Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Напиши ответ и заработай
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Выберите обучающие онлайн-курсы
- Разработка
- Маркетинг
- Аналитика
- Дизайн
- Менеджмент
Деньги на новый год и праздники
- Кредитные карты
- Быстрые займы
Совкомбанк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 0%
Без процентов
До 36 мес.
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 10%
Решение
5 мин.
8 800 200-66-96
sovcombank.ru
Лицензия: №963
39 256 заявок
МТС Банк
Кред. лимит
1 000 000 ₽
Проц. ставка
от 11.9%
Без процентов
до 111 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 30%
Решение
2 мин.
8 800 250-0-520
mtsbank.ru
Лицензия: №2268
17 943 заявок
Альфа-банк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 11.99%
Без процентов
до 365 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 33%
Решение
2 мин.
8 800 2000 000
alfabank.ru
Лицензия: №1326
12 162 заявок
ВебЗайм
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 18 лет
Решение
5 мин.
8-800-700-8706
web-zaim.ru
27 881 заявок
ВэбБанкир
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 20 лет
Решение
1 мин.
8 800 775-54-54
webbankir.com
32 718 заявок
Lime
Сумма займа
70 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 168 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 21 года
Решение
1 мин.
8-800-7000-197
lime-zaim.ru
16 537 заявок
Линейная регрессия - это один из методов машинного обучения, который используется для предсказания числовых значений на основе линейной зависимости между входными признаками и целевой переменной. Он основан на предположении, что существует линейная связь между входными признаками и целевой ... Читать далее
Линейная регрессия что показывает?
Линейная регрессия - это статистический метод, который используется для оценки отношения между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Он позволяет предсказывать значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных.
Линейная регрессия показывает ... Читать далее
Линейная регрессия что это?
Линейная регрессия - это статистический метод, используемый для оценки отношения между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Она предполагает линейную зависимость между переменными, где зависимая переменная может быть предсказана на основе значений независимых ... Читать далее
Регрессия что это такое простыми?
Регрессия - это статистический метод, используемый для анализа связи между зависимой переменной (также называемой целевой переменной) и одной или несколькими независимыми переменными (также называемыми предикторами). Цель регрессии состоит в том, чтобы определить, как изменение предикторов влияет ... Читать далее
Что такое линейная регрессия?
Линейная регрессия - это статистический метод, используемый для оценки отношения между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Он представляет собой модель, которая предсказывает значения зависимой переменной на основе линейной комбинации независимых переменных. ... Читать далее
Линейная регрессия - это модель машинного обучения, которая используется для предсказания значения зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных. Она представляет собой линейную функцию, которая наилучшим образом соответствует данным. Линейная регрессия может быть ... Читать далее
Линейная регрессия - это модель машинного обучения, где предсказываемое значение является линейной комбинацией входных признаков.
Регрессия в машинном обучении используется для прогнозирования или оценки непрерывных числовых значений. Она позволяет определить зависимость между входными переменными (факторами) и выходными переменными (целевыми значениями).
Примеры применения регрессии включают:
1. Прогнозирование цен на ... Читать далее
Логистическая регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования зависимости между одной или несколькими независимыми переменными (предикторами) и бинарной зависимой переменной (результатом). Она использует логистическую функцию для прогнозирования вероятности принадлежности к определенному классу или категории.
Логистическая регрессия является одним из методов классификации и широко применяется в машинном обучении и статистике. Она может быть использована для прогнозирования, например, вероятности болезни на основе набора медицинских признаков, вероятности дефолта по кредиту на основе финансовых данных и т.д.
Основная идея логистической регрессии заключается в том, чтобы найти оптимальные значения коэффициентов модели, которые минимизируют разницу между фактическими и прогнозируемыми значениями. Это достигается путем применения метода максимального правдоподобия или метода наименьших квадратов.
Логистическая регрессия имеет множество применений в различных областях, включая медицину, экономику, маркетинг и другие. Она позволяет анализировать влияние различных факторов на вероятность наступления определенного события и принимать решения на основе этих анализов.