Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
В pandas можно использовать модуль time для измерения времени выполнения операций. Для этого нужно сохранить текущее время перед началом операции и вычислить разницу после ее завершения.
Вот пример:
«`python
import pandas as pd
import time
# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({‘A’: range(1000000), ‘B’: range(1000000)})
# Замер времени перед операцией
start_time = time.time()
# Выполнение операции
df[‘C’] = df[‘A’] + df[‘B’]
# Замер времени после операции
end_time = time.time()
# Вычисление времени выполнения
execution_time = end_time — start_time
# Вывод времени выполнения
print(«Время выполнения:», execution_time)
«`
Этот код создает DataFrame с двумя столбцами A и B, затем выполняет операцию сложения столбцов и сохраняет результат в новый столбец C. Затем время выполнения операции выводится на экран.