Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Аналитик данных должен знать следующее:
1. Программирование: аналитик данных должен быть знаком с языками программирования, такими как Python, R или SQL, чтобы эффективно обрабатывать и анализировать данные.
2. Статистика: аналитик данных должен иметь хорошее понимание статистических методов и концепций, чтобы проводить анализ данных и делать выводы на основе полученных результатов.
3. Базы данных: аналитик данных должен быть знаком с работой с базами данных, такими как MySQL или PostgreSQL, чтобы извлекать данные и проводить анализ.
4. Машинное обучение: знание основ машинного обучения может быть полезным для аналитика данных, чтобы создавать модели и прогнозировать будущие события на основе имеющихся данных.
5. Визуализация данных: аналитик данных должен уметь представлять данные в понятной и наглядной форме с помощью инструментов визуализации, таких как Tableau или Power BI.
6. Коммуникация: аналитик данных должен быть способен четко и ясно объяснять результаты анализа данных и делать рекомендации на основе этих результатов.
7. Бизнес-понимание: аналитик данных должен иметь хорошее понимание бизнес-процессов и целей, чтобы анализировать данные и предлагать решения, которые могут помочь достичь этих целей.
8. Этика: аналитик данных должен быть знаком с этическими проблемами, связанными с использованием и анализом данных, и следовать соответствующим нормам и правилам.