Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Data scientist должен знать:
1. Статистику и математику: вероятность, линейную алгебру, математическую статистику, теорию графов и т.д.
2. Программирование: Python, R, SQL, Java, MATLAB и другие языки программирования.
3. Машинное обучение и анализ данных: навыки обработки данных, визуализации данных, анализа данных, машинного обучения и глубокого обучения.
4. Базы данных: знание SQL, NoSQL и других баз данных.
5. Бизнес-анализ: понимание бизнес-процессов, анализа данных, постановки задач, определения целей и метрик.
6. Коммуникационные навыки: способность объяснять сложные концепции техническим и не-техническим аудиториям, работать в команде, убеждать и влиять на других.
7. Инструменты и технологии: знание инструментов и технологий, используемых в области анализа данных, таких как Jupyter Notebook, Tableau, Apache Spark, Hadoop и другие.
8. Этику и безопасность: понимание этических и юридических вопросов, связанных с обработкой и использованием данных, а также безопасностью данных.