Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Batch в нейронных сетях — это группа образцов данных, которая обрабатывается одновременно во время процесса обучения или применения нейронной сети. Вместо того, чтобы обрабатывать каждый образец данных по отдельности, сеть может принимать и обрабатывать их пакетами (batch).
Пакетный подход позволяет улучшить эффективность вычислений, так как операции на графическом процессоре (GPU) и других вычислительных устройствах могут быть выполнены параллельно для нескольких образцов данных одновременно. Это особенно полезно при обучении нейронных сетей на больших наборах данных, где обработка каждого образца по отдельности может быть слишком медленной.
Кроме того, использование пакетов позволяет сгладить шум в градиентах, которые используются для обновления весов нейронной сети во время обучения. Поскольку градиенты вычисляются на основе ошибки, которая возникает при прогнозировании результатов для каждого образца данных в пакете, сглаживание градиентов может помочь улучшить стабильность и скорость обучения сети.
Таким образом, использование пакетов (batch) в нейронных сетях позволяет улучшить эффективность вычислений и стабильность обучения.