Курс: Математика для Data Science
Название курса: Математика для Data Science
Длительность:
2 месяца
Стоимость:
17 900 руб.
Возможна рассрочка 1 492 руб. в месяц на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Популярность школы:
высокая
Курс Математика для Data Science со сроком обучения 2 месяца представлен школой SkillFactory. Популярность школы высокая, о ней написано 18 отзывов.
Стоимость курса 17 900 руб. при оплате сразу или рассрочка 1 492 руб. в месяц на 12 мес. Это один из 8 курсов в рубрике Математика для Data Science, который представлен в нашем каталоге курсов и школ. Ниже представлена более подробная информация о курсе.
Чему вы научитесь:
- Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
- Определяем линейную зависимость с помощью матриц
- Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
- Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
- Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
- Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
- Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
- Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Особенности курса:
- Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
- Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
- Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
- Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
- Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
- У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.
Другие курсы Математика для Data Science
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по математике для Data Science. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
63669 ₽ | 5 585 ₽ | 6 месяцев | Курс на Skillbox |
|
|
|
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца | Курс на Skillbox |
|
 |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц | Курс на GeekBrains |
|
 |
17900 ₽ | 1 492 ₽ | 2 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
 |
228000 ₽ | 16 000 ₽ | 16 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |