Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Парсинг в Python можно выполнить с использованием различных библиотек, таких как BeautifulSoup, lxml, requests, json и других. Вот примеры использования некоторых из них:
1. BeautifulSoup:
«`python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# Получение HTML-кода страницы
url = ‘https://example.com’
response = requests.get(url)
html = response.text
# Создание объекта BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’)
# Парсинг данных
title = soup.title.text
links = soup.find_all(‘a’)
«`
2. lxml:
«`python
import requests
from lxml import etree
# Получение HTML-кода страницы
url = ‘https://example.com’
response = requests.get(url)
html = response.text
# Создание объекта ElementTree
tree = etree.HTML(html)
# Парсинг данных
title = tree.xpath(‘//title/text()’)
links = tree.xpath(‘//a/@href’)
«`
3. JSON:
«`python
import requests
import json
# Получение JSON-данных
url = ‘https://example.com/api/data’
response = requests.get(url)
data = response.json()
# Парсинг данных
value = data[‘key’]
«`
Это только некоторые примеры парсинга в Python. В зависимости от типа данных и структуры, которые вы хотите распарсить, могут потребоваться другие библиотеки и методы.