Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Машинное обучение (Machine Learning) — это подраздел информатики, который изучает разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютеру обучаться на основе данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Вместо того чтобы явно программировать компьютер, машинное обучение позволяет ему обучаться на основе опыта и данных.
Основной идеей машинного обучения является создание моделей и алгоритмов, которые могут обнаруживать закономерности и шаблоны в данных, а затем использовать эти знания для принятия решений или делания прогнозов на новых данных. Машинное обучение используется во многих областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы, медицина, финансы и другие.
Примеры задач, которые можно решить с помощью машинного обучения, включают классификацию, регрессию, кластеризацию, обнаружение аномалий, прогнозирование временных рядов и многое другое. Для обучения моделей машинного обучения требуется большой объем данных, которые используются для тренировки и тестирования моделей.