца
Рассрочка без %:
3 450 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Deep Learning
Нетология
31 500 ₽
-10 080 ₽
цена курса
2 625 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
- Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
- Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
- State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
- Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
- Строить языковые модели. NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Особенности курса:
- От персептрона до GAN: только практические кейсы
- Добавите 8 проектов в портфолио
- Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором
- Глубокое обучение — это суперсила. С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой.
- Глубже разберёте работу с нейронками, чтобы браться за более сложные и интересные задачи
- Получите инструменты для углубления навыков и сможете перейти в команду создания дата-продуктов на уровне middle+
- Смените траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса можно смело включить в резюме
- Программа курса: 32 часа теории, 43 часа практики. Научитесь работать с многомерными свёртками, реализовывать NLP с нуля, строить языковые модели.
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 625 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
Онлайн-курсы Нейронные сети с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
41400 ₽ | 3 450 ₽ | 2.5 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
47900 ₽ | 3 992 ₽ | 5 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
 |
129900 ₽ | 5 412 ₽ | 16 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
31500 ₽ | 2 625 ₽ | 3 месяца | Курс на Нетология |
Нейронные сети, искусственный интеллект по праву считаются будущем человечества. Современная наука уже может похвастаться опытом создания подобия мозга, способного идентифицировать информацию и даже принимать решения. Это перспективное направление деятельности, имеющее особую значимость для общественного развития.
Поэтому профессии данной сферы считаются одними из самых высокооплачиваемых, востребованных на рынке труда. Выпускники профильных факультетов вправе рассчитывать на работу в крупных корпорациях, международных научных центрах – обрести известность в широких кругах и обзавестись полезными знакомствами.
Должностные обязанности специалиста по нейронным сетям
Специалист по нейронным сетям – это человек, который занимается созданием искусственных сетей в рамках всевозможных прикладных задач. В связи со спецификой занятости круг конкретных должностных обязанностей может отличаться:
- проектирование и тестирование программного обеспечения, устранение ошибок и совершенствование инструмента, интеграция необходимых алгоритмов в существующую платформу;
- взаимодействие с коллегами – тестировщиками, аналитиками, технической поддержкой;
- помощь в обучении модели.
Специалист по нейронным сетям в силах спроектировать модель, которая будет исправно выполнять определённые задачи – отслеживать траекторию, распознавать лица, анализировать текст, идентифицировать голос, строить прогнозы или проводить расчёты. Перечень встроенных функций бесконечно широк.
Размер заработной платы
Даже начинающий специалист нейронных сетей может рассчитывать на достойное вознаграждение труда – 60 000 рублей в месяц. Обычно выпускники профильных учебных учреждений становятся помощниками опытных разработчиков, осознавая потребность в ведении практической деятельности под руководством более компетентного эксперта.
Заработная плата более уверенного в себе специалиста составляет порядка 100 000 рублей в месяц. Полностью состоявшиеся разработчики получают куда больше. Услуги профессионала оцениваются от 180 000 рублей в месяц и выше – конкретная ставка зависит от масштабов корпорации и специфики её деятельности.
Для кого подходит профессия
Профессия носит ярко-выраженный технические и информационно-программный характер. Для полноценной и всесторонней самореализации в интересующей сфере потребуются углублённые знания информатики. Обучение дастся куда легче студентам, которые хотят разобраться в особенностях функционирования компьютерных и цифровых технологии. Аналитический склад ума также окажется полезным в практической деятельности. Кроме того, важно готовность и умение взаимодействовать с коллективом и работать в команде единомышленников.
Онлайн курсы
Сегодня нет необходимости жертвовать личным временем, основной работой или домашними обязанностями (регулярно посещая занятия), чтобы получить желаемое образование. Онлайн курсы по нейронным сетям подойдут для освоения в любом возрасте. Не всем удаётся сразу найти своё жизненное призвание. Решение сменить квалификацию абсолютно нормально для представителей разных профессий.
Онлайн курсы составлены таким образом, чтобы учащиеся без какого-либо опыта могли комфортно и успешно погрузиться в специфическую среду. Квалифицированные педагоги, наставники и кураторы помогают в преодолении трудностей и постоянно находятся на связи. Уроки структурированы – любой теоретический материал незамедлительно отрабатывается на практике. Такой подход позволяет своевременно выявить ошибки, допускаемые студентами, и скорректировать ход обучения при необходимости.
Школы по нейросетям
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по нейронным сетям
GeekBrains
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Факультет Искусственного интеллекта |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев |
Преимущества школы:
- Много курсов с грамотными преподавателями
- Интересная подача материала
- По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
- Преподаватели могут меняться посреди курса
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Нейронные сети и Deep Learning |
41400 ₽ | 3 450 ₽ | 2.5 месяца |
Machine Learning и Deep Learning |
47900 ₽ | 3 992 ₽ | 5 месяцев |
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура) |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Data Scientist |
129900 ₽ | 5 412 ₽ | 16 месяцев |
Deep Learning |
31500 ₽ | 2 625 ₽ | 3 месяца |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.
Оставьте комментарий