Авторизация
Быстрая регистрация
После регистрации вы сможете задавать вопросы и писать свои ответы, получая за это бонусы. Все остальные функции на сайте доступны без регистрации.
Курсы по Big Data
Выбирайте из представленных онлайн-курсов по Big Data. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
480 000 ₽
-153 600 ₽
цена курса
8 000 ₽
в рассрочку
4.89
рейтинг
Чему вы научитесь:
- В первом семестре вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
- Во втором семестре вы научитесь управлять процессом разработки ML-решений, освоите принципы хранения и обработки данных, научитесь применять основные фреймворки глубокого обучения.
- В третьем семестре вы сможете выбрать один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer, или построить свой собственный образовательный маршрут (выбрав интересные дисциплины из каждого трека).
Особенности курса:
- Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning
- Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
- Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи
- Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
- Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
- Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес.
Выдаётся документ:
Диплом МФТИ
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
181 353 ₽
-58 033 ₽
цена курса
6 158 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Введение в Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Основы математики для Data Science
- Machine Learning: Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
- Data Engineer: Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
- Data Analyst: Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
Особенности курса:
- Освойте Data Science с нуля
- Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше
- Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
- Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
- С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
- Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
6 158 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
179 831 ₽
-57 546 ₽
цена курса
5 801 ₽
в рассрочку
4.77
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Строить модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
- Обучать нейронные сети. Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.
- Использовать ML-алгоритмы. Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.
- Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
- Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
- Настраивать инфраструктуру. Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.
Особенности курса:
- Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
- Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
- Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.
- Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
- С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.
- Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
- Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практика: 100 практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
20 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Чему вы научитесь:
- Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
- Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
- Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
- Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
- Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
- Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Особенности курса:
- Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
- Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
- Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
- Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
- Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
- Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
- Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
- Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
- Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Чему вы научитесь:
- Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
- Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
- Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
- Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
- Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
- Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.
Особенности курса:
- Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
- Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
- С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
- Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
- Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
- Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность курса:
Не указана
Рассрочка без %:
5 800 ₽ на 31 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
169 800 ₽
-54 336 ₽
цена курса
7 075 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
- Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
- Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
- Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
- Применять математику в алгоритмах. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
- Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения
Особенности курса:
- Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей
- Начните работать уже через 8 месяцев обучения
- 9 кейсов в портфолио. Реализуете крупные проекты, которые детально раскроют ваш опыт и выделят среди других соискателей
- Участие в конкурсах Kaggle. Получите рейтинг на международной конкурсной площадке, подтвердите умение решать задачи в команде в условиях ограниченного времени
- Помощь в трудоустройстве. Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
- С нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
- Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
- Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Освоите новые инструменты и перейдёте на новый уровень в сфере Data Science.
Длительность курса:
20 месяцев
Рассрочка без %:
7 075 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
О профессиональной переподготовке установленного образца
Формат обучения:
Видеолекции, вебинары, домашние задания, хакатон
Школа:
Нетология
168 768 ₽
-54 006 ₽
цена курса
4 688 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
- Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
- Изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
- Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
- Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
- Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
- Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
- Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
- Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
- Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
Особенности курса:
- Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
- После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
- Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований.
- Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
- Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
- У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
- Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 688 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
168 408 ₽
-53 891 ₽
цена курса
4 678 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
- Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
- Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
- Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
- Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
- Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений
- Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
- Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
- Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
- Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
- Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
- 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
- Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
- Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
- Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
- Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
- Сбор процессов очистки и валидации данных
- Опыт работы с ОС Linux
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 678 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
168 000 ₽
-53 760 ₽
цена курса
15 500 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Python для анализа данных
- Язык запросов SQL
- Теория вероятностей и статистика
- A/B-тесты
- Визуализация. Качественная визуализация в анализе данных — это не только способ эффектно донести до заказчика результаты исследований, но и важнейшая часть самих исследований: тепловые карты, гистограммы, столбчатые и линейные графики помогают аналитику выявить скрытые аномалии и закономерности в данных.
- Дашборды. Аналитиков часто просят подготовить отчёт об изменении каких-нибудь показателей. Спасают дашборды — автоматически обновляемые интерактивные отчёты.
- Продуктовые и маркетинговые метрики
- Анализ поведения пользователей. Клиенты онлайн-сервисов оставляют за собой длинный цифровой след. Используя инструменты мобильной и веб-аналитики, аналитики данных изучают пользовательский путь и извлекают важные для бизнеса выводы.
- Основы машинного обучения. Базовые знания в сфере машинного обучения пригодятся для сегментации аудитории, предсказания оттока клиентов, а также поиска выбросов в данных.
Особенности курса:
- Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных
- Курс подойдёт, если вы только начинаете разбираться в аналитике данных и не хотите ничего упустить.
- Если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться
- У вас за плечами будет год опыта. Это самое ценное, что вы получите. Более 720 часов учёбы, попыток, ошибок, отрицания, гнева, торга, расстройства, принятия, снова попыток и радости, что всё наконец работает. Это сложный, но интересный путь, который изменит вашу жизнь.
- Научитесь составлять резюме и писать цепляющие мотивационные письма.
- Подготовитесь к собеседованию, потренируетесь его проходить.
- Разовьёте софт скиллс, или «гибкие навыки». Работодатели их ценят.
Длительность курса:
12 месяцев
Рассрочка без %:
15 500 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
165 599 ₽
-52 992 ₽
цена курса
6 900 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
- Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
- Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
- Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
- Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
- Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
- Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
- Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).
Особенности курса:
- Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
- Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
- Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
- Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
- Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
- Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
- После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer
Длительность курса:
24 месяца
Рассрочка без %:
6 900 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном окончании курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Чему вы научитесь:
- Общий блок — 3 месяца. Общий блок — это погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования, получите базовые навыки, выберете специализацию по итогам блока.
- Специализация — 9 месяцев. На этом этапе вы обучитесь выбранной специализации и получите знания и инструментарий, необходимые для успешного старта в профессии. Учебный план зависит от выбранного направления.
- Доступно 5 специализаций после прохождения общего блока, ниже подробно о каждой специализации:
- Программист. Разрабатывает IT-продукты. Это может быть сайт, игра или приложение
- Тестировщик. Занимается поиском вероятных ошибок в работе продукта
- Аналитик. Помогает бизнесу принимать решения на основе данных
- Проджект-менеджер. Раскладывает цели компании на задачи и работает над тем, чтобы они выполнялись в срок
- Продакт-менеджер. Отвечает за развитие продукта. Составляет план производства продукта от идеи до реализации
Особенности курса:
- Разработчик — первая программа обучения для осознанного выбора специальности и карьерной траектории в сфере информационных технологий от GeekBrains при участии Skillbox.
- Обретете профессию, дающую работу, сможете претендовать на реальные вакансии и начать карьеру в диджитал сфере.
- В нашем бизнес-акселераторе вы протестируете, реализуете и продвинете собственные идеи, а также получите редкие знания о бизнес-процессах.
- Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, мы вернем вам деньги
- Мы объединили многолетний опыт работы в IT, знание методологии и рынка онлайн-образования, чтобы дать вам возможность осознанно выбрать специальность или открыть собственное дело
- Программа позволяет видеть следующие шаги и параллельные возможности в обучении, применение знаний в работе и жизни в целом
- Конструируя сегменты обучения Разработчика, мы постарались сделать так, чтобы каждый отдельный блок мог быть объединен с той или иной траекторией, профессией, специализацией, направлением, курсом
- Мы регулярно проводим мероприятия, связанные с программой Разработчик. Они проходят в открытом формате. Принять участие вы можете как очно в своем городе, так и дистанционно, а также посмотреть в записи уже прошедшие.
Длительность курса:
15 месяцев
Рассрочка без %:
4 428 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
GeekBrains
155 880 ₽
-49 882 ₽
цена курса
12 990 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Работать с основными метриками продукта и маркетинга
- Применять знания статистики для анализа данных
- Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python
- Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
- Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
- Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Особенности курса:
- Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
- 14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
- 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
- Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
- Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
- В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.
- Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
- Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
Длительность курса:
15 месяцев
Рассрочка без %:
12 990 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
- Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
- Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
- Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
- Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
- Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
- За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
- Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
- Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
- Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность курса:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
150 984 ₽
-48 315 ₽
цена курса
4 194 ₽
в рассрочку
4.74
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
- Математика для Data Science
- Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
- Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
- Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
- Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
- Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
- Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
- Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
- В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
Особенности курса:
- Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
- Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
- Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
- Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
- С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
- Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
- Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
- Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
Длительность курса:
17 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Школа:
GeekBrains
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
- Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
- Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
- Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
- Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
- Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
- Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
- Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
- Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
- Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
- Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
- С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
- Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
- Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Школа:
Нетология
120 000 ₽
-38 400 ₽
цена курса
5 000 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
- Создавать процессы обработки данных. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
- Работать с основными инструментами обработки больших данных. Lambda architecture, kappa architecture, а также hdfs, yarn, hive и другими обязательными частями инфраструктуры
- Обрабатывать события в режиме реального времени. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
- Разовьёте навык data literacy. Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Особенности курса:
- Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
- Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения
- Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
- 6 кейсов в портфолио, более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ
- Доступ в профессиональные сообщества, вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками
- Помощь в трудоустройстве, поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
Длительность курса:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 000 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
112 000 ₽
-35 840 ₽
цена курса
11 476 ₽
в рассрочку
4.72
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
- Анализировать большие объёмы данных
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
- Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
- Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
- Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
- Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
- Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
- Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
Особенности курса:
- 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
- 75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
- Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
- Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
- Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
- Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.
Длительность курса:
8 месяцев
Рассрочка без %:
11 476 ₽ на 10 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Яндекс Практикум
Чему вы научитесь:
- Работать с сырыми данными. Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.
- Приносить пользу бизнесу. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.
- Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
- Проверять гипотезы. Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.
- Анализировать данные. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
- Организовывать свою работу. Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.
- Получение данных с помощью языка запросов SQL
- Очистка и трансформация данных с помощью Python
- Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
- Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
Особенности курса:
- Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
- Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
- Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
- Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
- Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
- Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
- Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
- Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
- За время обучения вы выполните 5 итоговых работ и 46 практических задач. Это поможет справиться с тестовыми заданиями при трудоустройстве и легко освоиться на рабочем месте. А ещё вы можете включить их в своё портфолио и смело показывать работодателям и заказчикам.
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
4 562 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Формат обучения:
Живые вебинары, видеолекции, практические занятия
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Работать c SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
- Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
- Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
- Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Особенности курса:
- Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения
- Изучите нейросети и машинное зрение
- Освойте самую востребованную профессию 2021 года
- Разберётесь как выбирать и применять модели машинного обучения
- Изучите библиотеки машинного зрения и анализа речи
- В курсе собраны 3 самые востребованные специализации Data Science: Машинное зрение, Нейронные сети, NLP
Длительность курса:
9 месяцев
Рассрочка без %:
3 950 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
89 880 ₽
-28 762 ₽
цена курса
7 490 ₽
в рассрочку
4.68
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
- Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
- Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
- Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
- Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
- Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
- Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
- Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование
Особенности курса:
- Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
- 14 проектов с персональной обратной связью
- 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
- Личный координатор для решения любых вопросов
- Небольшие учебные группы — до 20 студентов
- Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
7 490 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
Чему вы научитесь:
- Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
- Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
- Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
- Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
- Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Особенности курса:
- 13 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
- После обучения помогаем трудоустроиться
- 75% времени курса посвящены практике
- Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
- Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
4 567 ₽ на 19 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн из любой точки мира
Школа:
Яндекс Практикум
Чему вы научитесь:
- Работать с сырыми данными. Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI
- Работать с заказчиками данных. Собирайте и обрабатывайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятном виде и определяйте точку приложения усилий
- Cоздавать отчёты и дашборды. Создавайте наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в режиме онлайн
- Выдвигать и тестировать гипотезы. Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки
- Мыслить как аналитик. Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста
- Организовывать свою работу. Ставить цели и оценивать результаты. Научитесь поддерживать мотивацию и эффективно использовать рабочую тетрадь
Особенности курса:
- Научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать важные для бизнеса данные
- Начните работать по специальности уже через 5 месяцев обучения
- Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике с нуля и дальнейшего развития в этой области
- Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
- Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
- Без помощи программистов собирать, анализировать и презентовать данные — ключевая способность аналитика business intelligence
- Окажетесь одним из немногих в востребованной профессии и будете пользоваться спросом на карьером рынке
- Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
- Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
- 5 кейсов в портфолио. Выполните 33 практические работы с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
Длительность курса:
9 месяцев
Рассрочка без %:
3 125 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
- Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
- Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
- Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
- Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
- Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
- Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
- Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
- Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
- Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей
Особенности курса:
- Начните карьеру в Data Science c нуля
- Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
- 10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
- 60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
- По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность курса:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
Чему вы научитесь:
- Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
- Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
- Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
- Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
- Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
- Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CI\CD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей
Особенности курса:
- Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
- Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
- Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
- Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
- Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
- Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
- Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
- Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.
Длительность курса:
13 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Формулировать задачу для data science проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
- Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать
- Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике
- Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки
- Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
- Сбор и подготовка данных для анализа
- Создание нейросетей. Создание рекомендательных систем
- Генерация текстов и изображений
- Выбор и реализация алгоритма под задачу
- Выбор и создание фич для модели
Особенности курса:
- Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
- Закладываем фундамент для развития на уровне middle
- Machine learning - Это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных
- Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты
- Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой. Подтянуть Python и вспомнить математику можно на наших курсах
- Что даст вам курс: Построена полносвязная нейросеть. Создан чат-бот для поиска авиабилетов. Построен классификатор изображений. Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта. Создан готовый к внедрению ML-проект
Длительность курса:
10 месяцев
Рассрочка без %:
2 722 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
47 900 ₽
-15 328 ₽
цена курса
3 992 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
- Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
- Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
- Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
- Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Особенности курса:
- Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
- Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
- В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
- Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
- Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
- Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
- Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
- Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность курса:
5 месяцев
Рассрочка без %:
3 992 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
SkillFactory
46 896 ₽
-15 007 ₽
цена курса
1 954 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
- Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
- Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
- Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Особенности курса:
- Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
- Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
- Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
- Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
- 12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
- По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 954 ₽ на 24 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат об успешном прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
ProductStar
41 300 ₽
-13 216 ₽
цена курса
2 294 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas
- Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы. Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
- Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса. Понимать особенности популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и прочих
- Разовьёте навык data literacy. Научитесь понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Выводить real-time отчётность. И строить RTDM-системы с использованием массовых enterprise BI-решений
- Управлять ETL/ELT-процессами. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Особенности курса:
- Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
- Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
- Получите востребованную за границей специальность
- Аналитик, разработчик или инженер — каждый найдёт в этом курсе практику и знания для усиления своих профессиональных позиций.
- 3 кейса в портфолио, защищённых по итогам прохождения каждого из модулей
- Помощь в прохождении интервью в компании-партнёры или консультацию по релокации
- Вход в профессиональные сообщества, которые в России только развиваются — и возможность заявить о себе
- Запустите базу данных в Docker и наполните её данными при помощи ETL-процессов.
- Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на данных из куба.
- Сможете влиться в новую сферу и приобрести базу, которая позволяет постоянно развиваться горизонтально — в любых компаниях и продуктах. Компании ценят сотрудников, которые умеют работать с SQL и запросами к хранилищам.
Длительность курса:
4.5 месяца
Рассрочка без %:
2 294 ₽ на 18 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практика
Школа:
Нетология
38 760 ₽
-12 403 ₽
цена курса
3 400 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
- Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
- Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
- Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
- Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
- Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.
Особенности курса:
- Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.
- Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
- Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
- Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
- Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
- Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
- Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала: 13 модулей, 15 часов контента
- Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области.
Длительность курса:
Не указана
Рассрочка без %:
3 400 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат от Московского государственного университета
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
34 417 ₽
-11 013 ₽
цена курса
3 019 ₽
в рассрочку
4.55
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
- Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
- Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
- Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
- Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
- Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
- Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
- Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
- Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
- Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
- Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность курса:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Skillbox
Чему вы научитесь:
- Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
- Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
- Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
- State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
- Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
- Строить языковые модели. NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Особенности курса:
- От персептрона до GAN: только практические кейсы
- Добавите 8 проектов в портфолио
- Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором
- Глубокое обучение — это суперсила. С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой.
- Глубже разберёте работу с нейронками, чтобы браться за более сложные и интересные задачи
- Получите инструменты для углубления навыков и сможете перейти в команду создания дата-продуктов на уровне middle+
- Смените траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса можно смело включить в резюме
- Программа курса: 32 часа теории, 43 часа практики. Научитесь работать с многомерными свёртками, реализовывать NLP с нуля, строить языковые модели.
Длительность курса:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 625 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Как собрать и управлять командой big data проекта
- Освоите подход CRISP-DM: межотраслевой стандартный процесс для исследования данных. Определите компетенции и состав команды.
- Как создать стратегию работы с большими данными
- Определите, сколько данных вам нужно для нахождения инсайтов. Найдёте задачи под биг дату в своей компании.
- Как улучшить результаты обработки данных
- Поймёте, как и по каким правилам хранить данные. Сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность.
- Сбор и подготовка данных для анализа
- Понимание бизнес-требований заказчика и организация эффективной команды
- Преобразование неструктурированных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
- Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Особенности курса:
- Научитесь работать с большими данными
- Расширьте знания в аналитике
- Перейдите на новый уровень в профессии
- Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты
- Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи
- Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме
- За время обучения вы выполните 8 домашних работ и итоговый проект, в котором систематизируете полученные знания.
Длительность курса:
2 месяца
Рассрочка без %:
2 070 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Формат обучения:
Видеолекции, вебинары и практические задания
Школа:
Нетология
Чему вы научитесь:
- Собирать данные из большинства аналитических систем
- Преобразовывать R‑скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач
- Анализировать процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках
- Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R
- Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков
Особенности курса:
- Научитесь легко собирать данные из различных систем
- Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R‑Studio
- Автоматизируйте рутинные задачи
- Получите инструмент для работы с данными. Автоматизируете рутинные операции и научитесь создавать информативные отчёты. Начнёте говорить с программистами на одном языке.
- Добавите ещё один профессиональный навык в резюме и углубите понимание статистики. Научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по всем проектам.
Длительность курса:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 575 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Диплом
Формат обучения:
Онлайн
Школа:
Нетология
17 500 ₽
-5 600 ₽
цена курса
1 458 ₽
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Проверять векторы на линейную зависимость
- Решать системы линейных уравнений в матричной форме
- Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
- Производить матричные разложения
- Вычислять производную функции нескольких аргументов
- Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
- Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
- Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
- Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания
Особенности курса:
- Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
- Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
- Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
- Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
- Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
- Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
- В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
- После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.
Длительность курса:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 458 ₽ на 12 мес.
Выдаётся документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат обучения:
Видеолекции и практические задания
Школа:
Нетология
15 000 ₽
-4 800 ₽
цена курса
Нет
в рассрочку
4.52
рейтинг
Чему вы научитесь:
- Вычисления с помощью Numpy
- Работа с данными в Pandas
- Визуализация данных в Matplotlib
- Начало работы с Scikit-learn
- Обучение с учителем в Scikit-learn
- Обучение без учителя в Scikit-learn
- Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python
Особенности курса:
- Курс «Библиотеки Python для Data Science» ориентирован на начинающих специалистов в науке о данных.
- В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.
- Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Аудитория: студенты, которые уже знакомы с Python, но не имеют практического опыта работы с необходимыми библиотеками.
- Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
Длительность курса:
1 месяц
Выдаётся документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат обучения:
Онлайн-курс
Школа:
GeekBrains
Чему вы научитесь:
- Применение базовых инструментов работы в Data Science
- Умение писать простой код на языке Python
- Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
- Использование data-driven мышления в работе
- Применение простых SQL-команд для аналитика
- Создание усовершенствованных документов в Excel
Особенности курса:
- Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science
- Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python
- Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science
- Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
- 9 занятий. Практикующие эксперты расскажут просто о сложном
- Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь
- Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными
- Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации
Длительность курса:
2 недели
Формат обучения:
Видеолекции и практические задания
Школа:
Нетология
Онлайн-курсы Big Data с нуля и PRO
| Курс | Школа курса | Стоимость | Мин. платёж в рассрочку | Длительность | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
 |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
 |
94800 ₽ | 3 950 ₽ | 9 месяцев | Курс на ProductStar |
|
 |
181353 ₽ | 6 158 ₽ | 18 месяцев | Курс на Skillbox |
|
 |
169800 ₽ | 7 075 ₽ | 20 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
1490 ₽ | Рассрочки нет | 2 недели | Курс на Нетология |
|
|
|
24850 ₽ | 2 070 ₽ | 2 месяца | Курс на Нетология |
|
 |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц | Курс на GeekBrains |
|
|
|
89880 ₽ | 7 490 ₽ | 6 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
46896 ₽ | 1 954 ₽ | 2 месяца | Курс на ProductStar |
|
|
|
155880 ₽ | 12 990 ₽ | 15 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
64896 ₽ | 2 704 ₽ | 6 месяцев | Курс на ProductStar |
|
|
|
109500 ₽ | 4 562 ₽ | 10 месяцев | Курс на Нетология |
|
 |
168000 ₽ | 15 500 ₽ | 12 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
|
|
|
84000 ₽ | 4 567 ₽ | 6 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
|
|
|
120000 ₽ | 5 000 ₽ | 16 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 13 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
41300 ₽ | 2 294 ₽ | 4.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
170809 ₽ | 5 800 ₽ | Не указана | Курс на Skillbox |
|
|
|
168408 ₽ | 4 678 ₽ | 12 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
18900 ₽ | 1 575 ₽ | 1.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
179831 ₽ | 5 801 ₽ | 18 месяцев | Курс на Skillbox |
|
|
|
75000 ₽ | 3 125 ₽ | 9 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца | Курс на Skillbox |
|
|
|
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
165599 ₽ | 6 900 ₽ | 24 месяца | Курс на SkillFactory |
|
|
|
47900 ₽ | 3 992 ₽ | 5 месяцев | Курс на SkillFactory |
|
|
|
179831 ₽ | 5 801 ₽ | 20 месяцев | Курс на Skillbox |
|
|
|
38760 ₽ | 3 400 ₽ | Не указана | Курс на Skillbox |
|
|
|
168768 ₽ | 4 688 ₽ | 12 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 17 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев | Курс на GeekBrains |
|
|
|
49000 ₽ | 2 722 ₽ | 10 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
129900 ₽ | 5 412 ₽ | 16 месяцев | Курс на Нетология |
|
|
|
31500 ₽ | 2 625 ₽ | 3 месяца | Курс на Нетология |
|
|
|
112000 ₽ | 11 476 ₽ | 8 месяцев | Курс на Яндекс Практикум |
|
|
|
159408 ₽ | 4 428 ₽ | 15 месяцев | Курс на GeekBrains |
Обзор профессии
Big Data в переводе с английского означает буквально «большие данные». Это значит, что профессия, связанная с Big Data, подразумевает работу с различными способами обработки обширных массивов данных, их анализ, выявление взаимосвязи и закономерностей, оценку, классификацию и структурирование на основании разнообразных критериев. Ключевая функция специалиста по Big Data – поиск и отбор из всего объема информации именно тех сведений, которые необходимы для эффективной реализации функций управления.
Анализ и систематизация «больших данных» жизненно необходимы современному бизнесу, поскольку только грамотный отбор информации и соответствующие действительности аналитические выводы позволят использовать имеющиеся сведения для принятия взвешенных и эффективных управленческих решений. Зачастую в условиях колоссальных потоков информации невозможно извлечь из нее действительно полезные данные. Именно в этой ситуации приходят на помощь специалисты по Big Data.
Вот почему на сегодняшний день это одна из самых востребованных профессий, и большинство специалистов по подбору персонала относятся ее к перечню профессий будущего, которые будут развиваться и ещё очень долго оставаться дефицитными на рынке труда. Особенно необходимы профессионалы в этой области в банковской сфере, интернет-продажах, сервисных центрах и др.
Чем конкретно занимается специалист по Big Data
Как правило, в обязанности специалиста по Big Data входит следующее:
- поиск информации;
- отбор и структурирование данных для выполнения анализа;
- выявление закономерностей в разных элементах массива информации;
- построение визуальных образов, позволяющих графически представить результаты аналитической работы и выявленных трендов;
- формирование прогнозных значений различных показателей, основанных на результатах аналитики;
- разработка оптимизационных предложений в отношении управленческих процессов, связанных с анализируемыми данными;
- формирование моделей развития бизнес-процессов на основании выявленных трендов.
В зависимости от сферы деятельности специалиста обязанности могут варьироваться, но перечисленные функции входят в рабочий процесс независимо от места работы.
Какие знания и навыки нужны специалисту по Big Data?
Чтобы успешно выполнять обязанности, настоящий профессионал в области Big Data должен обладать следующими знаниями и навыками:
- хорошо ориентироваться в области деятельности, для которой выполняется анализ;
- знать различные методики анализа статистической информации и уметь применять их на практике;
- знать основы математического моделирования и способы их практического применения;
- уметь структурировать, классифицировать и группировать данные;
- знать современные языки программирования и уметь пользоваться специализированным программным обеспечением для выполнения аналитики;
- уметь применять технологии работы с Big Data в различных сферах деятельности.
Можно с уверенностью утверждать, что специалист по Big Data сочетает знания в области математики, информатики, статистики, а также обладает навыками командной работы. Одним из ключевых личных качеств такого специалиста является аналитический склад ума.
Преимущества профессии
Во-первых, специалисты в области Big Data на сегодняшний день – довольно редкий «продукт» на рынке труда. В связи с этим у них есть возможность выбирать работодателя и условия работы (в т.ч. уровень заработной платы).
Во-вторых, такие специалисты востребованы в крупных компаниях, в т.ч. зарубежных. Рынок предлагает множество вакансий с уровнем оплаты труда, существенно превышающим средний, даже для начинающих специалистов. Учитывая, что работать с Big Data можно удаленно, устроиться в крупную зарубежную фирму реально, даже если человек живёт в маленьком отдалённом городе (и это ещё одно несомненное преимущество профессии).
Несмотря на то, что сегодня единичные вузы готовят специалистов по Big Data, эту профессию можно освоить «с нуля» при помощи онлайн курсов. Если у человека уже есть базовое высшее или среднее профессиональное образование, даже не связанное со сферой анализа данных, он может за относительно короткий срок освоить востребованную профессию специалиста по Big Data с помощью курсов профессиональной переподготовки и повышения квалификации.
Следует иметь в виду, что некоторые школы предлагают стажировку или трудоустройство по окончании таких курсов. Поэтому, принимая решение получить эту интересную и востребованную профессию, важно выбрать именно те курсы, которые предлагают наилучшее качество подготовки и дают возможность быстрого трудоустройства.
Школы по обучению большим данным (Big Data)
Рассмотрите более подробно школы, которые предлагают обучению большим данным
ProductStar
Широкий выбор курсов по программированию и дизайну, а также экспертные курсы по аналитике и менеджменту. Обучают более 10 лет и помогают найти работу после учёбы.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Data Science |
94800 ₽ | 3 950 ₽ | 9 месяцев |
Data Science: быстрый старт |
46896 ₽ | 1 954 ₽ | 2 месяца |
Data Scientist |
64896 ₽ | 2 704 ₽ | 6 месяцев |
Преимущества школы:
- Много практики и полезные домашние задания
- Информация в курсах приближена к реальным рабочим заданиям
Минусы:
- Обещания устроить на работу после курсов нереалестичны
Яндекс Практикум
Онлайн-школа от Яндекс, где в основном обучают программистов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по работе с Big Data.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Как стать аналитиком данных «плюс» |
168000 ₽ | 15 500 ₽ | 12 месяцев |
Аналитик данных |
84000 ₽ | 4 567 ₽ | 6 месяцев |
Специалист по Data Science |
112000 ₽ | 11 476 ₽ | 8 месяцев |
Преимущества школы:
- Интересная подача материала, проверка домашних заданий
- Удобная платформа для изучения курсов
- Вокруг процесса обучения стараются выстроить комьюнити
Минусы:
- Редкие баги в тренажере
- Иногда приходится гуглить, чтобы разобраться (в курсе не хватает объяснений)
GeekBrains
Входит в топ-5 самых популярных онлайн-школ в России. Обучает большому количество IT-профессий, оказывает помощь с трудоустройством, предлагает рассрочку без % на всё обучение.Наслаждайтесь https://www.swisswatch.is/product-category/tag-heuer/silverstone/ огненным вкусом настоящего сычуаньского хот-пота, наполненного острыми деликатесами.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn |
15000 ₽ | Рассрочки нет | 1 месяц |
Факультет Data Engineering |
168408 ₽ | 4 678 ₽ | 12 месяцев |
Факультет аналитики Big Data |
168768 ₽ | 4 688 ₽ | 12 месяцев |
Факультет Data Science в медицине |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 17 месяцев |
Факультет Искусственного интеллекта |
150984 ₽ | 4 194 ₽ | 18 месяцев |
Разработчик |
159408 ₽ | 4 428 ₽ | 15 месяцев |
Преимущества школы:
- Много курсов с грамотными преподавателями
- Интересная подача материала
- По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовки
Минусы:
- Преподаватели могут меняться посреди курса
SkillFactory
Сильные преподаватели помогут не только получить необходимые знания и навыки, но и покажут как нужно применять их в работе на реальных практических заданиях. После обучения вы готовый junior-специалист.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Онлайн-магистратура «Науки о данных» МФТИ |
480000 ₽ | 8 000 ₽ | 24 месяца |
Полный курс по анализу данных |
89880 ₽ | 7 490 ₽ | 6 месяцев |
Профессия аналитик данных |
155880 ₽ | 12 990 ₽ | 15 месяцев |
Профессия Data Scientist |
165599 ₽ | 6 900 ₽ | 24 месяца |
Machine Learning и Deep Learning |
47900 ₽ | 3 992 ₽ | 5 месяцев |
Преимущества школы:
- Отзывчивые менторы
- Подача материала, помощь с поиском работы
- Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Минусы:
- Некоторые темы слишком поверхностно преподаются
- Часть курсов сложна для абсолютных новичков
Нетология
Один из лидеров онлайн-обучения, предлагающий множество курсов как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию. Начинайте учиться с нуля и получите помощь с трудоустройством.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Data Scientist с нуля до middle |
169800 ₽ | 7 075 ₽ | 20 месяцев |
Старт в аналитике |
1490 ₽ | Рассрочки нет | 2 недели |
Big Data с нуля |
24850 ₽ | 2 070 ₽ | 2 месяца |
Аналитик данных |
109500 ₽ | 4 562 ₽ | 10 месяцев |
Дата-инженер с нуля до middle |
120000 ₽ | 5 000 ₽ | 16 месяцев |
DataOps-инженер |
64800 ₽ | 2 700 ₽ | 13 месяцев |
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения |
41300 ₽ | 2 294 ₽ | 4.5 месяца |
Язык R для аналитики |
18900 ₽ | 1 575 ₽ | 1.5 месяца |
Аналитик BI |
75000 ₽ | 3 125 ₽ | 9 месяцев |
Математика для анализа данных |
17500 ₽ | 1 458 ₽ | 1.5 месяца |
Машинное обучение |
49000 ₽ | 2 722 ₽ | 10 месяцев |
Data Scientist |
129900 ₽ | 5 412 ₽ | 16 месяцев |
Deep Learning |
31500 ₽ | 2 625 ₽ | 3 месяца |
Преимущества школы:
- Большой выбор курсов на любой бюджет и грамотные спикеры
- Широкий выбор программ, удобная платформа
- Много практики, есть записи вебинаров
Минусы:
- Иногда приходится самостоятельно разбираться из-за нехватки информации в курсах
Skillbox
Самая популярная онлайн-школа в России по данным статистики Яндекс Wordstat. Сотни платных и бесплатных образовательных курсов во всех сферах. Преподаватели - эксперты в своей области, которые научат вас всему, что нужно знать для успешного старта в профессии.
| Курс | Стоимость | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|
Профессия Data Scientist PRO |
181353 ₽ | 6 158 ₽ | 18 месяцев |
Профессия Data Engineer |
170809 ₽ | 5 800 ₽ | Не указана |
Профессия Data Analyst |
179831 ₽ | 5 801 ₽ | 18 месяцев |
Основы математики для Data Science |
34417 ₽ | 3 019 ₽ | 4 месяца |
Профессия Machine Learning Engineer |
179831 ₽ | 5 801 ₽ | 20 месяцев |
Философия искусственного интеллекта |
38760 ₽ | 3 400 ₽ | Не указана |
Преимущества школы:
- Доходчиво объясняют, проверяют домашние задания
- Организация образовательного процесса, помощь кураторов
- Преподаватели всегда на связи, отвечают очень быстро
Минусы:
- Много информации приходится искать в Интернете, а не брать из курса
Факт
Android-разработчик с опытом 2-3 года получает зарплату от 210 000 рублей
Статистика
56% людей хотят сменить свою профессию
Факт
Разработчики игр часто находят работу в зарубежных компаниях
Статистика
Люди в возрасте 20-50 лет быстро осваивают новые профессии
Факт
Многим профессиям можно обучиться онлайн
Аналитика - все доступные курсы
Главный редактор. Ответственная за редакторов, описания курсов и актуальную информацию. Дипломированный специалист, эксперт в помощи с выбором профессии и курсов. Опыт в IT с 2016 года.
Оставьте комментарий
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить комментарий.