Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Классификация и кластеризация являются двумя различными методами анализа данных:
1. Классификация:
— Цель: разделить объекты на заранее определенные классы или категории.
— Процесс: использует обучающую выборку, в которой каждому объекту присвоен класс, и строит модель, которая может классифицировать новые объекты на основе их признаков.
— Результат: каждому объекту присваивается один из заранее определенных классов.
2. Кластеризация:
— Цель: разделить объекты на группы (кластеры) на основе их сходства или близости друг к другу.
— Процесс: не требует заранее определенных классов и не использует обучающую выборку. Он ищет внутренние структуры данных и группирует их на основе их сходства.
— Результат: объекты разбиваются на кластеры, где каждый кластер содержит объекты, которые более похожи друг на друга, чем на объекты из других кластеров.
Таким образом, основное отличие между классификацией и кластеризацией заключается в том, что классификация требует заранее определенных классов и использует обучающую выборку, в то время как кластеризация не требует заранее определенных классов и не использует обучающую выборку.