Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Градиентный спуск — это оптимизационный алгоритм, используемый для нахождения минимума (или максимума) функции. Он основан на итеративном обновлении параметров функции в направлении, противоположном градиенту функции. Градиент функции показывает направление наибольшего возрастания функции, поэтому движение в противоположном направлении позволяет приближаться к минимуму функции. Градиентный спуск может быть применен в различных областях, включая машинное обучение и оптимизацию моделей.