Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Распознавание текста — это процесс преобразования написанного или напечатанного текста в электронный формат, который может быть прочитан и обработан компьютером.
Основные этапы распознавания текста включают:
1. Предобработка: В этом этапе изображение текста подвергается обработке для улучшения его качества и устранения шумов или искажений. Это может включать в себя удаление фоновых шумов, улучшение контрастности и резкости изображения.
2. Сегментация: Изображение текста разбивается на отдельные символы или слова. Это может быть достигнуто путем выделения границ символов или использования алгоритмов для определения пространств между словами.
3. Извлечение признаков: Каждый символ или слово извлекает определенные признаки, которые могут быть использованы для их классификации. Это может включать в себя извлечение геометрических характеристик символов, таких как форма, размер и положение.
4. Классификация: Извлеченные признаки сравниваются с предварительно обученной моделью, которая определяет, какой символ или слово находится на изображении. Это может быть достигнуто с использованием методов машинного обучения, таких как нейронные сети или методы классификации, такие как метод опорных векторов.
5. Постобработка: В этом этапе результаты распознавания могут быть исправлены или улучшены с использованием различных алгоритмов, таких как алгоритмы исправления ошибок или алгоритмы контекстной обработки.
В зависимости от конкретной задачи и условий, распознавание текста может быть реализовано с использованием различных методов и алгоритмов.