Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Для создания датафрейма в Python можно использовать библиотеку pandas. Вот примеры различных способов создания датафрейма:
1. Создание пустого датафрейма:
«`python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
«`
2. Создание датафрейма из списка или массива:
«`python
data = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame(data)
«`
3. Создание датафрейма из словаря:
«`python
data = {‘Имя’: [‘Анна’, ‘Борис’, ‘Виктор’],
‘Возраст’: [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
«`
4. Создание датафрейма из списка словарей:
«`python
data = [{‘Имя’: ‘Анна’, ‘Возраст’: 25},
{‘Имя’: ‘Борис’, ‘Возраст’: 30},
{‘Имя’: ‘Виктор’, ‘Возраст’: 35}]
df = pd.DataFrame(data)
«`
5. Создание датафрейма из CSV-файла:
«`python
df = pd.read_csv(‘file.csv’)
«`
Это лишь некоторые способы создания датафрейма в pandas. В зависимости от ваших данных и требований, вы можете использовать различные методы и параметры, чтобы создать нужный вам датафрейм.