Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Аналитик данных и data science — это две связанные, но разные области работы с данными.
Аналитик данных обычно занимается сбором, очисткой, анализом и интерпретацией данных, чтобы извлечь из них информацию и сделать выводы. Он работает с уже имеющимися данными, используя различные статистические и аналитические методы. Аналитик данных может использовать инструменты и техники, такие как SQL, Excel, статистика, визуализация данных, чтобы исследовать и понять данные.
Data science, с другой стороны, является более широкой областью, которая включает в себя аналитику данных, но также включает в себя машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение и другие методы и техники для работы с данными. Data science также включает в себя процессы сбора данных, их обработку, моделирование и прогнозирование, а также создание алгоритмов и моделей, чтобы автоматизировать и оптимизировать процессы.
Таким образом, аналитик данных чаще всего работает с уже имеющимися данными, а data science включает в себя более широкий спектр задач, включая создание новых моделей и алгоритмов для работы с данными.