Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Напиши ответ и заработай
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Выберите обучающие онлайн-курсы
- Разработка
- Маркетинг
- Аналитика
- Дизайн
- Менеджмент
Деньги на новый год и праздники
- Кредитные карты
- Быстрые займы
Совкомбанк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 0%
Без процентов
До 36 мес.
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 10%
Решение
5 мин.
8 800 200-66-96
sovcombank.ru
Лицензия: №963
39 256 заявок
МТС Банк
Кред. лимит
1 000 000 ₽
Проц. ставка
от 11.9%
Без процентов
до 111 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 30%
Решение
2 мин.
8 800 250-0-520
mtsbank.ru
Лицензия: №2268
17 943 заявок
Альфа-банк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 11.99%
Без процентов
до 365 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 33%
Решение
2 мин.
8 800 2000 000
alfabank.ru
Лицензия: №1326
12 162 заявок
ВебЗайм
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 18 лет
Решение
5 мин.
8-800-700-8706
web-zaim.ru
27 881 заявок
ВэбБанкир
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 20 лет
Решение
1 мин.
8 800 775-54-54
webbankir.com
32 718 заявок
Lime
Сумма займа
70 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 168 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 21 года
Решение
1 мин.
8-800-7000-197
lime-zaim.ru
16 537 заявок
Для определения, является ли распределение нормальным, можно использовать несколько методов:
1. Визуальный анализ: построение гистограммы и графика плотности распределения. Нормальное распределение обычно имеет симметричную форму с пиком в центре и хвостами, уходящими в обе стороны. Если ... Читать далее
Что такое биноминальное распределение?
Биноминальное распределение - это дискретное вероятностное распределение, которое моделирует количество успехов в серии независимых испытаний Бернулли (эксперименты с двумя возможными исходами: успехом или неудачей), при условии, что вероятность успеха остается постоянной для каждого испытания. ... Читать далее
Нормальное распределение что значит?
Нормальное распределение, также известное как гауссово распределение, является одним из наиболее распространенных вероятностных распределений. Оно характеризуется симметричной колоколообразной формой графика плотности вероятности.
В нормальном распределении среднее значение, медиана и мода ... Читать далее
Нормальное распределение - это тип вероятностного распределения, которое характеризуется симметричной формой и колоколообразным графиком. В нормальном распределении большинство значений сосредоточены вокруг среднего значения, а значения, находящиеся дальше от среднего, становятся все менее ... Читать далее
Что такое распределение гаусса?
Распределение Гаусса, или нормальное распределение, является одним из наиболее известных и широко используемых распределений в статистике. Оно описывает случайную величину, которая имеет симметричную форму и характеризуется средним значением и стандартным отклонением.
Графически распределение ... Читать далее
Нормальное распределение как посчитать?
Для расчета нормального распределения необходимо знать среднее значение (μ) и стандартное отклонение (σ) случайной величины.
Формула для расчета значения плотности вероятности (f(x)) нормального распределения в точке x выглядит следующим образом:
f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * e^(-(x - μ)^2 / ... Читать далее
Как понять что распределение нормальное?
Существует несколько способов определить, является ли распределение нормальным:
1. Визуальный анализ: Постройте гистограмму данных и посмотрите, имеет ли она форму колокола (симметричную и плавно убывающую). Также можно построить график плотности распределения и проверить, соответствует ли он ... Читать далее
От чего зависит распределение?
Распределение зависит от различных факторов, включая:
1. Вероятностной модели: Распределение определяется вероятностной моделью, которая описывает случайную величину или процесс. Различные модели, такие как нормальное, равномерное, экспоненциальное и т. д., имеют разные формы распределения.
2. ... Читать далее
Нормальное распределение используется в различных критериях и методах статистики, включая:
1. Критерий Стьюдента: используется для проверки статистической значимости различий между средними двух групп, когда выборки изучаемых групп имеют нормальное распределение.
2. Анализ дисперсии (ANOVA): ... Читать далее
Распределение случайной величины - это вероятностная функция, которая описывает вероятности различных значений, которые может принимать случайная величина. Оно позволяет определить, какие значения случайная величина может принимать и с какой вероятностью. Распределение может быть задано в виде ... Читать далее
Нормальное распределение, также известное как распределение Гаусса или колоколообразное распределение, является одним из наиболее распространенных вероятностных распределений в статистике. Оно характеризуется симметричной колоколообразной формой и имеет следующие свойства:
1. Среднее значение (математическое ожидание) нормального распределения равно его пиковой точке и является центром симметрии.
2. Распределение полностью определяется двумя параметрами: средним значением и стандартным отклонением. Стандартное отклонение определяет ширину колоколообразной кривой.
3. Нормальное распределение является асимптотическим, то есть его хвосты стремятся к нулю, но никогда не достигают его.
4. При нормальном распределении 68% значений находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего, 95% значений — в пределах двух стандартных отклонений, а 99.7% значений — в пределах трех стандартных отклонений.
Нормальное распределение широко используется в статистике и науке для моделирования случайных величин, так как оно описывает множество естественных явлений, таких как рост людей, оценки студентов, физические измерения и т.д.