Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Существует несколько способов проверки нормальности распределения данных. Некоторые из них включают:
1. Графический метод:
— Гистограмма: строится гистограмма данных и проверяется, насколько она похожа на нормальное распределение.
— QQ-график: строится график квантилей данных против теоретических квантилей нормального распределения. Если точки лежат на прямой, это указывает на нормальность распределения.
— Box-график: строится график, показывающий медиану, квартили и выбросы данных. Если данные симметрично распределены вокруг медианы, это может указывать на нормальность.
2. Статистические тесты:
— Критерий Шапиро-Уилка: этот тест проверяет нулевую гипотезу о нормальности распределения. Если p-значение меньше заданного уровня значимости (обычно 0,05), то нулевая гипотеза отвергается, что указывает на отклонение от нормальности.
— Критерий Андерсона-Дарлинга: этот тест также проверяет нулевую гипотезу о нормальности распределения. Он дает значение статистики Андерсона-Дарлинга и соответствующее p-значение. Если p-значение меньше заданного уровня значимости, то нулевая гипотеза отвергается.
3. Количественные меры:
— Скошенность и эксцесс: скошенность и эксцесс могут указывать на отклонение от нормальности. Для нормального распределения скошенность и эксцесс должны быть близкими к нулю.
— Коэффициент асимметрии и коэффициент эксцесса: эти меры также могут использоваться для оценки отклонения от нормальности. Если коэффициент асимметрии или коэффициент эксцесса значительно отличаются от нуля, это может указывать на отклонение от нормальности.
Важно отметить, что ни один из этих методов не дает абсолютного ответа о нормальности распределения. Они служат лишь инструментами для оценки и проверки гипотезы о нормальности.