Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Одной из методологий, которая формализует действия дата сайентиста, является CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). CRISP-DM представляет собой циклический процесс, состоящий из шести основных этапов:
1. Понимание бизнес-проблемы: на этом этапе дата сайентист устанавливает контекст и цели проекта, а также определяет важные бизнес-вопросы, которые требуют ответов.
2. Понимание данных: дата сайентист изучает доступные данные, анализирует их качество и структуру, а также определяет возможные проблемы и ограничения.
3. Подготовка данных: на этом этапе дата сайентист очищает и преобразует данные, чтобы они были готовы к анализу. Это может включать удаление выбросов, заполнение пропущенных значений, преобразование форматов и т.д.
4. Моделирование: дата сайентист разрабатывает и тестирует различные модели и алгоритмы, которые могут помочь в решении поставленных бизнес-вопросов. Здесь проводится анализ данных, выбор и обучение моделей, а также оценка их качества.
5. Оценка: дата сайентист оценивает эффективность разработанных моделей и алгоритмов на основе заранее определенных метрик успеха. Если результаты не достигают требуемого уровня, процесс возвращается к предыдущим этапам для модификации и улучшения моделей.
6. Внедрение: на последнем этапе дата сайентист представляет результаты своей работы заказчику или заинтересованным сторонам и помогает внедрить разработанные модели в бизнес-процессы.