Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Для создания DataFrame в pandas можно использовать различные методы. Ниже приведены некоторые из них:
1. Создание DataFrame из списка или массива:
«`python
import pandas as pd
data = [[‘John’, 28], [‘Alice’, 32], [‘Bob’, 45]]
df = pd.DataFrame(data, columns=[‘Name’, ‘Age’])
«`
2. Создание DataFrame из словаря:
«`python
import pandas as pd
data = {‘Name’: [‘John’, ‘Alice’, ‘Bob’], ‘Age’: [28, 32, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
«`
3. Создание DataFrame из файла CSV:
«`python
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘file.csv’)
«`
4. Создание пустого DataFrame с заданными столбцами:
«`python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=[‘Name’, ‘Age’])
«`
5. Создание DataFrame из другого DataFrame:
«`python
import pandas as pd
df2 = df1.copy()
«`
Это лишь некоторые из возможных способов создания DataFrame в pandas. В зависимости от ваших данных и требований, вы можете выбрать наиболее подходящий метод.