Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Курсы по работе с искусственным интеллектом
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по работе с искусственным интеллектом. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
640 000 ₽
-204 800 ₽
цена курса
10 667 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Философия и методология научных исследований 2 з.е. Программирование на Python для анализа данных 5 з.е. Аналитика данных 5 з.е. Этические аспекты исследований в медицине и биологии 2 з.е. Организация научных исследований 2 з.е.
- Молекулярная биология 5 з.е. Математика для машинного обучения 5 з.е. Генетика 5 з.е. Практика: Хакатон 3 з.е.
- Алгоритмы машинного обучение 6 з.е. Биостатистика 6 з.е. Инжиниринг данных 6 з.е. Доказательная медицина 6 з.е.
- Современные технологии здравоохранения 4 з.е. Основы создания инновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем 4 з.е.
- Практика: Решение кейсов от работадателей 2 з.е. Научно-исследовательская работа 6 з.е.
- Иностранный язык 4 з.е. Персонализованная медицина 8 з.е. Омиксные технологии NGS 8 з.е. Организация и экономика здравоохранения 8 з.е.
- Продвинутое программирование 8 з.е. Продвинутые методы анализа данных 8 з.е. Принятие решенией в здравоохранении (десижн-мейкинг) 8 з.е. Проектная групповая практика 2 з.е. НИР 6 з.е.
- Практика: Итоговый проект. Конференция: обмен опытом с коллегами и внешними гостями. Работа с карьерным центром
Особенности курса:
- Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины
- Вы пройдете подготовку в одном из лучших технических вузов страны.
- МФТИ — партнер Курчатовского геномного центра, одного из трех центров геномных исследований мирового уровня в России.
- ФБМФ создает образовательные программы в области life science, биоинформатики и цифровой медицины в партнерстве с лидерами отраслей.
- Диплом МФТИ подтверждает фундаментальную подготовку студента и служит гарантией качества для работодателей
- Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи.
- Вы сможете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявить о себе в профессиональном сообществе или собрать команду для собственного проекта.
- Каждый семестр — хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров. Так вы научитесь работать в команде и соберете портфолио. Вы будете проводить исследования на реальных данных, используя возможности университета как научно-технического кластера.
- Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Опытные специалисты из индустрии помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
- Повысите квалификацию, свою ценность для работодателя и зарплату
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
10 667 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом МФТИ
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
- Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
- Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
- Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
- Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
- Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
- Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
- Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
- Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
- Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
- Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
- Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
- После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
- Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
228 000 ₽
-72 960 ₽
цена курса
16 000 ₽
в рассрочку
4.86
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Находить закономерности и предсказывать события с помощью машинного обучения, чтобы решать задачи бизнеса.
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
- Что такое анализ данных и чем занимаются специалисты по data science. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
- Pandas, seaborn; предобработка данных, EDA, проверка гипотез.
- Задачи классификации и регрессии; проработка бизнес-задач; бизнес-метрики; оценка качества моделей.
- Python и pandas; bash, virtualenv, docker; управление git-репозиторием, ветвями кода.
- Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритма, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
- Линейная алгебра: векторы, матрицы, расстояния; Численные методы: приближённые алгоритмы, алгоритмы оптимизации, градиентный спуск; алгоритмы машинного обучения: решающие деревья, бустинг и бэггинг, линейные и модели.
- Анализ данных на SQL; Spark, MapReduce, распределённые системы.
- Регуляризация, выбор моделей и гиперпараметров, объединение моделей; временные ряды; обучение без учителя.
Особенности курса:
- Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
- Мы уверены в нашей программе и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом в data science
- Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения
- В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия
- Мы помогаем вам найти работу с помощью бесплатного курса по трудоустройству
- Курс подойдёт, даже если вы только начинаете разбираться в Data Science и не хотите ничего упустить. А если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
16 000 ₽ на 16 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
179 831 ₽
-57 546 ₽
цена курса
5 801 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Строить модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
- Обучать нейронные сети. Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.
- Использовать ML-алгоритмы. Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.
- Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
- Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
- Настраивать инфраструктуру. Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.
Особенности курса:
- Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
- Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
- Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.
- Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
- С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.
- Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
- Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практика: 100 практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
20 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
168 768 ₽
-54 006 ₽
цена курса
4 688 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
- Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
- Изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
- Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
- Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
- Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
- Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
- Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
- Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
- Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
Особенности курса:
- Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
- После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
- Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований.
- Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
- Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
- У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
- Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 688 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
165 599 ₽
-52 992 ₽
цена курса
6 900 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
- Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
- Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
- Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
- Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
- Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
- Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
- Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).
Особенности курса:
- Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
- Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
- Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
- Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
- Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
- Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
- После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
6 900 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном окончании курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
- Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
- Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
- Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
- Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
- Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
- За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
- Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
- Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
- Математика для Data Science
- Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
- Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
- Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
- Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
- Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
- Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
- Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
- В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
Особенности курса:
- Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
- Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
- Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
- Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
- С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
- Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
- Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
- Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
Длительность курса:
17 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
- Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
- Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
- Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
- Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
- Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
- Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
- Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
- Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
- Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
- Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
- С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
- Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
- Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Школа:
Нетология
125 880 ₽
-40 282 ₽
цена курса
10 490 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
- Получать данные из веб-источников или по API
- Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
- Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
- Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
- Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
- Применять алгоритмы для рекомендательных систем
- Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
- Работать с Github и Kaggle
Особенности курса:
- 8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
- Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
- Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
- Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
- Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Длительность курса:
13,5 месяцев
Рассрочка без %:
10 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
112 000 ₽
-35 840 ₽
цена курса
11 476 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
- Анализировать большие объёмы данных
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
- Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
- Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
- Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
- Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
- Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
- Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
Особенности курса:
- 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
- 75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
- Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
- Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
- Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
- Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.
Длительность курса:
8 месяцев
Рассрочка без %:
11 476 ₽ на 10 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
Чему вы научитесь:
- Формулировать задачу для data science проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
- Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать
- Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике
- Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки
- Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
- Сбор и подготовка данных для анализа
- Создание нейросетей. Создание рекомендательных систем
- Генерация текстов и изображений
- Выбор и реализация алгоритма под задачу
- Выбор и создание фич для модели
Особенности курса:
- Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
- Закладываем фундамент для развития на уровне middle
- Machine learning - Это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных
- Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты
- Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой. Подтянуть Python и вспомнить математику можно на наших курсах
- Что даст вам курс: Построена полносвязная нейросеть. Создан чат-бот для поиска авиабилетов. Построен классификатор изображений. Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта. Создан готовый к внедрению ML-проект
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
2 722 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
47 900 ₽
-15 328 ₽
цена курса
3 992 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
- Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
- Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Особенности курса:
- Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
- Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
- В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
- Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
- Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
- Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
- Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
- Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
3 992 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
38 760 ₽
-12 403 ₽
цена курса
3 400 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
- Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
- Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
- Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
- Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
- Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.
Особенности курса:
- Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.
- Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
- Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
- Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
- Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
- Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
- Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала: 13 модулей, 15 часов контента
- Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области.
Длительность курса:
Не указана
Рассрочка без %:
3 400 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат от Московского государственного университета
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Чему вы научитесь:
- Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
- Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
- Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
- State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
- Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
- Строить языковые модели. NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Особенности курса:
- От персептрона до GAN: только практические кейсы
- Добавите 8 проектов в портфолио
- Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором
- Глубокое обучение — это суперсила. С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой.
- Глубже разберёте работу с нейронками, чтобы браться за более сложные и интересные задачи
- Получите инструменты для углубления навыков и сможете перейти в команду создания дата-продуктов на уровне middle+
- Смените траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса можно смело включить в резюме
- Программа курса: 32 часа теории, 43 часа практики. Научитесь работать с многомерными свёртками, реализовывать NLP с нуля, строить языковые модели.
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 625 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
Онлайн-курсы Искусственный интеллект с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
165599 ₽ | 6 900 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
640000 ₽ | 10 667 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
47900 ₽ | 3 992 ₽ | 5 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
125880 ₽ | 10 490 ₽ | 13,5 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
179831 ₽ | 5 801 ₽ | 20 месяцев | Курс на Skillbox |
|
|
|
38760 ₽ | 3 400 ₽ | Не указана | Курс на Skillbox |
|
 |
168768 ₽ | 4 688 ₽ | 12 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 17 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
 |
49000 ₽ | 2 722 ₽ | 10 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
129900 ₽ | 5 412 ₽ | 16 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
31500 ₽ | 2 625 ₽ | 3 месяца | Курс на Нетология |
|
 |
112000 ₽ | 11 476 ₽ | 8 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
|
|
|
228000 ₽ | 16 000 ₽ | 16 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
Обзор профессии
Специалист по системам искусственного интеллекта – новая востребованная профессия. На рынке труда в сфере IT-технологий небывалый спрос на эту профессию. Создание искусственного интеллекта сегодня находится в приоритете у многих разработчиков современных цифровых технологий.
Искусственный интеллект – цифровая система, имитирующая человеческое мышление. Создается для решения конкретных задач. В частности, искусственный интеллект автоматизирует многие трудоемкие процессы, работает с базами данных (анализ и обработка), ищет оптимальные пути для решения задач.
Кто такой специалист по ИИ?
Специалист по ИИ (Искусственному Интеллекту) пишет специальные программы для искусственного интеллекта, обучает его таким образом, чтобы интеллектуальная система работала наподобие нейронных сетей человеческого мозга. Его основными задачами является — разработка, обучение, поддержание работы искусственного интеллекта на должном уровне.
Основные навыки, которыми должен владеть специалист по искусственному интеллекту:
- Знание языка программирования на Python
- Конструирование моделей для машинного обучения
- Разработка архитектуры проекта
- Интеграция моделей машинного обучения со сложными системами
- Сбор и подготовка данных для тестирования моделей
- Решение задач через нейросети
- Визуализация проектов при помощи графических инструментов
- Работа с различными библиотеками, фрэймворками
- Решение лингвистических задач, задач, связанных с компьютерным зрением
- Работа с базами данных (MongoDB, SQLite3, PostgreSQL), библиотеками (NumPy, Pandas, Matpotlib)
Также для данной профессии необходимо владеть определенными личностными качествами:
- Усидчивость, внимательность, повышенная концентрация.
- Креативность.
- Аналитические способности.
- Умение работать в команде.
Сколько зарабатывает специалист по искусственному интеллекту?
Как и в любой IT-профессии, уровень заработной платы специалиста по ИИ зависит от опыта, профессиональных навыков и трудоспособности.
Также доходы зависят от региона проживания и уровня подготовленности:
- Junior, начальный уровень – работа в течение первых двух лет после обучения
- Middle, средний уровень – работа в течение 3 -6 лет после прохождения уровня junior
- Senior, профессиональный уровень – работа в сфере IT более 6 лет.
Начинающие специалисты могут рассчитывать на зарплату 60 тыс. – 80 тыс. рублей. Специалисты среднего уровня получают в среднем 85 тыс. – 110 тыс. Профессиональные специалист по ИИ имеют самые высокие доходы 150 тыс. и выше.
Как стать специалистом по искусственному интеллекту?
Информационные технологии развиваются бешенными темпами. Искусственный интеллект прочно вошел в человеческую жизнь. Сегодня трудно представить жизнь современного человека без гаджетов, умных часов, смартфонов и пр. Развитие технологии нейронных сетей будут развиваться и в дальнейшем. Спрос на профессию с годами будет только расти.
Существует три способа, чтобы войти в профессию:
- Самообучение. Однако этот способ очень долгий, трудоемкий, с неизбежными ошибками на пути. Освоение базовых навыков профессии может затянуться, а сфера развития нейронных сетей может «рвануть» очень далеко. К тому же при таком методе обучения очень проблематично найти работу.
- Учеба в техническом вузе. Однако вуз предлагает набор академических дисциплин, большинство из которых не нужны в сфере работы искусственного интеллекта. Минусом такого обучения является большое количество теории и минимальный набор практических занятий.
- Онлайн-курсы. При обучении онлайн освоить профессию можно всего за 9 месяц, получить максимум практики и только нужные знания. К тому же обучение проходит под руководством опытного специалиста-практика, имеющего опыт, успех и значительные достижения в сфере развития искусственного интеллекта. Плюсом прохождения онлайн-курсов является возможность дальнейшего трудоустройства.
Сфера развития искусственного интеллекта – динамично развивающаяся система, требующая быстрого старта в профессии. Прохождение онлайн-курсов — наилучший способ начать карьеру специалиста по ИИ.
Школы по онлайн обучению работе с искусственным интеллектом
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы по работе с искусственным интеллектом.
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Специалист по Data Science |
112000 ₽ | 11 476 ₽ | 8 месяцев |
Как стать специалистом по data science плюс |
228000 ₽ | 16 000 ₽ | 16 месяцев |
Преимущества школы:
- Интересная подача материала, проверка домашних заданий
- Удобная платформа для изучения курсов
- Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
- Редкие баги в тренажере
- Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
GeekBrains
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.Наслаждайтесь https://www.swisswatch.is/product-category/tag-heuer/silverstone/ огненным вкусом настоящего сычуаньского хот-пота, наполненного острыми деликатесами.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Факультет аналитики Big Data |
168768 ₽ | 4 688 ₽ | 12 месяцев |
Факультет Data Science в медицине |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 17 месяцев |
Факультет Искусственного интеллекта |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев |
Преимущества школы:
- Много курсов с грамотными преподавателями
- Интересная подача материала
- По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
- Преподаватели могут меняться посреди курса
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Data Scientist |
165599 ₽ | 6 900 ₽ | 24 месяца |
Прикладной анализ данных в медицинской сфере (Онлайн-магистратура) |
640000 ₽ | 10 667 ₽ | 24 месяца |
Machine Learning и Deep Learning |
47900 ₽ | 3 992 ₽ | 5 месяцев |
Обучение профессии Data Science с нуля |
125880 ₽ | 10 490 ₽ | 13,5 месяцев |
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура) |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Машинное обучение |
49000 ₽ | 2 722 ₽ | 10 месяцев |
Data Scientist |
129900 ₽ | 5 412 ₽ | 16 месяцев |
Deep Learning |
31500 ₽ | 2 625 ₽ | 3 месяца |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Skillbox
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Machine Learning Engineer |
179831 ₽ | 5 801 ₽ | 20 месяцев |
Философия искусственного интеллекта |
38760 ₽ | 3 400 ₽ | Не указана |
Преимущества школы:
- Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
- Организация образовательного процесса, помощь кураторов
- Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
- Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.
Оставьте комментарий
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить комментарий.