Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Big O notation (большая O-нотация) — это способ описания алгоритмической сложности алгоритма. Она позволяет оценить, как быстро растет время выполнения алгоритма или использование ресурсов (например, памяти), в зависимости от размера входных данных.
Big O notation используется для классификации алгоритмов по их эффективности. Она позволяет сравнить два алгоритма и определить, какой из них будет работать быстрее или требовать меньше ресурсов при увеличении размера входных данных.
Big O notation записывается в виде O(f(n)), где f(n) — функция, описывающая рост времени выполнения или использование ресурсов в зависимости от размера входных данных (n). Например, O(1) означает постоянное время выполнения, O(n) — линейное время, O(n^2) — квадратичное время и т.д.
Big O notation позволяет программистам принимать решения о выборе наиболее эффективных алгоритмов для решения задачи и оптимизации программного кода.