Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Генетический алгоритм (ГА) — это эволюционный алгоритм, используемый для решения оптимизационных задач. Он основан на принципах естественного отбора и генетики. ГА моделирует процесс естественной эволюции, где популяция индивидов проходит через итеративные циклы, включающие селекцию, скрещивание и мутацию, чтобы найти оптимальное решение.
Генетический алгоритм начинается с создания случайной популяции индивидов, представляющих потенциальные решения задачи. Затем индивиды оцениваются на основе их приспособленности к решению задачи, и наиболее приспособленные индивиды выбираются для скрещивания. В результате скрещивания создаются новые индивиды, которые заменяют наименее приспособленных в популяции. Дополнительно, некоторые индивиды могут подвергаться мутации, чтобы добавить случайность в процесс.
Процесс скрещивания и мутации повторяется в течение нескольких поколений, пока не будет достигнуто оптимальное решение или заданный критерий остановки. Генетический алгоритм позволяет исследовать большое пространство возможных решений и находить оптимальные решения в сложных задачах оптимизации, где традиционные методы могут быть неэффективными.