Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
P-значение (p-value) в статистике является мерой статистической значимости. Оно представляет собой вероятность получить наблюдаемые данные или более экстремальные результаты, при условии, что нулевая гипотеза верна.
Нулевая гипотеза обычно формулируется так, чтобы отражать отсутствие эффекта или различий между группами. Если p-значение мало (обычно меньше заданного уровня значимости, например, 0,05), то это говорит о том, что наблюдаемые данные маловероятны при условии, что нулевая гипотеза верна. В таком случае, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о наличии статистически значимого эффекта или различия между группами. Если же p-значение велико, то это говорит о том, что наблюдаемые данные достаточно вероятны при условии, что нулевая гипотеза верна, и мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.