Что такое transfer learning?

Supervised learning (наблюдаемое обучение) - это тип машинного обучения, в котором модель обучается на основе помеченных данных, где каждый пример обучающего набора имеет соответствующую метку или правильный ответ. Целью является нахождение зависимости или отображения между входными данными и ... Читать далее

331

Что такое machine learning?

Спрашивает Вероника

Отвечает TanyaA:

Machine learning - это подраздел искусственного интеллекта, который изучает разработку алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам автоматически обучаться и принимать решения на основе опыта и данных, без явного программирования. Вместо того, чтобы явно задавать правила и инструкции, машина ... Читать далее

331

Что такое deep learning?

Спрашивает Вероника

Отвечает TanyaA:

Deep learning (глубокое обучение) - это подраздел машинного обучения, который моделирует и имитирует работу человеческого мозга, используя искусственные нейронные сети. Он основан на принципе обучения нейронных сетей с большим количеством слоев и большим количеством нейронов, что позволяет модели ... Читать далее

331

Machine learning engineer кто это?

Спрашивает Вероника

Отвечает TanyaA:

Machine learning engineer - это специалист в области машинного обучения, который разрабатывает и реализует алгоритмы машинного обучения для создания интеллектуальных систем. Он занимается разработкой и обучением моделей машинного обучения, а также их оптимизацией и настройкой для достижения ... Читать далее

331

Lifelong learning что это?

Спрашивает Вероника

Отвечает TanyaA:

Lifelong learning (в переводе с английского - "вселенское обучение") - это процесс обучения и саморазвития, который продолжается на протяжении всей жизни человека. Это может включать в себя формальное образование, такое как учеба в школе, университете или курсах, а также неформальное обучение ... Читать далее

331

Deep learning что это?

Спрашивает Вероника

Отвечает TanyaA:

Deep learning - это подраздел машинного обучения, который использует нейронные сети с большим количеством слоев для обучения и анализа данных. Это метод обработки информации, который пытается моделировать высокоуровневые абстракции данных, используя множество слоев обработки информации. Deep ... Читать далее

331

Предыдущий вопрос

Следующий вопрос

TanyaA 99+ · Answer 1 · 21.01.2024

Transfer learning — это метод обучения нейронных сетей, при котором модель, предварительно обученная на одной задаче, используется для решения другой задачи. Вместо того чтобы обучать модель с нуля на новых данных, можно использовать предобученную модель и дообучить ее на новых данных. Это позволяет использовать знания, полученные при обучении на одной задаче, для улучшения производительности на другой задаче. Transfer learning особенно полезен, когда у нас есть ограниченное количество данных для обучения новой модели или когда задачи имеют схожую структуру или природу.