Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Курсы по Data Engineering
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по Data Engineering. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
- Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
- Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
- Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
- Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
- Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
- Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
- Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
- Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
- Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
- Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
- Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
- После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
- Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Чему вы научитесь:
- Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
- Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
- Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
- Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
- Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
- Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.
Особенности курса:
- Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
- Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
- С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
- Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
- Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
- Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
Не указана
Рассрочка без %:
5 800 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
168 408 ₽
-53 891 ₽
цена курса
4 678 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
- Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
- Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
- Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
- Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
- Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений
- Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
- Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
- Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
- Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
- Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
- 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
- Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
- Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
- Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
- Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
- Сбор процессов очистки и валидации данных
- Опыт работы с ОС Linux
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 678 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
120 000 ₽
-38 400 ₽
цена курса
5 000 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
- Создавать процессы обработки данных. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
- Работать с основными инструментами обработки больших данных. Lambda architecture, kappa architecture, а также hdfs, yarn, hive и другими обязательными частями инфраструктуры
- Обрабатывать события в режиме реального времени. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
- Разовьёте навык data literacy. Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Особенности курса:
- Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
- Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения
- Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
- 6 кейсов в портфолио, более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ
- Доступ в профессиональные сообщества, вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками
- Помощь в трудоустройстве, поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 000 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
72 600 ₽
-23 232 ₽
цена курса
6 050 ₽
в рассрочку
4.6
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Фундаментальная теоретическая база. Чтобы научиться писать собственные алгоритмы, нужно знать досконально как они работают
- Прокачаетесь в математике. Математика для программистов нужна в серьезных проектах и нетривиальных задачах
- Много практики и решения алгоритмических задач. Решаем упражнения и задачи различной сложности, в том числе олимпиадные и бизнес-задачи
- Подготовка к техническому собеседованию. Во время курса по алгоритмам и структуре данных вы потренируетесь в решении реальных задач с технических собеседований
Особенности курса:
- Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок
- Домашние задания и обратная связь. Будете самостоятельно решать задачи с установленным дедлайном и получать комментарии ментора. На онлайн-вебинарах сможете задавать вопросы преподавателю
- Глубокое знание алгоритмов и структур данных позволит вам создавать продукты будущего
- Персональный координатор который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс
- Личные консультации с менторами и постоянная обратная связь по проделанной работе
- Дружное сообщество которое общается 24/7 в Slack и на вебинарах. Групповые проекты и работа в командах
- Помощь и поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время
- По окончании курса мы выдаем выпускникам сертификат. Он подтвердит вашу квалификацию перед работодателями и заказчиками. Текст может быть дублирован на английском.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
6 050 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Чему вы научитесь:
- Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
- Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
- Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
- Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
- Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
- Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CI\CD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей
Особенности курса:
- Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
- Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
- Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
- Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
- Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
- Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
- Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
- Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.
Длительность курса:
13 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Разбираться в IT-сфере и рынке кандидатов
- Делать оффер и работать с контроффером
- Согласовывать условия работы с заказчиком
- Закрывать вакансии IT-специалистов
- Выбирать оптимальную стратегию поиска кандидатов
- Вести переговоры с кандидатами о финансовом вознаграждении
Особенности курса:
- Поможем освоить профессию с нуля за 3 месяца
- Систематизировать свои знания, научиться новым подходам и инструментам
- Вы погрузитесь в реальные ситуации из жизни IT-рекрутера и начнёте решать рабочие задачи.
- Отработать навыки помогут проектные работы, которые проходят каждые две недели. Результаты проверяет ревьюер и даёт обратную связь.
- Поддерживать во время учёбы вас будут профессионалы индустрии. Они анализируют прогресс, направляют и помогают прийти к цели.
- Наставники учат находить ответы. Это действующие IT-рекрутеры Яндекс Практикума, ЕПАМ, ЦИАН, L2U, которые напрямую общаются со студентами, помогают разбираться в сложных темах и делятся своим опытом «с полей».
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 719 ₽ на 19 мес.
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
41 300 ₽
-13 216 ₽
цена курса
2 294 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas
- Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы. Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
- Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса. Понимать особенности популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и прочих
- Разовьёте навык data literacy. Научитесь понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Выводить real-time отчётность. И строить RTDM-системы с использованием массовых enterprise BI-решений
- Управлять ETL/ELT-процессами. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Особенности курса:
- Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
- Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
- Получите востребованную за границей специальность
- Аналитик, разработчик или инженер — каждый найдёт в этом курсе практику и знания для усиления своих профессиональных позиций.
- 3 кейса в портфолио, защищённых по итогам прохождения каждого из модулей
- Помощь в прохождении интервью в компании-партнёры или консультацию по релокации
- Вход в профессиональные сообщества, которые в России только развиваются — и возможность заявить о себе
- Запустите базу данных в Docker и наполните её данными при помощи ETL-процессов.
- Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на данных из куба.
- Сможете влиться в новую сферу и приобрести базу, которая позволяет постоянно развиваться горизонтально — в любых компаниях и продуктах. Компании ценят сотрудников, которые умеют работать с SQL и запросами к хранилищам.
Длительность курса:
4.5 месяца
Рассрочка без %:
2 294 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Введение, практический linux
- Современные хранилища данных. Разнообразие баз данных и их особенности
- Экосистема Hadoop. Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться
- Источники данных и работа с ними. Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных
- Apache Spark и обработка данных. Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать
- Hadoop как хранилище данных. Особенности и нюансы hdfs
- Apache Airflow для оркестрации конвейеров. Настройка data pipelines
- Обзор облачных хранилищ. Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure
- Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени
Особенности курса:
- Выполните реальный проект из практики дата-инженера
- Автоматизируете процесс очистки и сбора данных
- Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python.
- За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.
- В рамках курса вас ждет сквозной проект — реальная задача дата-инженера. На каждом новом этапе вы будете решать часть большой задачи, а в финале автоматизируете весь процесс.
- Курс основан на практике. Мы рассматриваем инструмент или технологию, после чего сразу отрабатываем ее на практике.
- Программа построена по принципу от простого к сложному. Вы узнаете и освоите самое важное о Data Engineering, что нужно знать инженеру данных.
- В процессе обучения вам будет помогать преподаватель и команда кураторов, которые помогут разобраться с предметом и решат все технические и организационные вопросы.
Длительность курса:
2.5 месяца
Рассрочка без %:
2 699 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Персональный сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Онлайн-курсы Data Engineering с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
32400 ₽ | 2 699 ₽ | 2.5 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
120000 ₽ | 5 000 ₽ | 16 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 13 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
41300 ₽ | 2 294 ₽ | 4.5 месяца | Курс на Нетология |
|
 |
170809 ₽ | 5 800 ₽ | Не указана | Курс на Skillbox |
|
 |
50000 ₽ | 2 719 ₽ | 3 месяца | Курс на Яндекс Практикум |
|
 |
168408 ₽ | 4 678 ₽ | 12 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
72600 ₽ | 6 050 ₽ | 5 месяцев | Курс на SkillFactory |
В сфере IT появляется все больше разных ответвлений, и одно из них – Data Engineering. Специалисты этой области умеют все понемногу: программировать, работать с большими данными, проводить аналитику и даже могут самостоятельно написать приложение. Основная задача дата-инженеров – помочь компании собрать нужные данные быстро и просто.
Зачем нужен Data Engineer
Прежде чем воспользоваться большими данными, их нужно достать и обработать, а затем организовать их хранение. Именно этим занимается дата-инженер. Он участвует в начальной стадии подготовки данных для использования в бизнесе.
Главные задачи инженера по данным обозначаются буквами ЕТL:
- Extract — извлекать данные;
- Transform — трансформировать и обрабатывать;
- Load — загружать.
Дата-инженер организовывает ETL-процессы в пайплайн – так называемый «трубопровод», по которому будут поступать данные, чтобы в дальнейшем они помогали принимать решения в компании.
На последней стадии работы дата-инженер упорядочивает данные так, чтобы их можно было достать в нужный момент. После этого к работе приступает дата-сайентист, который использует полученную информацию для исследований, экспериментов и сбора статистики.
Как стать дата-инженером
Войти в профессию проще всего с помощью онлайн-курсов. Они дают необходимый фундамент, который пригодится в работе с данными. До начала обучения необязательно иметь специальные знания – достаточно будет базовых навыков работы с компьютером.
Онлайн-курсы помогут освоить все, что нужно дата-инженеру. На первых порах специалист должен соответствовать следующим требованиям:
- иметь базовые навыки программирования на языках Python, Scala или Java;
- уметь составлять SQL-запросы для извлечения данных;
- разбираться в видах баз данных, алгоритмов и структур для работы с ними;
- владеть инструментами для обработки больших данных — Hadoop, Spark, Kafka;
- работать с инструментами визуализации данных — ЕlasticSearch, Tableau;
- уметь использовать Docker, который позволяет упаковывать сервисы на одном компьютере и открывать их на другом;
- знать технические термины на английском языке.
Если говорить о «гибких» навыках (мягкие навыки = soft skills), дата-инженер должен уметь коммуницировать с коллегами, иметь навыки тайм-менеджмента, правильно оценивать трудозатраты на проект. Кроме того, важно постоянно расширять область знаний и учиться на собственном опыте.
После окончания курса школы по онлайн-обучению могут помочь найти работу или предложить стажировку. Также они выдадут персональный сертификат об успешном прохождении курса.
Преимущества профессии
Легкое обучение. Освоить эту профессию с нуля может любой человек, даже далекий от IT-сферы. Для этого понадобится пройти курсы в онлайн-школе, а также повышать квалификацию с помощью книг, самоучителей и других источников.
Востребованность. Количество данных растет в геометрической прогрессии, а значит компании нуждаются в сотрудниках, которые смогут оптимизировать работу с информацией. Таких специалистов мало на рынке труда, поэтому спрос на них только растет.
Возможность удаленной работы. Если вы обладаете нужными знаниями, работать можно почти из любого уголка мира и зарабатывать столько же, как и сотрудники в офисе. График на удаленной работе более гибкий, что тоже немалый плюс.
Высокая зарплата. Как и все IT-специалисты, дата-инженеры могут с легкостью выйти на большой заработок. Доход зависит от компетенции специалиста: джуниоры получают 80-150 тыс. руб., мидлы – 150-250 тыс. руб., а сеньоры – 250-300 тыс. руб.
Школы по Data Engineering
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают курсы для инженеров данных с нуля
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
IT-рекрутер |
50000 ₽ | 2 719 ₽ | 3 месяца |
Преимущества школы:
- Интересная подача материала, проверка домашних заданий
- Удобная платформа для изучения курсов
- Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
- Редкие баги в тренажере
- Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
GeekBrains
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.Наслаждайтесь https://www.swisswatch.is/product-category/tag-heuer/silverstone/ огненным вкусом настоящего сычуаньского хот-пота, наполненного острыми деликатесами.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Факультет Data Engineering |
168408 ₽ | 4 678 ₽ | 12 месяцев |
Преимущества школы:
- Много курсов с грамотными преподавателями
- Интересная подача материала
- По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
- Преподаватели могут меняться посреди курса
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Data Engineering |
32400 ₽ | 2 699 ₽ | 2.5 месяца |
Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура) |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца |
Алгоритмы и структуры данных |
72600 ₽ | 6 050 ₽ | 5 месяцев |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Дата-инженер с нуля до middle |
120000 ₽ | 5 000 ₽ | 16 месяцев |
DataOps-инженер |
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 13 месяцев |
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения |
41300 ₽ | 2 294 ₽ | 4.5 месяца |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Skillbox
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Data Engineer |
170809 ₽ | 5 800 ₽ | Не указана |
Преимущества школы:
- Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
- Организация образовательного процесса, помощь кураторов
- Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
- Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.
Оставьте комментарий
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить комментарий.