Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Напиши ответ и заработай
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Выберите обучающие онлайн-курсы
- Разработка
- Маркетинг
- Аналитика
- Дизайн
- Менеджмент
Деньги на новый год и праздники
- Кредитные карты
- Быстрые займы
Совкомбанк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 0%
Без процентов
До 36 мес.
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 10%
Решение
5 мин.
8 800 200-66-96
sovcombank.ru
Лицензия: №963
39 256 заявок
МТС Банк
Кред. лимит
1 000 000 ₽
Проц. ставка
от 11.9%
Без процентов
до 111 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 30%
Решение
2 мин.
8 800 250-0-520
mtsbank.ru
Лицензия: №2268
17 943 заявок
Альфа-банк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 11.99%
Без процентов
до 365 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 33%
Решение
2 мин.
8 800 2000 000
alfabank.ru
Лицензия: №1326
12 162 заявок
ВебЗайм
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 18 лет
Решение
5 мин.
8-800-700-8706
web-zaim.ru
27 881 заявок
ВэбБанкир
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 20 лет
Решение
1 мин.
8 800 775-54-54
webbankir.com
32 718 заявок
Lime
Сумма займа
70 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 168 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 21 года
Решение
1 мин.
8-800-7000-197
lime-zaim.ru
16 537 заявок
Уравнение 5 степени как решать?
Уравнение пятой степени можно решить различными способами, в зависимости от его формы и доступных методов решения. Вот несколько общих подходов:
1. Факторизация: Если уравнение имеет возможность быть факторизованным, то можно попытаться разложить его на множители и найти корни. Например, если ... Читать далее
Как построить уравнение регрессии?
Для построения уравнения регрессии необходимо выполнить следующие шаги:
1. Собрать данные: собрать данные о зависимой переменной (той, которую мы хотим предсказать) и независимых переменных (те, которые мы используем для предсказания).
2. Определить тип регрессии: выбрать тип регрессии в ... Читать далее
Как найти уравнение регрессии?
Для нахождения уравнения регрессии необходимо выполнить следующие шаги:
1. Собрать данные: собрать набор данных, включающий зависимую переменную (то, что вы хотите предсказать) и независимую переменную (факторы, которые вы считаете влияющими на зависимую переменную).
2. Построить график: ... Читать далее
Результатом решения задачи регрессии является модель, которая может предсказывать непрерывные значения для новых наблюдений на основе имеющихся данных. Эта модель может быть представлена в виде уравнения, графика или других форматов, в зависимости от выбранного метода регрессии.
Как в python решить уравнение?
В Python можно решить уравнение с использованием библиотеки sympy.
Вот пример кода, который решает уравнение:
```python
from sympy import symbols, Eq, solve
# Создаем символьные переменные
x = symbols('x')
# Создаем уравнение
equation = Eq(x**2 + 2*x - 8, 0)
# Решаем уравнение
solution = ... Читать далее
Что показывает уравнение регрессии?
Уравнение регрессии показывает связь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Оно представляет собой математическую модель, которая описывает, как изменение независимых переменных влияет на зависимую переменную. Уравнение регрессии может быть использовано для ... Читать далее
Как найти коэффициент регрессии?
Для нахождения коэффициента регрессии можно использовать метод наименьших квадратов (МНК). Этот метод позволяет минимизировать сумму квадратов разностей между фактическими значениями зависимой переменной и предсказанными значениями, полученными с помощью регрессионной модели.
Шаги для нахождения ... Читать далее
Как составить уравнение регрессии?
Уравнение регрессии можно составить в следующем виде:
y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + ... + bn*xn
где:
- y - зависимая переменная (переменная, которую мы пытаемся предсказать)
- b0 - коэффициент сдвига (интерсепт), представляющий среднее значение y, когда все независимые переменные равны нулю
- b1, b2 ... Читать далее
Метрика регрессии, которая уделяет большое внимание выбросам, называется среднеквадратической ошибкой (Mean Squared Error, MSE).
MSE вычисляется как среднее значение квадратов разностей между прогнозируемыми значениями и фактическими значениями. Она не учитывает направление ошибки, а только ее ... Читать далее
Уравнение навье стокса кто решил?
Уравнение Навье-Стокса было впервые сформулировано французским математиком Клодом Луисом Мари Пуазейлем Навье и ирландским физиком Джорджем Гэбриелем Стоксом в середине 19 века. Они разработали это уравнение для описания движения вязкой несжимаемой жидкости или газа. Однако, точное решение ... Читать далее
Уравнение регрессии — это математическая модель, которая описывает связь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Оно используется в статистике и эконометрике для прогнозирования значений зависимой переменной на основе значений независимых переменных. Уравнение регрессии может быть линейным или нелинейным, в зависимости от характера связи между переменными.