Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Существует множество различных типов распределений, которые используются для описания различных видов данных. Некоторые из наиболее распространенных распределений включают в себя:
1. Нормальное распределение (Гаусса) — самое распространенное распределение, которое имеет симметричную колоколообразную форму.
2. Равномерное распределение — все значения имеют одинаковую вероятность появления.
3. Биномиальное распределение — используется для моделирования бинарных событий, таких как подбрасывание монеты или результаты опросов.
4. Пуассоновское распределение — используется для моделирования числа событий, происходящих в заданном промежутке времени или пространстве.
5. Экспоненциальное распределение — используется для моделирования времени между последовательными событиями, такими как время между звонками в колл-центре.
6. Гамма-распределение — используется для моделирования времени до наступления определенного числа событий.
7. Логнормальное распределение — используется для моделирования данных, которые имеют положительное смещение и сильно скошены вправо.
Это только некоторые из множества распределений, которые используются в статистике и вероятности. Каждое распределение имеет свои особенности и применение в различных областях науки и индустрии.