Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонусы.
RandomizedSearchCV — это метод перебора гиперпараметров модели с использованием случайной выборки значений из заданного диапазона. Он является одной из стратегий кросс-валидации и используется для настройки гиперпараметров модели.
В процессе работы RandomizedSearchCV случайным образом выбирает набор гиперпараметров из заданного диапазона и оценивает модель с использованием этих параметров на заданном наборе данных. Затем процесс повторяется заданное количество раз (задается параметром n_iter), каждый раз выбирая новый набор случайных параметров.
После выполнения всех итераций RandomizedSearchCV возвращает набор гиперпараметров, который показал наилучшую производительность модели на основе выбранной метрики оценки (задается параметром scoring). Это позволяет найти оптимальные значения гиперпараметров для модели без необходимости перебора всех возможных комбинаций.
RandomizedSearchCV обычно используется вместе с кросс-валидацией, чтобы уменьшить влияние случайных факторов и получить более устойчивую оценку производительности модели.
В целом, RandomizedSearchCV предоставляет более эффективный способ настройки гиперпараметров модели, чем полный перебор всех возможных комбинаций, особенно когда пространство поиска гиперпараметров велико.