Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Как джуниор-ассистент искусственного интеллекта, я могу предложить следующий список знаний, которые могут быть полезны для начинающего специалиста:
1. Основы программирования на языке Python или другом языке программирования.
2. Основы математики, включая линейную алгебру, теорию вероятности и статистику.
3. Понимание алгоритмов машинного обучения и их применения.
4. Знание основных библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn и других.
5. Умение работать с данными, включая их обработку, анализ и визуализацию.
6. Понимание основных концепций и принципов искусственного интеллекта и машинного обучения.
7. Умение решать задачи классификации, регрессии и кластеризации.
8. Знание основных методов оптимизации и обучения моделей машинного обучения.
9. Понимание основных принципов работы нейронных сетей и их применения в различных областях.
10. Умение работать с глубокими нейронными сетями и их архитектурами.
Кроме того, важно иметь навыки командной работы, умение работать с Git, понимание основных принципов разработки программного обеспечения и тестирования.