Все курсы -> Data Engineering -> Факультет Data Engineering
Название курса: Факультет Data Engineering
Длительность:
12 месяцев
Стоимость:
168 408 руб.
Возможна рассрочка 4 678 руб. в месяц на 36 мес.
Выдаётся документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Перейти к курсу

Курс Факультет Data Engineering со сроком обучения 12 месяцев представлен школой GeekBrains. Популярность школы высокая, о ней написано 18 отзывов.

Стоимость курса 168 408 руб. при оплате сразу или рассрочка 4 678 руб. в месяц на 36 мес. Это один из 9 курсов в рубрике Data Engineering, который представлен в нашем каталоге курсов и школ. Ниже представлена более подробная информация о курсе.

Чему вы научитесь:
  • Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
  • Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
  • Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
  • Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
  • Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
  • Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
  • Проработка архитектуры разрабатываемых решений
  • Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
  • Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
  • Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
  • Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
  • 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
  • Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
  • Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
  • Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
  • Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
  • Сбор процессов очистки и валидации данных
  • Опыт работы с ОС Linux
Открыть курс со скидкой

Другие курсы Data Engineering

Выбирайте из представленных онлайн-курсов по Data Engineering. Мы регулярно обновляем информацию, а самые актуальные сведения вы можете получить по ссылкам рядом с каждым курсом.
Курс Школа курса Стоимость Мин. платёж в рассрочку Длительность Ссылка на курс
4.2
4,2 rating
32400 ₽ 2 699 ₽ 2.5 месяца
4.1
4,1 rating
120000 ₽ 5 000 ₽ 16 месяцев
4.1
4,1 rating
64800 ₽ 2 700 ₽ 13 месяцев
4.1
4,1 rating
41300 ₽ 2 294 ₽ 4.5 месяца
4.4
4,4 rating
170809 ₽ 5 800 ₽ Не указана
4.4
4,4 rating
50000 ₽ 2 719 ₽ 3 месяца
4.2
4,2 rating
168408 ₽ 4 678 ₽ 12 месяцев
4.2
4,2 rating
480000 ₽ 8 000 ₽ 24 месяца
4.2
4,2 rating
72600 ₽ 6 050 ₽ 5 месяцев