Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary) — это метод анализа данных, используемый для сегментации клиентов на основе их поведения в отношении покупок. Он основывается на трех основных факторах:
1. Recency (недавность): оценивает, как давно клиент совершил последнюю покупку. Чем более недавно клиент совершил покупку, тем выше его оценка по этому фактору.
2. Frequency (частота): определяет, как часто клиент совершает покупки. Чем чаще клиент совершает покупки, тем выше его оценка по этому фактору.
3. Monetary (денежные средства): измеряет, сколько денег клиент тратит на покупки. Чем больше клиент тратит денег, тем выше его оценка по этому фактору.
RFM-анализ позволяет разделить клиентов на несколько сегментов, таких как «лучшие клиенты», «потерянные клиенты», «новые клиенты» и т. д. Это помогает компаниям лучше понять своих клиентов и принимать соответствующие маркетинговые решения, например, настраивать персонализированные предложения или программы лояльности для каждого сегмента.