Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
Существует несколько основных типов машинного обучения:
1. Обучение с учителем (Supervised learning): В этом типе обучения модель обучается на основе помеченных данных, где каждый пример данных имеет соответствующую метку или целевую переменную. Цель состоит в том, чтобы предсказать правильную метку для новых, ранее не виденных данных.
2. Обучение без учителя (Unsupervised learning): В этом типе обучения модель обучается на непомеченных данных, где нет целевой переменной. Цель состоит в том, чтобы найти скрытые закономерности, структуры или группы в данных. Примеры таких методов включают кластеризацию и снижение размерности.
3. Обучение с подкреплением (Reinforcement learning): В этом типе обучения модель обучается взаимодействуя с окружающей средой и получая обратную связь в виде награды или штрафа. Цель состоит в том, чтобы научиться выбирать оптимальные действия для достижения максимальной награды в заданной среде.
4. Полуобучение (Semi-supervised learning): В этом типе обучения модель обучается на небольшом количестве помеченных данных и большом количестве непомеченных данных. Цель состоит в том, чтобы использовать информацию из непомеченных данных для улучшения обучения модели.
5. Подгонка модели (Model fitting): Этот тип обучения связан с настройкой параметров модели для наилучшего соответствия данным. Примеры методов включают линейную регрессию и метод наименьших квадратов.
6. Подгонка модели с выбросами (Outlier detection): В этом типе обучения модель обучается находить и идентифицировать выбросы или аномалии в данных. Примеры методов включают одноклассовую классификацию и кластеризацию выбросов.
Это лишь некоторые из основных типов машинного обучения, и существуют и другие подтипы и комбинации этих методов.