Все курсы -> Математика для Data Science -> Математика для Data Science
Название курса: Математика для Data Science
Длительность:
2 месяца
Стоимость:
17 900 руб.
Возможна рассрочка 1 492 руб. в месяц на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Перейти к курсу

Курс Математика для Data Science со сроком обучения 2 месяца представлен школой SkillFactory. Популярность школы высокая, о ней написано 18 отзывов.

Стоимость курса 17 900 руб. при оплате сразу или рассрочка 1 492 руб. в месяц на 12 мес. Это один из 8 курсов в рубрике Математика для Data Science, который представлен в нашем каталоге курсов и школ. Ниже представлена более подробная информация о курсе.

Чему вы научитесь:
  • Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
  • Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
  • Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Особенности курса:
  • Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
  • Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
  • Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
  • Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
  • Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
  • У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.

Другие курсы Математика для Data Science

Выбирайте из представленных онлайн-курсов по математике для Data Science. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
Курс Школа курса Стоимость Мин. платёж в рассрочку Длительность Ссылка на курс
4.4
4,4 rating
63669 ₽ 5 585 ₽ 6 месяцев
4.4
4,4 rating
34417 ₽ 3 019 ₽ 4 месяца
4.3
4,3 rating
15000 ₽ Рассрочки нет 1 месяц
4.3
4,3 rating
17900 ₽ 1 492 ₽ 2 месяца
4.2
4,2 rating
17500 ₽ 1 458 ₽ 1.5 месяца
4.3
4,3 rating
480000 ₽ 8 000 ₽ 24 месяца
4.3
4,3 rating
150984 ₽ 4 194 ₽ 18 месяцев
4.5
4,5 rating
228000 ₽ 16 000 ₽ 16 месяцев