Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Распознавание речи — это процесс преобразования аудио сигнала, содержащего речь, в текстовую форму. Распознавание речи обычно осуществляется с помощью компьютерных алгоритмов и моделей машинного обучения.
Основные этапы работы распознавания речи:
1. Захват аудио: Звуковой сигнал с микрофона или другого источника записывается и преобразуется в цифровой формат.
2. Предобработка аудио: Аудио сигнал может быть фильтрован, усилен или преобразован для улучшения качества и убирания шумов.
3. Извлечение признаков: Из аудио сигнала извлекаются характеристики, такие как спектральные коэффициенты, мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC) и другие, которые представляют звуковой сигнал в форме, доступной для обработки алгоритмами машинного обучения.
4. Обучение модели: С использованием обучающих данных модель машинного обучения обучается распознавать связь между извлеченными признаками и соответствующими текстовыми метками.
5. Распознавание речи: На этом этапе модель применяется к новым аудио сигналам для предсказания соответствующего текста. Модель сравнивает извлеченные признаки из аудио сигнала с обученными данными и выбирает наиболее вероятное соответствующее слово или фразу.
6. Постобработка: Полученный текст может быть подвергнут дополнительной обработке, такой как исправление ошибок, сегментация на отдельные слова или фразы и т.д.
Распознавание речи широко применяется в различных областях, включая голосовые помощники, системы диктовки, автоматическое распознавание речи, транскрипцию аудио и многое другое.