Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
P-значение (p-value) в статистике является вероятностью получить наблюдаемые данные или более экстремальные, при условии, что нулевая гипотеза верна. P-значение используется для оценки статистической значимости результатов и определения, является ли различие между группами статистически значимым.
Для нахождения p-значения в статистике, следуйте этим шагам:
1. Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза обычно утверждает, что нет различий между группами или переменными, а альтернативная гипотеза предполагает наличие различий.
2. Выберите соответствующий статистический тест в зависимости от типа данных и вопроса исследования. Например, для сравнения средних значений двух групп можно использовать t-тест, а для сравнения категориальных данных — хи-квадрат тест.
3. Вычислите выбранную статистику теста, используя наблюдаемые данные.
4. Определите критическое значение для выбранного уровня значимости (обычно 0,05 или 0,01). Критическое значение является границей, ниже которой различия между группами считаются статистически значимыми.
5. Сравните вычисленную статистику теста с критическим значением. Если вычисленная статистика превышает критическое значение, то различия считаются статистически значимыми, и p-значение будет меньше выбранного уровня значимости.
6. Если вычисленная статистика не превышает критического значения, вычислите p-значение, используя соответствующую таблицу или программное обеспечение. P-значение будет вероятностью получить наблюдаемые данные или более экстремальные, при условии, что нулевая гипотеза верна.
Обратите внимание, что точный способ вычисления p-значения может зависеть от выбранного статистического теста и используемого программного обеспечения.