Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Напиши ответ и заработай
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Выберите обучающие онлайн-курсы
- Разработка
- Маркетинг
- Аналитика
- Дизайн
- Менеджмент
Деньги на новый год и праздники
- Кредитные карты
- Быстрые займы
Совкомбанк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 0%
Без процентов
До 36 мес.
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 10%
Решение
5 мин.
8 800 200-66-96
sovcombank.ru
Лицензия: №963
39 256 заявок
МТС Банк
Кред. лимит
1 000 000 ₽
Проц. ставка
от 11.9%
Без процентов
до 111 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 30%
Решение
2 мин.
8 800 250-0-520
mtsbank.ru
Лицензия: №2268
17 943 заявок
Альфа-банк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 11.99%
Без процентов
до 365 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 33%
Решение
2 мин.
8 800 2000 000
alfabank.ru
Лицензия: №1326
12 162 заявок
ВебЗайм
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 18 лет
Решение
5 мин.
8-800-700-8706
web-zaim.ru
27 881 заявок
ВэбБанкир
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 20 лет
Решение
1 мин.
8 800 775-54-54
webbankir.com
32 718 заявок
Lime
Сумма займа
70 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 168 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 21 года
Решение
1 мин.
8-800-7000-197
lime-zaim.ru
16 537 заявок
Маркет дата что это?
Маркет дата - это термин, который может иметь несколько значений в различных контекстах.
1. В маркетинге: Маркет-дата (Market data) - это информация о рынке, включающая в себя данные о ценах, объемах продаж, спросе, предложении и других факторах, которые влияют на рыночные условия и принятие ... Читать далее
Data pipeline что это?
Data pipeline - это система, которая позволяет автоматизировать процесс сбора, обработки и передачи данных от одного источника к другому. Она обычно состоит из нескольких этапов, включая сбор данных, их очистку, трансформацию, агрегацию и загрузку в целевую систему или хранилище данных. Data ... Читать далее
Для сбора данных в области IoT и Big Data используются различные технологии, включая:
1. Датчики: Используются различные типы датчиков, таких как датчики температуры, влажности, давления, освещения и движения, для сбора физических данных из окружающей среды.
2. Устройства сбора данных: Включают в ... Читать далее
Spring data что это?
Spring Data - это проект в рамках Spring Framework, который предоставляет удобные абстракции для работы с различными источниками данных, такими как реляционные базы данных, NoSQL базы данных, кэши и другие. Он позволяет разработчикам упростить и ускорить процесс работы с данными, предоставляя ... Читать далее
Что такое big o?
Big O (O-нотация) - это способ описания временной сложности алгоритма. Он используется для определения того, насколько быстро или медленно алгоритм будет работать при увеличении размера входных данных.
Big O обозначает верхнюю границу роста времени выполнения алгоритма относительно размера входных ... Читать далее
Технология big data что это?
Технология big data (большие данные) относится к совокупности методов, инструментов и подходов, используемых для сбора, хранения, обработки и анализа больших объемов данных. Она позволяет организациям извлекать ценную информацию из больших и сложных наборов данных, которые не могут быть эффективно ... Читать далее
Аналитик что значит?
Аналитик - это специалист, который занимается анализом данных, информации и процессов с целью выявления закономерностей, трендов, проблем и возможностей для принятия решений. Аналитик может работать в различных областях, таких как финансы, маркетинг, бизнес-аналитика, IT и др. Он использует ... Читать далее
Что делает аналитик в проекте?
Аналитик в проекте выполняет ряд задач, включая:
1. Сбор и анализ данных: аналитик собирает и изучает данные, связанные с проектом, чтобы понять текущую ситуацию и выявить тренды и паттерны.
2. Построение прогнозов и моделей: аналитик использует данные для создания прогнозов и моделей, которые ... Читать далее
Аналитик это кто простыми словами?
Аналитик - это специалист, который изучает данные, проводит исследования и делает выводы для принятия решений. Он анализирует информацию, находит связи и закономерности, чтобы помочь организации разработать стратегию и достичь поставленных целей. Аналитик может работать в различных областях, таких ... Читать далее
Spring data jpa что это?
Spring Data JPA - это модуль фреймворка Spring, который предоставляет абстракцию над Java Persistence API (JPA) для упрощения работы с базами данных в приложениях на основе Spring. Он предоставляет репозитории, которые автоматически генерируются на основе интерфейсов, и позволяет выполнять ... Читать далее
Аналитик big data отвечает за сбор, обработку, анализ и интерпретацию больших объемов данных с целью выявления паттернов, трендов и важной информации для принятия решений. Он использует специализированные инструменты и технологии для работы с большими объемами данных, такими как Hadoop, Apache Spark, SQL и другие. Аналитик big data также разрабатывает и применяет алгоритмы и модели машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Он работает с командами разработчиков, инженерами и другими заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить эффективное использование данных и достижение поставленных целей.