Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Напиши ответ и заработай
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Выберите обучающие онлайн-курсы
- Разработка
- Маркетинг
- Аналитика
- Дизайн
- Менеджмент
Деньги на новый год и праздники
- Кредитные карты
- Быстрые займы
Совкомбанк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 0%
Без процентов
До 36 мес.
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 10%
Решение
5 мин.
8 800 200-66-96
sovcombank.ru
Лицензия: №963
39 256 заявок
МТС Банк
Кред. лимит
1 000 000 ₽
Проц. ставка
от 11.9%
Без процентов
до 111 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 30%
Решение
2 мин.
8 800 250-0-520
mtsbank.ru
Лицензия: №2268
17 943 заявок
Альфа-банк
Кред. лимит
500 000 ₽
Проц. ставка
от 11.99%
Без процентов
до 365 дней
Стоимость
0 руб.
Кэшбэк
до 33%
Решение
2 мин.
8 800 2000 000
alfabank.ru
Лицензия: №1326
12 162 заявок
ВебЗайм
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 18 лет
Решение
5 мин.
8-800-700-8706
web-zaim.ru
27 881 заявок
ВэбБанкир
Сумма займа
30 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 30 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 20 лет
Решение
1 мин.
8 800 775-54-54
webbankir.com
32 718 заявок
Lime
Сумма займа
70 000 ₽
Проц. ставка
От 0%
Срок займа
До 168 дней
Кред. история
Любая
Возраст
От 21 года
Решение
1 мин.
8-800-7000-197
lime-zaim.ru
16 537 заявок
Глубокое обучение является подмножеством машинного обучения. Оно основано на искусственных нейронных сетях, которые имитируют работу человеческого мозга. Глубокое обучение позволяет моделировать и изучать сложные структуры и паттерны данных, что позволяет ей делать более точные прогнозы и принимать ... Читать далее
В основе прогноза машинного обучения лежит анализ и обработка больших объемов данных с использованием алгоритмов и моделей машинного обучения. Прогнозирование основано на обучении модели на исторических данных и использовании этой модели для предсказания будущих событий или значений. Прогноз ... Читать далее
Бразильская система обучения что это?
Бразильская система обучения относится к образовательной системе, применяемой в Бразилии. Она включает в себя различные уровни образования, такие как начальное, среднее и высшее образование.
Начальное образование в Бразилии обязательно для всех детей в возрасте от 4 до 17 лет. Оно длится 9 лет и ... Читать далее
Какого типа машинного обучения?
Чтобы определить тип машинного обучения, необходимо знать, какие данные используются и как модель обучается. В общем случае, машинное обучение может быть разделено на следующие типы:
1. Обучение с учителем (supervised learning): Модель обучается на основе размеченных данных, где каждый пример ... Читать далее
Для перехода на дистанционное обучение, вам следует выполнить следующие шаги:
1. Обратитесь к своему учебному заведению или образовательной организации, чтобы узнать о возможностях и требованиях для дистанционного обучения. Узнайте, есть ли у них онлайн-платформа или система управления обучением ... Читать далее
Первый работающий алгоритм обучения искусственных нейронных сетей был предложен Фрэнком Розенблаттом в 1958 году. Он разработал алгоритм, называемый персептроном, который был способен обучаться распознавать и классифицировать образы. Этот алгоритм стал основой для развития искусственных нейронных ... Читать далее
Чтобы перевестись на домашнее обучение в школе, вам необходимо выполнить следующие шаги:
1. Свяжитесь с администрацией вашей школы и выразите своё желание перейти на домашнее обучение. Обычно это делается путем подачи письменного заявления.
2. Обсудите свои причины и мотивацию для перехода на ... Читать далее
Линейная регрессия - это модель машинного обучения, которая используется для предсказания значения зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных. Она представляет собой линейную функцию, которая наилучшим образом соответствует данным. Линейная регрессия может быть ... Читать далее
Заочная форма обучения в университете предполагает, что студенты не посещают лекции и семинары в учебном заведении регулярно, а получают знания самостоятельно, изучая учебный материал посредством дистанционных технологий.
Процесс обучения в заочной форме обычно включает в себя следующие основные ... Читать далее
Процесс дистанционного обучения может включать следующие этапы:
1. Регистрация и выбор курса: Студент регистрируется на платформе обучения и выбирает интересующий его курс или программу.
2. Получение доступа к материалам: После регистрации студент получает доступ к онлайн-материалам, которые ... Читать далее
Да, в большинстве случаев возможно перевестись с очного обучения на заочное. Однако, это зависит от правил и политики конкретного учебного заведения. Обычно для перевода на заочное обучение требуется подача заявления и соответствующие обоснования. Также могут быть установлены определенные ограничения и требования для перевода, такие как успешное завершение определенного количества курсов или наличие определенного среднего балла. Рекомендуется обратиться в учебное заведение, в котором вы хотите перевестись, чтобы узнать о процедуре и требованиях для перевода на заочное обучение.